針對(duì)國內(nèi)外現(xiàn)行消防救援平臺(tái)所存在的確定受困人員數(shù)量不明確且定位困難,建筑火災(zāi)發(fā)展態(tài)勢預(yù)測不準(zhǔn)確,火災(zāi)現(xiàn)場與指揮中心互動(dòng)不及時(shí)等技術(shù)瓶頸問題,本文開展了基于LoRa無線傳感網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異特性的可視化智能消防救援決策平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究工作。利用建筑信息模型BIM技術(shù)具有可視化和易于通過Revit API進(jìn)行功能擴(kuò)展的優(yōu)勢以及FDS能夠準(zhǔn)確預(yù)測火災(zāi)發(fā)展傳播趨勢的特征,本研究實(shí)現(xiàn)了建筑信息模型與火災(zāi)動(dòng)力學(xué)仿真的集成設(shè)計(jì),提出了集室內(nèi)無線定位功能與可視化最優(yōu)路徑規(guī)劃一體化救援決策平臺(tái)的設(shè)計(jì)及其仿真驗(yàn)證的研究。論文根據(jù)建筑火災(zāi)中受困人員疏散環(huán)境復(fù)雜,干擾因素多的特點(diǎn),提出了通過結(jié)合思維進(jìn)化算法（MEA）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LoRa的接收信號(hào)強(qiáng)度指示（RSSI）的方法,實(shí)現(xiàn)了在所搭建的實(shí)驗(yàn)場地（25m?25m?5m）中精準(zhǔn)的人員定位,定位精度達(dá)到0.2m。針對(duì)室內(nèi)火災(zāi)的發(fā)展態(tài)勢難于預(yù)測,本研究提出檢索相似FDS案例庫的方式,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場指揮中心對(duì)火災(zāi)發(fā)展態(tài)勢實(shí)時(shí)估計(jì)的功能。對(duì)于受困人員在火災(zāi)危險(xiǎn)環(huán)境中易造成無效疏散或重復(fù)疏散的弊端,本文實(shí)現(xiàn)了Dijkstra尋路算法與BIM技術(shù)的有效結(jié)合。決策平臺(tái)的功能和算法的驗(yàn)... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的智能消防救援決策系統(tǒng)

中北大學(xué)學(xué)位論文14圖2-1智能消防救援決策系統(tǒng)的總體框圖Fig.2-1ThegeneraldiagramofIntelligentFireRescueDecisionSystem2.3具體功能模塊設(shè)計(jì)智能消防決策系統(tǒng)主要由火災(zāi)智能監(jiān)控模塊，火災(zāi)動(dòng)態(tài)仿真模塊，火災(zāi)響應(yīng)模塊，火災(zāi)處理模塊組成。根據(jù)需求可將智能消防決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)分成三個(gè)部分。2.3.1基于LoRa信號(hào)的室內(nèi)無線定位科技的進(jìn)步推動(dòng)著建筑行業(yè)的進(jìn)步，越來越多的高層建筑出現(xiàn)在都市之中，當(dāng)火發(fā)生在這些復(fù)雜建筑物中的話，人的生命和財(cái)產(chǎn)勢必面臨著極大的威脅，在新的時(shí)期下，如何確保危險(xiǎn)環(huán)境下人的安全成為了全社會(huì)需要首先解決的問題。當(dāng)火災(zāi)發(fā)生時(shí)，消防隊(duì)員的首要任務(wù)是對(duì)建筑內(nèi)的受困人員進(jìn)行有效的救援，堅(jiān)持“救人第一”的原則[65]。因此，如何基于機(jī)器人與消防隊(duì)員隨身佩戴的傳感器采集的數(shù)據(jù)，對(duì)火災(zāi)環(huán)境進(jìn)行偵查感知、降低火災(zāi)現(xiàn)場的煙霧干擾、迅速探明受困人員在火場內(nèi)的分布情況，縮短救援前

中北大學(xué)學(xué)位論文15的準(zhǔn)備時(shí)間、避免盲目救援、提高救援效率是消防救援的另一關(guān)鍵問題。(1)LoRa通信的可靠性評(píng)估為了對(duì)LoRa模塊的通信能力可靠性進(jìn)行評(píng)估，我們選擇了一塊附近沒有高建筑物的區(qū)域進(jìn)行測試，將LoRa信號(hào)發(fā)射模塊安裝在中科院自動(dòng)化大廈樓頂，圖2-2為測試信號(hào)強(qiáng)度增量為100m，用RSSI對(duì)其性能進(jìn)行了測試，RSSI通常以dBm的形式表示，范圍是0~120dBm，此外還研究了信噪比(SNR)與距離變化的關(guān)系。圖2-2測試信號(hào)強(qiáng)度增量為100米的物理圖Fig.2-2Thephysicaldiagramoftestsignalstrengthincrementof100m(a)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于TC-OFDM體制的室內(nèi)定位系統(tǒng)[J]. 鄧中亮,尹露.  電信網(wǎng)技術(shù). 2015(03)
[2]基于Bellman-Ford算法的無人機(jī)路徑規(guī)劃研究[J]. 張沖,朱凡.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2007(05)
[3]基于虛擬現(xiàn)實(shí)的建筑火災(zāi)模擬系統(tǒng)[J]. 陳馳,任愛珠,張新.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2007(01)

碩士論文
[1]基于BIM的地鐵車站施工階段火災(zāi)安全預(yù)警可視化及疏散研究[D]. 黃靜怡.廣西科技大學(xué) 2019
[2]BIM模型中疏散路徑蟻群算法的實(shí)現(xiàn)研究[D]. 平桉.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[3]基于BIM的建筑消防設(shè)施管理系統(tǒng)研究[D]. 石志道.沈陽航空航天大學(xué) 2016
[4]基于電子沙盤的消防預(yù)案可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李凱.天津大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3007622