本文關(guān)鍵詞：基于電商產(chǎn)品評論的產(chǎn)品概念層次體系自動構(gòu)建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：豐富的電商領(lǐng)域的產(chǎn)品概念層次體系,有助于全面了解產(chǎn)品屬性,進(jìn)行產(chǎn)品信息的深度挖掘,從而進(jìn)一步用于挖掘消費者需求,輔助商業(yè)決策等。傳統(tǒng)的手工構(gòu)建方法效率低、成本高�，F(xiàn)今,海量的電商評論信息包含了大量的產(chǎn)品屬性信息,能夠用于構(gòu)建產(chǎn)品概念層次體系。因此,文章以電商評論為數(shù)據(jù)來源,利用條件隨機(jī)場抽取產(chǎn)品候選術(shù)語;然后結(jié)合深度學(xué)習(xí)與聚類方法生成產(chǎn)品的概念層次體系。該方法效率高,動態(tài)更新難度低,而且通用性比較強(qiáng)。實驗結(jié)果表明:產(chǎn)品術(shù)語抽取的準(zhǔn)確率、召回率以及F1值分別為:90.17%、70.87%、79.47%,生成的兩層概念層次體系共包含87個概念。與已有概念層次體系相比,該概念體系層次清晰,易于理解,同時直接利用產(chǎn)品評論數(shù)據(jù),獲得的術(shù)語關(guān)注度高,更貼近產(chǎn)品評論挖掘的實際應(yīng)用需要。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)信息管理系;杭州師范大學(xué)阿里巴巴復(fù)雜科學(xué)研究中心;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點實驗室(南京大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù) 產(chǎn)品本體 術(shù)語抽取 概念層次體系 評論挖掘
【基金】：杭州師范大學(xué)阿里巴巴復(fù)雜科學(xué)研究中心開放基金項目“基于多語言產(chǎn)品本體的電商評價情感分析研究”(項目編號:PD12001003002003) 國家社會科學(xué)基金項目“在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識組織模式研究”(項目編號:14BTQ033)資助
【分類號】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 隨著Web 2.0的飛速發(fā)展,越來越多的人通過論壇、貼吧、博客以及電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)表和共享產(chǎn)品評論。這些豐富的評論數(shù)據(jù)可用于發(fā)掘用戶需求,引導(dǎo)產(chǎn)品定位,改進(jìn)營銷方案等。與此同時,評論數(shù)據(jù)的海量性,以及評論質(zhì)量的良莠不齊,都會妨礙消費者準(zhǔn)確快速地獲取產(chǎn)品信息,降低輔助決策

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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  本文關(guān)鍵詞：基于電商產(chǎn)品評論的產(chǎn)品概念層次體系自動構(gòu)建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：492136