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數(shù)據(jù)挖掘在社區(qū)智能家居系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-10-26 01:30

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘在社區(qū)智能家居系統(tǒng)中的應(yīng)用研究


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【摘要】:隨著社會信息技術(shù)的日益發(fā)展,基于社區(qū)的智能家居作為一種新型的生活方式,正在一步一步地改變?nèi)藗兊纳。以社區(qū)為單位的居住方式在我國已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)成熟,但是社區(qū)所提供的服務(wù)還不夠完善,管理也比較機械化。因此,提高工作效率、豐富和完善社區(qū)服務(wù)是一個越來越受重視的問題。在日益復(fù)雜的社區(qū)服務(wù)中,社區(qū)服務(wù)管理系統(tǒng)將產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)和信息,這些數(shù)據(jù)是雜亂無序的、隨機且模糊的,但是卻蘊含著大量潛在的有用信息,如果能合理利用和挖掘這些數(shù)據(jù),就能為社區(qū)管理提供決策幫助,從而優(yōu)化社區(qū)服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘就是通過分析這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系、規(guī)則和模式,提取出有價值的信息,從而為社區(qū)管理者提供更加有利的決策支持,為用戶提供更加人性化和現(xiàn)代化的社區(qū)智能服務(wù)。智能家居作為如今科技發(fā)展的重要方向之一,不僅能夠給我們帶來方便的生活,而且能夠顛覆我們對于傳統(tǒng)住宅的認(rèn)知,越來越多的家庭都開始安裝智能家居系統(tǒng)。但是目前大多數(shù)智能家居系統(tǒng)功能都較為單一,這種僅限于住宅內(nèi)部簡單控制的智能家居系統(tǒng)顯然已經(jīng)不能滿足人們的需要,人們更為關(guān)注與世界的溝通、安全防范以及廣告、家政、飲食等信息服務(wù)。為適應(yīng)這種社會需求,將社區(qū)服務(wù)與智能家居系統(tǒng)相結(jié)合,以社區(qū)服務(wù)來豐富智能家居系統(tǒng)的這種方式,將是未來智能家居系統(tǒng)發(fā)展的潛在方向。因此,本文在已有的智能家居系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)挖掘體系架構(gòu)進行深入分析,構(gòu)建了適合社區(qū)的數(shù)據(jù)挖掘體系架構(gòu)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法和分類預(yù)測方法運用于社區(qū)用戶的消費數(shù)據(jù)和歷史報修數(shù)據(jù)中,根據(jù)數(shù)據(jù)整合與分析結(jié)果為社區(qū)服務(wù)管理者提供決策依據(jù)。同時搭建了基于XMPP協(xié)議的信息推送系統(tǒng)作為社區(qū)與智能家居系統(tǒng)之間的橋梁,將社區(qū)服務(wù)與智能家居系統(tǒng)相結(jié)合,為社區(qū)管理者與智能家居用戶之間的信息交互提供方便,也為用戶提供更加人性化和現(xiàn)代化的社區(qū)智能服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】:智能家居系統(tǒng) 社區(qū)服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘 信息推送
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP311.13;TU855
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-18
  • 1.1 研究背景和意義11-12
  • 1.2 智能家居的國內(nèi)外發(fā)展概況12-13
  • 1.2.1 國外發(fā)展概況12-13
  • 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展概況13
  • 1.3 數(shù)據(jù)挖掘的國內(nèi)外發(fā)展概況13-16
  • 1.3.1 國外發(fā)展概況14-15
  • 1.3.2 國內(nèi)發(fā)展概況15-16
  • 1.4 本課題的相關(guān)研究工作16-18
  • 1.4.1 選題的意義及目的16
  • 1.4.2 研究的主要內(nèi)容16-18
  • 第二章 論文涉及的相關(guān)技術(shù)18-26
  • 2.1 智能家居及信息推送的相關(guān)技術(shù)18-20
  • 2.1.1 ARM結(jié)構(gòu)簡介18
  • 2.1.2 VPN技術(shù)簡介18-19
  • 2.1.3 基于XMPP協(xié)議的信息推送技術(shù)19-20
  • 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論及技術(shù)20-25
  • 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義20
  • 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點20-21
  • 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的挖掘流程21-23
  • 2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)分類23-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 社區(qū)的數(shù)據(jù)挖掘分析26-33
  • 3.1 社區(qū)的特點分析26
  • 3.2 社區(qū)的數(shù)據(jù)挖掘分析26-32
  • 3.2.1 用戶的消費數(shù)據(jù)分析27-29
  • 3.2.2 社區(qū)的歷史報修數(shù)據(jù)分析29-32
  • 3.3 社區(qū)的數(shù)據(jù)挖掘可行性分析32
  • 3.4 本章小節(jié)32-33
  • 第四章 社區(qū)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器的分析與設(shè)計33-53
  • 4.1 社區(qū)服務(wù)器的需求分析33-34
  • 4.1.1 系統(tǒng)的實現(xiàn)目標(biāo)33
  • 4.1.2 系統(tǒng)的功能需求33-34
  • 4.2 社區(qū)服務(wù)器的總體設(shè)計34-40
  • 4.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計34-35
  • 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計35-37
  • 4.2.3 軟件架構(gòu)設(shè)計37-40
  • 4.3 服務(wù)器的詳細(xì)設(shè)計40-53
  • 4.3.1 信息推送系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計40-45
  • 4.3.2 社區(qū)管理系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計45-50
  • 4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的分析與設(shè)計50-53
  • 第五章 社區(qū)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器的實現(xiàn)53-77
  • 5.1 社區(qū)服務(wù)器管理系統(tǒng)的實現(xiàn)53-59
  • 5.1.1 社區(qū)門戶信息展示53-54
  • 5.1.2 登錄功能的實現(xiàn)54-55
  • 5.1.3 個人信息管理功能的實現(xiàn)55
  • 5.1.4 常規(guī)社區(qū)管理功能的實現(xiàn)55-58
  • 5.1.5 系統(tǒng)管理與權(quán)限分配58-59
  • 5.2 信息推送系統(tǒng)的實現(xiàn)59-64
  • 5.2.1 信息推送系統(tǒng)的傳輸結(jié)構(gòu)59-60
  • 5.2.2 推送系統(tǒng)的初始化60-62
  • 5.2.3 推送信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)62
  • 5.2.4 信息預(yù)處理62-63
  • 5.2.5 信息推送63-64
  • 5.3 數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)的實現(xiàn)64-76
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理64
  • 5.3.2 數(shù)據(jù)存儲與緩存64-65
  • 5.3.3 用戶消費數(shù)據(jù)的聚類分析65-70
  • 5.3.4 障礙報修數(shù)據(jù)的分類預(yù)測70-76
  • 5.4 本章小結(jié)76-77
  • 第六章 系統(tǒng)測試及結(jié)果分析77-85
  • 6.1 測試環(huán)境搭建77-78
  • 6.1.1 社區(qū)服務(wù)器環(huán)境77
  • 6.1.2 智能家居環(huán)境77-78
  • 6.2 社區(qū)管理系統(tǒng)的測試78-81
  • 6.2.1 社區(qū)門戶信息及登錄功能測試78-79
  • 6.2.2 用戶信息管理測試79
  • 6.2.3 社區(qū)日常管理測試79-81
  • 6.3 信息推送系統(tǒng)的測試81-82
  • 6.4 數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)的測試82-84
  • 6.4.1 消費數(shù)據(jù)的聚類分析測試82
  • 6.4.2 障礙報修數(shù)據(jù)的分類測試82-84
  • 6.5 本章小結(jié)84-85
  • 第七章 結(jié)論與展望85-87
  • 7.1 本文研究總結(jié)85
  • 7.2 后續(xù)工作展望85-87
  • 致謝87-88
  • 參考文獻88-90

【參考文獻】

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5 熊浩;VPN技術(shù)在校園網(wǎng)中的應(yīng)用與實現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2009年

6 吳多比;數(shù)據(jù)挖掘中基于遺傳算法的聚類方法應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年



本文編號:1096421

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