本文關(guān)鍵詞：基于逆向物流理論的揚(yáng)州市廢舊家電回收網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建與資源化對策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科技進(jìn)步和人民生活水平的不斷提高,電子廢棄物產(chǎn)生量逐年增多。我國正處在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,消費(fèi)者對電子產(chǎn)品需求量日益擴(kuò)大以及電子產(chǎn)品更新速度加快,將會(huì)產(chǎn)生大量電子廢棄物。大量的電子廢棄物使得我國面臨著電子垃圾處理的巨大壓力。然而,我國廢舊電子產(chǎn)品回收處理體系尚未形成,回收處理方法落后,如何建立我國廢舊電子產(chǎn)品回收處理管理體系,是決策者應(yīng)當(dāng)思考和解決的問題。本課題對比國內(nèi)外廢舊電子產(chǎn)品回收處理模式與經(jīng)驗(yàn),分析我國電子廢棄物回收處理現(xiàn)狀以及存在的問題,指出電子廢棄物回收管理體系的建立對電子垃圾回收處理的積極意義。課題以揚(yáng)州為示范城市,選擇電視機(jī)、洗衣機(jī)、電冰箱、空調(diào)、電腦五類家電為代表,利用灰色模型、新陳代謝灰色模型、無偏灰的模型預(yù)測2010-2015揚(yáng)州市五類電子產(chǎn)品的銷售量,再利用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測2016-2020年揚(yáng)州市五類電子產(chǎn)品的廢棄量。前期通過對廢品回收站的實(shí)地調(diào)查,確定回收點(diǎn)布局,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建集合覆蓋模型對中轉(zhuǎn)站進(jìn)行優(yōu)化選址,從而構(gòu)建揚(yáng)州市完整的廢舊電子產(chǎn)品的回收網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算建設(shè)中轉(zhuǎn)站所需總費(fèi)用和碳排放量。研究預(yù)測結(jié)果顯示,2020年揚(yáng)州市電視機(jī)、洗衣機(jī)、電冰箱、空調(diào)器、電腦的廢棄量依次達(dá)到5.71萬、3.8萬、4.33萬、2.84萬和10.64萬臺(tái),五類電子產(chǎn)品總產(chǎn)量為27.32萬臺(tái)。研究確定了揚(yáng)州市市域范圍的廣陵區(qū)和邗江區(qū)的76個(gè)廢棄電子產(chǎn)品回收點(diǎn)的布局,利用二次優(yōu)化選址方案,揚(yáng)州市域范圍內(nèi)共確定7個(gè)回收中轉(zhuǎn)站,負(fù)責(zé)回收半徑4km以內(nèi)回收點(diǎn)的電子廢棄物。對建立的電子廢棄物回收網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)性分析和碳排放分析,根據(jù)蟻群算法在MATLAB上運(yùn)行代碼,經(jīng)計(jì)算建立回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所需要的總費(fèi)用為143.04萬元／年；通過碳排放分析,得出揚(yáng)州市建立電子廢棄物回收網(wǎng)絡(luò)的碳排放量為10.63噸／年,該回收網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)對電子廢棄物回收資源化與環(huán)境的保護(hù)有著重要的意義。
【關(guān)鍵詞】：電子廢棄物 回收網(wǎng)絡(luò) 廢棄量量預(yù)測 中轉(zhuǎn)站選址 經(jīng)濟(jì)性分析
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F713.2;X705
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-22
• 1.1 研究背景9-12
• 1.2 國內(nèi)外電子廢棄物回收管理研究現(xiàn)狀12-20
• 1.2.1 電子廢棄物產(chǎn)生量的研究12-16
• 1.2.2 電子廢棄物逆向物流回收管理的研究現(xiàn)狀16-20
• 1.3 課題來源20
• 1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線20-22
• 1.4.1 研究內(nèi)容20
• 1.4.2 技術(shù)路線20-22
• 第2章 揚(yáng)州市電子廢棄物回收現(xiàn)狀調(diào)查22-28
• 2.1 揚(yáng)州市電子廢棄物回收現(xiàn)狀調(diào)查22-27
• 2.2 本章小結(jié)27-28
• 第3章 揚(yáng)州市電子廢棄物產(chǎn)生量預(yù)測28-42
• 3.1 揚(yáng)州市電子產(chǎn)品銷售量28-31
• 3.2 揚(yáng)州市電子廢棄物產(chǎn)生量預(yù)測31-41
• 3.2.1 灰色模型及其改進(jìn)模型預(yù)測32-38
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測38-41
• 3.3 小結(jié)41-42
• 第4章 揚(yáng)州市電子廢棄物回收網(wǎng)絡(luò)分析42-57
• 4.1 逆向物流42
• 4.2 揚(yáng)州市電子廢棄物回收現(xiàn)狀42-43
• 4.3 電子廢棄物回收網(wǎng)絡(luò)43-46
• 4.4 中轉(zhuǎn)站二次選址46-50
• 4.5 揚(yáng)州市電子廢棄物回收網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)性分析50-52
• 4.6 蟻群算法的數(shù)學(xué)模型52-56
• 4.7 小結(jié)56-57
• 第5章 回收網(wǎng)絡(luò)碳排放分析57-62
• 5.1 我國碳排放現(xiàn)狀57-58
• 5.2 碳排放分析58-61
• 5.3 小結(jié)61-62
• 第6章 結(jié)論與建議62-65
• 6.1 結(jié)論62-63
• 6.2 建議63-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 致謝70-71
• 附錄71-84
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄84-85

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本文編號：438052