由于地震災(zāi)害發(fā)生后建筑物表面具有多紋理性、多目標(biāo)性特征,導(dǎo)致現(xiàn)有的建筑物裂縫智能檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿足檢測(cè)需要。為了提高檢測(cè)效果,該文設(shè)計(jì)提出基于特征顯著性的地震災(zāi)害后建筑物裂縫智能檢測(cè)方法。建立壓縮感知去噪框架,通過圖像重構(gòu)消除震后建筑裂縫圖像噪點(diǎn)。采用FCM聚類分割法對(duì)去噪圖像進(jìn)行分割,引入灰度直方圖作為灰度級(jí)的模糊聚類樣本點(diǎn),利用灰度樣本完成圖像聚類�；谌搜垡曈X特征,對(duì)圖像背景區(qū)域重新劃分,完成圖像邊緣檢測(cè)。基于提取的二值化圖像確定裂紋特征,根據(jù)特征值范圍確定裂縫種類實(shí)現(xiàn)震后建筑裂縫檢測(cè)。 

【文章來(lái)源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 地震災(zāi)害后建筑裂紋檢測(cè)模型設(shè)計(jì)
    1.1 壓縮感知下震后建筑裂縫圖像慮噪
    1.2 震后建筑圖像聚類分割
    1.3 構(gòu)建震后建筑物表面裂縫圖像邊緣檢測(cè)
    1.4 震后建筑表面裂縫檢測(cè)
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 震后建筑裂縫圖像邊緣檢出率對(duì)比
    2.2 震后建筑裂縫圖像灰度檢測(cè)率對(duì)比
3 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3186117