砂巖薄片顯微圖像（簡(jiǎn)稱(chēng)“砂巖圖像”）是將砂巖樣本研磨成厚度為0.03毫米的薄片,放置在偏光顯微鏡載物臺(tái)上使用高清攝像頭拍攝而成的圖像。在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域,砂巖薄片鑒定是通過(guò)觀察和分析砂巖圖像中礦物的組分和含量,進(jìn)而對(duì)砂巖進(jìn)行分類(lèi)和命名。砂巖薄片鑒定在油氣儲(chǔ)集層勘探和評(píng)估、環(huán)境保護(hù)、水利勘測(cè)等方面具有重要作用。砂巖圖像分割是指將砂巖薄片中每個(gè)礦物顆粒劃分到單獨(dú)的區(qū)域,是砂巖薄片鑒定的第一個(gè)步驟,是一項(xiàng)基礎(chǔ)性的工作,具有重要的研究意義。砂巖圖像自身具有一定特點(diǎn),如:圖像中礦物顆粒眾多、不同顆粒之間對(duì)比度低、同一顆粒內(nèi)部微結(jié)構(gòu)復(fù)雜,這就造成了砂巖圖像的分割問(wèn)題比一般圖像分割問(wèn)題更加困難,是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的工作。因此,本文借鑒圖像語(yǔ)義分割的思路,通過(guò)提取砂巖圖像所包含的語(yǔ)義信息,對(duì)砂巖圖像分割技術(shù)進(jìn)行研究,本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）提出多角度正交偏光砂巖薄片圖像分割方法框架。針對(duì)多角度正交偏光砂巖薄片顯微圖像,本文提出一種三階段的圖像分割方法框架,第一階段為預(yù)分割,第二階段為特征提取,第三階段為區(qū)域合并。預(yù)分割階段利用砂巖薄片對(duì)應(yīng)的多角度圖像之間的關(guān)聯(lián),結(jié)合其地質(zhì)學(xué)意義,提出MSLIC（M... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１：砂巖分類(lèi)三角圖??

畫(huà)??圖１．２：砂巖薄片顯微圖像??砂巖薄片顯微圖像（簡(jiǎn)稱(chēng)“砂巖薄片圖像”或“砂巖圖像”）是將砂巖薄片??放置在偏光顯微鏡下，使用高清攝像頭拍攝而成的圖像，圖１．２所示的是一張巖??屑砂巖薄片圖像。通常，砂巖薄片鑒定是通過(guò)對(duì)砂巖薄片圖像的觀察和分析進(jìn)??行的，其內(nèi)容主要包括砂巖組分及含量測(cè)定、砂巖結(jié)構(gòu)特征分析、砂巖空間類(lèi)??型分析、巖性描述及砂巖定名四項(xiàng)。砂巖組分和含量測(cè)定是指確定砂巖所包含??的礦物組分，即：石英、長(zhǎng)石和巖屑三類(lèi)主要礦物的組分及各自含量。砂巖結(jié)??構(gòu)特征分析需要分析每個(gè)礦物顆粒的粒度、分選性、圓度等信息。這兩項(xiàng)內(nèi)容??均需要將砂巖圖像中每個(gè)礦物顆粒分割成一個(gè)獨(dú)立區(qū)域，即砂巖圖像分割。因??此，砂巖圖像分割在地質(zhì)科學(xué)研宄中是一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)性工作。??在地質(zhì)學(xué)／巖石學(xué)領(lǐng)域，砂巖圖像分割任務(wù)一般是由專(zhuān)業(yè)人員通過(guò)觀察砂巖??薄片圖像，以人工的方式在圖像上標(biāo)注每個(gè)礦物顆粒的邊界。如圖１．２所示，一??張砂巖薄片圖像中通常包含數(shù)十個(gè)至數(shù)百個(gè)不同類(lèi)型的礦物顆粒

通過(guò)砂巖薄片鑒定能夠有效地獲取砂巖的結(jié)構(gòu)特征并判斷砂巖類(lèi)型，??在油氣儲(chǔ)集層勘探以及評(píng)估方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。??畫(huà)??圖１．２：砂巖薄片顯微圖像??砂巖薄片顯微圖像（簡(jiǎn)稱(chēng)“砂巖薄片圖像”或“砂巖圖像”）是將砂巖薄片??放置在偏光顯微鏡下，使用高清攝像頭拍攝而成的圖像，圖１．２所示的是一張巖??屑砂巖薄片圖像。通常，砂巖薄片鑒定是通過(guò)對(duì)砂巖薄片圖像的觀察和分析進(jìn)??行的，其內(nèi)容主要包括砂巖組分及含量測(cè)定、砂巖結(jié)構(gòu)特征分析、砂巖空間類(lèi)??型分析、巖性描述及砂巖定名四項(xiàng)。砂巖組分和含量測(cè)定是指確定砂巖所包含??的礦物組分，即：石英、長(zhǎng)石和巖屑三類(lèi)主要礦物的組分及各自含量。砂巖結(jié)??構(gòu)特征分析需要分析每個(gè)礦物顆粒的粒度、分選性、圓度等信息。這兩項(xiàng)內(nèi)容??均需要將砂巖圖像中每個(gè)礦物顆粒分割成一個(gè)獨(dú)立區(qū)域，即砂巖圖像分割。因??此，砂巖圖像分割在地質(zhì)科學(xué)研宄中是一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)性工作。??在地質(zhì)學(xué)／巖石學(xué)領(lǐng)域，砂巖圖像分割任務(wù)一般是由專(zhuān)業(yè)人員通過(guò)觀察砂巖??薄片圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SLIC與條件隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割算法[J]. 孫巍,郭敏.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(12)
[2]圖像分割中的超像素方法研究綜述[J]. 宋熙煜,周利莉,李中國(guó),陳健,曾磊,閆鑌.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(05)
[3]巖石薄片正交偏光圖像的顆粒分割方法[J]. 吳擁,蘇桂芬,滕奇志,何小海,郭亮.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(31)
[4]基于核的模糊c均值聚類(lèi)算法的收斂性定理[J]. 曲福恒,胡雅婷,馬駟良,苑麗紅,孫爽滋.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2011(06)
[5]一種基于圖的顏色紋理區(qū)域分割方法[J]. 孟慶濤,龔聲蓉,劉純平,王朝暉.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(10)
[6]基于Mumford-Shah理論的最小生成樹(shù)圖像分割方法[J]. 葉偉,王遠(yuǎn)軍.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2009(08)
[7]基于支持向量機(jī)的巖石薄片圖像分割[J]. 張杰,滕奇志,王正勇.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(02)
[8]基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的巖石節(jié)理圖像分割方法[J]. 崔冰,王衛(wèi)星.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(10)

碩士論文
[1]基于SOFM自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割與標(biāo)識(shí)[D]. 張繼昊.上海交通大學(xué) 2010



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