文章收集了海關總署自2005年2月以來的進口價值總指數(shù)等有關數(shù)據(jù),引入最新的PDP變量降維技術,在用GA算法優(yōu)化ELM神經網絡的基礎上,組建了PDP-GA-ELM預測模型。結果發(fā)現(xiàn),對進口價值總指數(shù)影響最重要的三個預測變量分別是塑料、橡膠制品類進口價值指數(shù),礦產品類進口價值指數(shù),化學工業(yè)及其相關工業(yè)產品類進口價值指數(shù)。PDP-GA-ELM的隱含層最佳神經元個數(shù)是87,同其他六種模型相比,PDP-GA-ELM預測模型的擬合精度最高,均方誤差最小,性能最優(yōu)。

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本文編號：4000539