本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的車輛路徑規(guī)劃在農(nóng)村物流中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)村物流 電子商務(wù) 路徑規(guī)劃 遺傳算法

【摘要】：隨著社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)和深入發(fā)展,農(nóng)民對(duì)生產(chǎn)資料和消費(fèi)商品需求與日俱增,農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出種類豐富多樣,以及4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,為農(nóng)村電子商務(wù)奠定了很好的基礎(chǔ),但是物流運(yùn)輸成了發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)最大的制約因素。為了適應(yīng)我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)快速發(fā)展對(duì)農(nóng)村物流服務(wù)提出的迫切需求,結(jié)合我國(guó)農(nóng)村地域特點(diǎn)和電子商務(wù)發(fā)展實(shí)際情況,建立抽象的數(shù)學(xué)模型,以物流取送貨成本消耗最小化為模型求解最終目標(biāo),展開物流車輛路徑優(yōu)化相關(guān)研究。經(jīng)過(guò)對(duì)比幾種人工智能算法特點(diǎn),最終以傳統(tǒng)遺傳算法為基礎(chǔ),對(duì)種初始算子和進(jìn)化選擇算子加以改進(jìn),采用補(bǔ)充完善后的Solomon R101算例數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬計(jì)算,將改進(jìn)版算法和基本統(tǒng)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用改進(jìn)后的初始算子,種群的初始基因更優(yōu)秀,遺傳進(jìn)化起點(diǎn)高,避開了前期漫長(zhǎng)的隨機(jī)搜索;改進(jìn)后的選擇算子將隨機(jī)數(shù)生成數(shù)量從M增加到M2,大大增強(qiáng)了概率選擇特性,又兼顧了自然隨機(jī)選擇特點(diǎn),將優(yōu)秀個(gè)體很好的進(jìn)行了保留。改進(jìn)后的遺傳算法,求解收斂速度快,最優(yōu)解的目標(biāo)值更小,具有很好的應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)村物流 電子商務(wù) 路徑規(guī)劃 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;TP18
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 課題研究背景7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)物流配送現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 國(guó)外物流配送現(xiàn)狀9
• 1.3 研究?jī)?nèi)容9-10
• 1.4 論文的主要組織結(jié)構(gòu)10
• 1.5 本章小結(jié)10-11
• 第二章 農(nóng)村物流11-17
• 2.1 基本概念11
• 2.2 主要內(nèi)容及特點(diǎn)11-12
• 2.3 我國(guó)農(nóng)村物流現(xiàn)狀12-13
• 2.4 建設(shè)發(fā)展13-15
• 2.4.1 基本原則14
• 2.4.2 行業(yè)建設(shè)14-15
• 2.5 重大意義15-16
• 2.5.1 促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，加速農(nóng)產(chǎn)品流通15
• 2.5.2 擴(kuò)大就業(yè)崗位，增加農(nóng)民收入15-16
• 2.5.3 改善農(nóng)民生活，加快農(nóng)村城市化16
• 2.6 本章小結(jié)16-17
• 第三章 遺傳算法17-23
• 3.1 理論基礎(chǔ)17-18
• 3.2 算法特點(diǎn)18-19
• 3.3 基本結(jié)構(gòu)19-20
• 3.4 遺傳算子20-22
• 3.5 本章小結(jié)22-23
• 第四章 VRPSDP模型建立與遺傳算法設(shè)計(jì)23-38
• 4.1 VRPSDP模型建立23-25
• 4.1.1 問(wèn)題描述23
• 4.1.2 模型基本約束23
• 4.1.3 模型建立及變量定義23-25
• 4.2 采用遺傳算法設(shè)計(jì)求解VRPSDP問(wèn)題25-37
• 4.2.1 染色體編碼25-26
• 4.2.2 種群初始化26-29
• 4.2.3 計(jì)算適應(yīng)度29-32
• 4.2.4 選擇算子32-34
• 4.2.5 交叉算子34-36
• 4.2.6 變異算子36-37
• 4.3 本章小結(jié)37-38
• 第五章 算法改進(jìn)及算例分析38-47
• 5.1 算例數(shù)據(jù)來(lái)源及改進(jìn)38-39
• 5.2 求解參數(shù)設(shè)計(jì)39
• 5.3 結(jié)果分析39-46
• 5.3.1 最優(yōu)解對(duì)比40-44
• 5.3.2 收斂速度44-45
• 5.3.3 改進(jìn)算法求出最優(yōu)解方案45-46
• 5.4 本章小結(jié)46-47
• 第六章 總結(jié)和展望47-49
• 6.1 本文總結(jié)47-48
• 6.2 研究展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 在學(xué)期間的研究成果52-53
• 致謝53

【相似文獻(xiàn)】

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