發(fā)布時間：2017-06-28 02:13

  本文關鍵詞：基于電商產品評論的產品概念層次體系自動構建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：豐富的電商領域的產品概念層次體系,有助于全面了解產品屬性,進行產品信息的深度挖掘,從而進一步用于挖掘消費者需求,輔助商業(yè)決策等。傳統(tǒng)的手工構建方法效率低、成本高�，F今,海量的電商評論信息包含了大量的產品屬性信息,能夠用于構建產品概念層次體系。因此,文章以電商評論為數據來源,利用條件隨機場抽取產品候選術語;然后結合深度學習與聚類方法生成產品的概念層次體系。該方法效率高,動態(tài)更新難度低,而且通用性比較強。實驗結果表明:產品術語抽取的準確率、召回率以及F1值分別為:90.17%、70.87%、79.47%,生成的兩層概念層次體系共包含87個概念。與已有概念層次體系相比,該概念體系層次清晰,易于理解,同時直接利用產品評論數據,獲得的術語關注度高,更貼近產品評論挖掘的實際應用需要。
【作者單位】： 南京理工大學信息管理系;杭州師范大學阿里巴巴復雜科學研究中心;江蘇省數據工程與知識服務重點實驗室(南京大學);
【關鍵詞】： 電子商務 產品本體 術語抽取 概念層次體系 評論挖掘
【基金】：杭州師范大學阿里巴巴復雜科學研究中心開放基金項目“基于多語言產品本體的電商評價情感分析研究”(項目編號:PD12001003002003) 國家社會科學基金項目“在線社交網絡中基于用戶的知識組織模式研究”(項目編號:14BTQ033)資助
【分類號】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 隨著Web 2.0的飛速發(fā)展,越來越多的人通過論壇、貼吧、博客以及電子商務網站發(fā)表和共享產品評論。這些豐富的評論數據可用于發(fā)掘用戶需求,引導產品定位,改進營銷方案等。與此同時,評論數據的海量性,以及評論質量的良莠不齊,都會妨礙消費者準確快速地獲取產品信息,降低輔助決策

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1 徐安寧;姚明焰;;DATMAN系統(tǒng)的層次體系的設計與實現[J];交通與計算機;1991年04期

2 高克寧;張引;張斌;張聿博;;支持Web2.0標簽層次體系構建的關系識別及層次組合方法研究[J];電子學報;2014年01期

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本文編號：492136