近一二十年來,創(chuàng)新和技術(shù)水平的突飛猛進(jìn)加劇了商品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,促使產(chǎn)品更新?lián)Q代頻率提高、生命周期縮短、新產(chǎn)品功能和質(zhì)量顯著提升。這些新情況是導(dǎo)致產(chǎn)品樣本代表性缺失、價(jià)格指數(shù)結(jié)果存在系統(tǒng)性偏差的主要原因,對(duì)我國官方價(jià)格統(tǒng)計(jì)提出了挑戰(zhàn)。本文結(jié)合兼具掃描數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)的電商平臺(tái)大數(shù)據(jù),針對(duì)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代傳統(tǒng)特征價(jià)格指數(shù)面臨的多重問題,提出一種全面、系統(tǒng)的特征價(jià)格指數(shù)優(yōu)化方法。以特征價(jià)格估計(jì)法為基本框架,就模型設(shè)定不足、權(quán)重缺失和指數(shù)的鏈?zhǔn)狡茊栴},提出了充分考慮特征變量規(guī)模效應(yīng)和模型經(jīng)濟(jì)意義的加權(quán)非線性特征價(jià)格模型,并借助RYGEKS指數(shù)化解鏈?zhǔn)狡啤Ｔ诖嘶A(chǔ)上,本文利用京東平臺(tái)大數(shù)據(jù)進(jìn)行試算,結(jié)果表明:傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)由于樣本輪換滯后、質(zhì)量調(diào)整不足存在系統(tǒng)性偏差;改進(jìn)的特征價(jià)格模型糾正了模型設(shè)定和權(quán)重缺失問題,對(duì)產(chǎn)品特征價(jià)格的擬合效果更優(yōu);完全匹配數(shù)據(jù)下的RYGEKS指數(shù)能夠有效克服鏈?zhǔn)狡频膯栴}。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、主要特征價(jià)格法及實(shí)踐中面臨的問題
    (一)特征價(jià)格法研究現(xiàn)狀
    (二)傳統(tǒng)特征價(jià)格法介紹
        1．特征虛擬時(shí)間變量法。
        2．特征價(jià)格估計(jì)法。
        3．質(zhì)量調(diào)整系數(shù)法。
    (三)傳統(tǒng)特征價(jià)格法在實(shí)踐中面臨的問題
        1．?dāng)?shù)據(jù)來源不足阻礙了傳統(tǒng)特征價(jià)格法的應(yīng)用。
        2．傳統(tǒng)特征價(jià)格法面臨模型設(shè)定不足的偏差。
        3．傳統(tǒng)特征價(jià)格法面臨模型權(quán)重缺失的偏差。
        4．傳統(tǒng)特征價(jià)格指數(shù)面臨鏈?zhǔn)狡频膯栴}。
三、模型構(gòu)建
    (一)傳統(tǒng)特征價(jià)格估計(jì)模型
    (二)加權(quán)—特征價(jià)格估計(jì)模型
    (三)加權(quán)—ADL特征價(jià)格估計(jì)模型
    (四)RYGEKS指數(shù)構(gòu)建
四、數(shù)據(jù)來源和變量描述
    (一)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
        1．價(jià)格領(lǐng)域不同類型大數(shù)據(jù)的比較。
        2．?dāng)?shù)據(jù)來源說明。
        3．?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理。
    (二)變量描述
五、實(shí)證分析
    (一)特征價(jià)格指數(shù)與傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)差異對(duì)比分析
    (二)權(quán)重對(duì)特征價(jià)格估計(jì)模型影響的差異分析
    (三)模型設(shè)定不足對(duì)特征價(jià)格估計(jì)模型影響的差異分析
    (四)鏈?zhǔn)狡铺幚硇Ч治?br>六、結(jié)論與展望
    (一)研究結(jié)論
    (二)研究展望



本文編號(hào)：3979910