以呈貢新區(qū)2003和2018年影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于景觀格局指數(shù)及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),對(duì)研究區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演變特征及區(qū)域生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行綜合分析,旨在為呈貢新區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)防范、區(qū)域生態(tài)規(guī)劃提供合理化建議.研究表明:（1）2013—2018年,研究區(qū)景觀格局變化明顯,耕地面積銳減,景觀損失度增加;建設(shè)用地和林地面積增加,景觀損失度降低;綠地面積增加明顯,景觀優(yōu)勢(shì)度增加.（2）生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演變分析表明,2013和2018年都以中、較高和高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為主;生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的空間分布基本由南向北呈遞減趨勢(shì),且整體上南部、西部景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)高于北部和東部.（3）五個(gè)等級(jí)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換存在差異,2013—2018年低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)未向高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)轉(zhuǎn)移,且高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)轉(zhuǎn)出面積占比為12.62%,景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈降低趨勢(shì). 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

呈貢區(qū)區(qū)位圖

兩期影像前期預(yù)處理使用ENVI5.1軟件,分別選擇百分之二拉伸方法將影像色彩調(diào)至合適的明暗程度,重新融合波段后進(jìn)行幾何、輻射和大氣校正,校正完成后進(jìn)行幾何裁剪并進(jìn)行遙感影像監(jiān)督分類.其分類標(biāo)準(zhǔn)參考依據(jù)來(lái)自《土地利用現(xiàn)狀分類國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T21010-2007)》,結(jié)合研究區(qū)用地現(xiàn)狀和研究側(cè)重點(diǎn),將研究區(qū)用地類型分為水體、綠地、耕地、林地、建設(shè)用地、未利用地6類[6],進(jìn)行監(jiān)督分類后得到呈貢新區(qū)2013、2018年兩期用地類型分類圖(見(jiàn)圖2).完成用地分類后進(jìn)行分類結(jié)果精度檢驗(yàn),若分類精度低于80%,則不能進(jìn)行下一階段研究.檢驗(yàn)方法使用混淆矩陣法,對(duì)監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn),兩期影像分類結(jié)果精度為96%、97%,均在判別誤差允許范圍之內(nèi),滿足研究需要.圖3 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)小區(qū)劃分

生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)小區(qū)劃分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2956322