文章收集了海關(guān)總署自2005年2月以來的進(jìn)口價值總指數(shù)等有關(guān)數(shù)據(jù),引入最新的PDP變量降維技術(shù),在用GA算法優(yōu)化ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,組建了PDP-GA-ELM預(yù)測模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),對進(jìn)口價值總指數(shù)影響最重要的三個預(yù)測變量分別是塑料、橡膠制品類進(jìn)口價值指數(shù),礦產(chǎn)品類進(jìn)口價值指數(shù),化學(xué)工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)產(chǎn)品類進(jìn)口價值指數(shù)。PDP-GA-ELM的隱含層最佳神經(jīng)元個數(shù)是87,同其他六種模型相比,PDP-GA-ELM預(yù)測模型的擬合精度最高,均方誤差最小,性能最優(yōu)。

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本文編號：4000539