本文關(guān)鍵詞：基于EEMD的CPI與PPI關(guān)系的結(jié)構(gòu)分析及傳導(dǎo)機制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：CPI和PPI是物價水平和宏觀經(jīng)濟走勢的兩個主要判斷準(zhǔn)則。傳統(tǒng)經(jīng)濟理論認為產(chǎn)業(yè)鏈作為中間橋梁會將,PPI的變動最終傳導(dǎo)到CPI。但自2000以來我國CPI和PPI幾乎每年都會出現(xiàn)“倒掛”現(xiàn)象,關(guān)于CPI與PPI傳導(dǎo)方向的爭論不脛而走,卻始終沒有一致結(jié)論。根本原因在于,時間和頻率是經(jīng)濟序列的兩大屬性,但現(xiàn)有相關(guān)研究多是從時域出發(fā),忽略了頻域特征。本文采用國際前沿時頻分析法——集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法(EEMD),首先對CPI和PPI定基序列分解,從相關(guān)系數(shù)、平均數(shù)、方差占比的角度對分解得到的固有模態(tài)序列(IMF)分析;然后采用游程判定法重構(gòu)IMF,從結(jié)構(gòu)視角探討CPI和PPI波動特征;最后對CPI和PPI對應(yīng)結(jié)構(gòu)分量進行Granger因果檢驗。研究發(fā)現(xiàn):(1)CPI和PPI經(jīng)過EEMD分解后,均得到6個IMF和一個趨勢項,采用游程判定法對IMFs分別重構(gòu)出高低頻和趨勢項三個結(jié)構(gòu)分量。高頻分量反映總量短期波動,與原序列波動走向一致的低頻分量代表總量中長期波動信息,總量的長期運行趨向則體現(xiàn)在趨勢項上。(2)Granger因果檢驗表明,不對稱傳導(dǎo)關(guān)系只存在高頻分量和趨勢項中,即1%水平下,高頻分量中只有PPI是CPI的Granger原因,趨勢項中CPI是PPI的Granger原因;5%水平下,CPI、PPI的高頻分量和趨勢項存在雙向的因果關(guān)系。低頻分量中只有PPI是CPI的Granger原因。
【關(guān)鍵詞】：CPI PPI 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 游程判定 Granger因果檢驗
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F726;F424
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-18
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.2 文獻綜述9-15
• 1.3 研究方法和內(nèi)容15-16
• 1.4 創(chuàng)新點16-17
• 1.5 小結(jié)17-18
• 第2章 理論基礎(chǔ)及模型方法18-28
• 2.1 物價波動理論基礎(chǔ)18-21
• 2.2 價格傳導(dǎo)理論概述21-22
• 2.3 希爾伯特黃變換22-25
• 2.4 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法25-26
• 2.5 游程判定法26-27
• 2.6 小結(jié)27-28
• 第3章 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及波動分析28-38
• 3.1 數(shù)據(jù)來源及處理28
• 3.2 EMD與EEMD的實例比較28-33
• 3.3 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及結(jié)果分析33-35
• 3.4 CPI與PPI的結(jié)構(gòu)分析35-36
• 3.5 小結(jié)36-38
• 第4章 CPI和PPI因果關(guān)系研究38-42
• 4.1 各結(jié)構(gòu)分量的動態(tài)路徑分析38-39
• 4.2 平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗39-40
• 4.3 Granger因果關(guān)系檢驗40-41
• 4.4 小結(jié)41-42
• 第5章 結(jié)論與建議42-44
• 5.1 主要結(jié)論42-43
• 5.2 政策建議43-44
• 參考文獻44-49
• 致謝49-50
• 附錄50-53

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張永利;張衛(wèi)東;;希爾伯特-黃變換方法邊界問題的處理[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年30期

2 程慧;黃健柏;郭堯琦;;我國有色金屬價格波動周期性研究——基于銅、鋁價格波動的實證分析[J];價格理論與實踐;2012年09期

3 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

2 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 楊永鋒;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與非線性分析的協(xié)同研究[A];第四屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2010年

4 侯文文;鄒俊忠;劉未來;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的眼電偽差去除研究[A];上海市化學(xué)化工學(xué)會2010年度學(xué)術(shù)年會論文集（自動化專題）[C];2010年

5 李關(guān)防;許春雷;惠俊英;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的特征提取算法研究[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 薛志宏;李廣云;周蓉;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法[A];全國工程測量2012技術(shù)研討交流會論文集[C];2012年

7 張飛漣;劉嚴萍;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A01系統(tǒng)工程[C];2014年

8 康春玉;章新華;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];2007年

9 辛鵬;辛雷;蔡國偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與支持向量機的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測新方法[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

10 郝文峰;駱英;顧建祖;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-支持向量機的玻璃幕墻開膠損傷預(yù)測研究[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎恒;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解中關(guān)鍵問題的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 葛光濤;二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解研究及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 孫暉;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 張繼紅;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及徑向基函數(shù)的一些應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年

5 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

6 楊賢昭;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的故障診斷方法研究[D];武漢科技大學(xué);2012年

7 高靜;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的改進方法及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 陳志剛;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與Savitzky-Golay方法的自適應(yīng)遙感影像融合[D];華東師范大學(xué);2010年

9 周義;快速二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和相位追蹤方法及其在導(dǎo)波無損檢測中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

10 石志曉;時頻聯(lián)合分析方法在參數(shù)識別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史玉君;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 梁江海;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的通信信號細微特征分析[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 趙強;基于EMD的齒輪故障診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年

4 熊偉;試車臺振動測試系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

5 陳凱;快速非平穩(wěn)信號分析診斷與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2015年

6 楊U唝~;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的城市供水水質(zhì)異常事件檢測方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

7 郭學(xué)雯;利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法研究新型熱中子探測器數(shù)據(jù)周期性[D];河北師范大學(xué);2016年

8 楊勤甜;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和粗糙集屬性約簡的超聲缺陷信號分類識別研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

9 李超;透平機組故障特征提取技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

10 盧丹丹;基于EEMD的CPI與PPI關(guān)系的結(jié)構(gòu)分析及傳導(dǎo)機制研究[D];暨南大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于EEMD的CPI與PPI關(guān)系的結(jié)構(gòu)分析及傳導(dǎo)機制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：431213