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影響力微博用戶智能發(fā)現(xiàn)方法及廣告投放研究

發(fā)布時間:2017-06-16 04:12

  本文關鍵詞:影響力微博用戶智能發(fā)現(xiàn)方法及廣告投放研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在社交網(wǎng)絡平臺,借助網(wǎng)絡影響力結點用戶投放社會化網(wǎng)絡廣告并使其績效最大化是營銷管理領域中的熱點研究問題。網(wǎng)絡用戶的影響力形成過程不同于一般環(huán)境,它與網(wǎng)絡結點用戶的個人和社會性的信息發(fā)布、互動以及傳播能力密切相關。為了在互聯(lián)網(wǎng)上幫助企業(yè)找到影響力合適的結點用戶投放廣告,本文深入研究了體現(xiàn)結點用戶影響力的個人的和社會性的資源、關系和能力,以及其對投放廣告績效產(chǎn)生的影響,以探索發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡用戶影響力及其效用的智能發(fā)現(xiàn)方法,為企業(yè)選擇影響力合適的用戶投放社會化廣告提供理論基礎和決策支持方法。首先,本文以社會資本理論為基礎,深入研究了微博用戶的社會關系網(wǎng)絡及其形成過程,發(fā)現(xiàn)并建立了微博用戶的單社會關系和多社會關系圖譜;在此基礎上,詮釋了微博用戶網(wǎng)絡影響力的獲取、積累和利用過程,由此確定決定微博用戶影響力的觀測指標,即信息發(fā)布能力和信息互動能力,并將此作為度量和計算微博用戶影響力社會資本的觀測指標;其次,根據(jù)微博用戶的社會關系圖譜,利用PageRank隨機游走方法,構建影響力用戶智能發(fā)現(xiàn)模型,以發(fā)現(xiàn)有影響力的微博用戶;最后,分析了影響力微博用戶的社會資本及其效用價值組成,給出劃分微博影響力用戶社會資本效用價值的多維度分類方法,通過主成分計算方法獲得各個類型用戶的社會資本效用價值及其排名,并制定出影響力微博用戶投放社會化網(wǎng)絡廣告實用策略。本文創(chuàng)新點是首次運用社會資本理論,發(fā)現(xiàn)微博用戶的社會關系網(wǎng)絡并創(chuàng)建該網(wǎng)絡單關系和多關系圖譜;建立了測算微博用戶影響力的信息發(fā)布和信息互動能力模型;設計了基于PageRank隨機游走發(fā)現(xiàn)影響力微博用戶的智能算法。
【關鍵詞】:微博用戶影響力利用 微博用戶社會關系圖譜 影響力用戶發(fā)現(xiàn)模型 社會資本效用價值計算
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:G206;F713.8
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-14
  • 第一章 緒論14-20
  • 1.1 研究背景14-16
  • 1.1.1 問題描述14-15
  • 1.1.2 研究目的15
  • 1.1.3 研究意義15-16
  • 1.2 研究方法與技術路線16-17
  • 1.2.1 研究方法16-17
  • 1.2.2 技術路線17
  • 1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排17-19
  • 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
  • 1.3.2 章節(jié)安排18-19
  • 1.4 本文創(chuàng)新點19-20
  • 第二章 理論方法和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-28
  • 2.1 社會資本理論基礎20-21
  • 2.2 數(shù)據(jù)挖掘智能算法21-24
  • 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘流程21-22
  • 2.2.2 常用挖掘算法22-24
  • 2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀24-27
  • 2.3.1 用戶網(wǎng)絡影響力度量方法24-25
  • 2.3.2 網(wǎng)絡影響力用戶智能發(fā)現(xiàn)25-27
  • 2.4 存在的主要問題27-28
  • 第三章 社交網(wǎng)絡平臺用戶的社會資本測度及其影響力發(fā)現(xiàn)模型28-41
  • 3.1 問題提出28-29
  • 3.2 基于社會關系網(wǎng)絡的影響力結點用戶智能發(fā)現(xiàn)29-32
  • 3.2.1 社會關系網(wǎng)絡下的單社會關系圖譜29-30
  • 3.2.2 社會關系網(wǎng)絡下的關系狀態(tài)轉換圖譜30-31
  • 3.2.3 社會關系網(wǎng)絡下的多社會關系圖譜31-32
  • 3.2.4 基于社會關系圖譜的影響力結點用戶發(fā)現(xiàn)模型32
  • 3.3 網(wǎng)絡影響力結點用戶的社會資本測度和計算方法32-34
  • 3.3.1 結點用戶信息發(fā)布能力的測度計算32-33
  • 3.3.2 結點用戶信息互動能力的測度計算33-34
  • 3.3.3 影響力結點用戶的社會資本計算34
  • 3.4 影響力結點用戶社交行為發(fā)生概率的計算34-36
  • 3.4.1 單社會關系圖譜下的用戶社交行為發(fā)生概率34-35
  • 3.4.2 多社會關系圖譜下的用戶社交行為發(fā)生概率35-36
  • 3.5 結點用戶網(wǎng)絡影響力的復合計算與綜合排名方法36
  • 3.6 模型算例應用和計算結果討論36-41
  • 3.6.1 數(shù)據(jù)收集與預處理36-37
  • 3.6.2 計算結果及討論37-41
  • 第四章 微博影響力用戶社會資本效用價值分類及其廣告策略41-54
  • 4.1 問題描述41-42
  • 4.2 微博影響力用戶的社會資本效用價值測度計算過程42-44
  • 4.2.1 微博影響力用戶的專業(yè)能力測度指標42-43
  • 4.2.2 微博影響力用戶的個人魅力測度指標43
  • 4.2.3 微博影響力用戶的社交能力測度指標43-44
  • 4.2.4 微博影響力用戶的社會資本效用價值測量體系44
  • 4.3 微博影響力用戶的社會資本效用價值分類模型44-46
  • 4.3.1 社會資本效用價值多維度類別劃分45
  • 4.3.2 社會資本效用價值多維度分類方法45-46
  • 4.4 面向微博廣告投放的影響力用戶社會資本效用價值計算及應用46-48
  • 4.4.1 微博用戶的社會資本效用價值主成分計算46-48
  • 4.4.2 微博影響力用戶投放主題網(wǎng)絡廣告的策略48
  • 4.5 算例應用與結果討論48-54
  • 4.5.1 數(shù)據(jù)收集與預處理48-49
  • 4.5.2 計算結果與討論49-54
  • 第五章 結論與展望54-56
  • 5.1 結論54-55
  • 5.2 展望55-56
  • 參考文獻56-61
  • 攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況61-62

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