提出了不同不保證率下由室內(nèi)峰值得熱修正成峰值負(fù)荷的簡便方法,為生成同時發(fā)生氣象參數(shù)的負(fù)荷模型優(yōu)化成得熱模型提供了基本依據(jù)。該方法基于z傳遞函數(shù)法和輻射時間序列法分別計算室內(nèi)峰值得熱與峰值負(fù)荷,分析不同參數(shù)對峰值得熱與峰值負(fù)荷之間"差異率"的影響大小,給出由室內(nèi)峰值得熱修正成峰值負(fù)荷的修正表和修正方法�；诿商乜宸S機選取48萬種參數(shù)組合對修正表進(jìn)行驗證。結(jié)果表明,在北方向、西南方向、西方向和西北方向上,全部組合的修正后"差異率"在±2%以內(nèi),修正后"差異率"在±1%以內(nèi)的組合有99.5%;其他方向上,全部組合的修正后"差異率"在-2.5%～4%以內(nèi),修正后"差異率"在±1%以內(nèi)的組合有97%。 

【文章來源】：建筑科學(xué). 2020,36(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法及計算模型
    1.1 研究方法概述
    1.2 得熱和負(fù)荷計算模型
        1.2.1 墻壁和屋頂?shù)牡脽岷拓?fù)荷計算
        1.2.2 窗戶的得熱和負(fù)荷計算
            1)窗戶的傳導(dǎo)得熱引起的得熱和負(fù)荷
            2)透過窗戶的太陽輻射引起的得熱和負(fù)荷
        1.2.3 新風(fēng)得熱與新風(fēng)負(fù)荷計算
        1.2.4 房間總負(fù)荷和總得熱計算
    1.3 參數(shù)的取值范圍
2 定量參數(shù)的分區(qū)
    2.1 確定定性參數(shù)的極端組合
    2.2 定量參數(shù)的計算樣本
    2.3 定量參數(shù)的分區(qū)
        2.3.1 定量參數(shù)的分區(qū)方法
        2.3.2 代表性墻體選取及熱特性值分區(qū)
        2.3.3 代表性窗戶選取及熱特性值分區(qū)
        2.3.4 其他定量參數(shù)代表值選取與分區(qū)
3 修正結(jié)果的分析與驗證
    3.1 修正結(jié)果
    3.2 修正表的使用方法
    3.3 分析驗證
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]空調(diào)設(shè)計氣象參數(shù)的合理選擇方法的研究[D]. 葛連鋒.湖南大學(xué) 2009



本文編號：3017895