復(fù)雜異型建筑立面很難提取,當(dāng)前提取方法大都不能達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,為此,提出一種新的基于激光點(diǎn)云掃描技術(shù)的復(fù)雜異型建筑立面快速提取方法。利用對(duì)建筑進(jìn)行高密度采樣,得到復(fù)雜異型建筑立面三維空間坐標(biāo)點(diǎn)云集合,將掃描得到的點(diǎn)云集合拼接納入統(tǒng)一坐標(biāo)系。對(duì)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理,在此基礎(chǔ)上,依據(jù)點(diǎn)云掃描點(diǎn)的權(quán)值設(shè)定,求出某網(wǎng)格特征值,針對(duì)整個(gè)網(wǎng)格系統(tǒng),形成特征圖像。選擇數(shù)量相同的復(fù)雜異型建筑立面和非建筑物立面網(wǎng)格點(diǎn)當(dāng)成訓(xùn)練樣本,對(duì)復(fù)雜異型建筑立面網(wǎng)格分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,把特征圖像當(dāng)成模型的輸入特征,通過線性核函數(shù)的SVM獲取輸出網(wǎng)格,把獲取的復(fù)雜異型建筑立面網(wǎng)格反映射至三維空間,得到準(zhǔn)確的復(fù)雜異型建筑立面。將美國某學(xué)院的激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)庫的三個(gè)數(shù)據(jù)集當(dāng)成源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所提方法準(zhǔn)確度與召回率均相對(duì)較高,提取的復(fù)雜異型建筑立面與實(shí)際測(cè)量結(jié)果相比,傾斜變形以及水平變形均很低,有很高的可靠性。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于激光點(diǎn)云掃描技術(shù)的復(fù)雜異型建筑立面快速提取方法
    2.1 復(fù)雜異型建筑立面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集
    2.2 復(fù)雜異型建筑立面激光點(diǎn)云集合預(yù)處理
    2.3 激光點(diǎn)云特征圖像生成
    2.4 復(fù)雜異型建筑立面網(wǎng)格提取
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    3.1 數(shù)據(jù)源
    3.2 提取準(zhǔn)確性比較
    3.3 提取可靠性驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三維激光掃描技術(shù)在邊坡地質(zhì)編錄中的應(yīng)用[J]. 王梓龍,裴向軍,董秀軍,張碩,王雙,魏小佳.  人民黃河. 2018(05)
[2]基于激光點(diǎn)云輔助的相機(jī)標(biāo)定方法研究[J]. 杜森,高明章,魏紀(jì)原.  激光雜志. 2016(10)
[3]三維激光掃描技術(shù)在世茂深坑酒店基礎(chǔ)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 陸道淵,黃良,唐波,盧旦,李承銘.  結(jié)構(gòu)工程師. 2016(02)
[4]地面三維激光掃描儀在溶洞建模與測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 何原榮,潘火平,鄭淵茂,何偉昌.  激光雜志. 2016(02)
[5]基于三維激光掃描技術(shù)的糧食儲(chǔ)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 邵晴,徐濤,吉野辰萌,宋男,朱航.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(20)
[6]基于激光點(diǎn)云的隧道斷面連續(xù)提取與形變分析方法[J]. 李珵,盧小平,朱寧寧,盧遙,武永斌,李國清.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(09)
[7]基于激光斷面掃描的臥式罐容積計(jì)算方法研究[J]. 石晶欣,蔡友發(fā),梁慧,戚利飛,岳苗苗.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2014(09)
[8]基于三維激光掃描技術(shù)的病害隧道監(jiān)測(cè)[J]. 尹恒,封全宏,廖紫驊,姜麗麗,蔡繼鳴.  地下空間與工程學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于三維激光掃描數(shù)據(jù)的邊坡開挖質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[J]. 胡超,周宜紅,趙春菊,潘志國,馮誠誠.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2014(S2)
[10]超高壓服役桿塔病害及三維激光掃描檢測(cè)技術(shù)[J]. 謝雄耀,姜毅,盧曉智,梁浩,王承.  地下空間與工程學(xué)報(bào). 2014(03)



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