現(xiàn)如今,無人超市的興起再一次掀起了線下消費(fèi)的熱潮,無人超市客流量的有效預(yù)測(cè)更能夠起到畫龍點(diǎn)睛的作用,推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而現(xiàn)在相關(guān)領(lǐng)域的研究較為匱乏。而無人超市作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),其特有的購物方式及產(chǎn)業(yè)模式將會(huì)直接導(dǎo)致無人超市客流量相對(duì)于其他傳統(tǒng)線下超市客流量的不同,從而形成一種新型的數(shù)據(jù)特點(diǎn),所以對(duì)于無人超市未來一周或者是一個(gè)月的客流量預(yù)測(cè),亟待提出一種新型且適用的預(yù)測(cè)方法。本文圍繞無人超市客流量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的問題,基于統(tǒng)計(jì)得來的客流量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量少,波動(dòng)性強(qiáng)的復(fù)雜性特點(diǎn),在經(jīng)過研究分析及實(shí)驗(yàn)對(duì)比之后,結(jié)合幾種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的優(yōu)勢(shì),提出一種建設(shè)性較強(qiáng),且適用性突出的無人超市客流量組合預(yù)測(cè)模型。該模型使用三次樣條插值法進(jìn)行缺失值填補(bǔ),經(jīng)過相關(guān)性分析拓展原有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,使用K-means聚類算法做聚類處理,并提出一種基于輪廓系數(shù)的簇?cái)?shù)選取方法,特征提取階段加入離散小波變換拆分波形,并將其輸入梯度提升回歸樹模型進(jìn)行訓(xùn)練,在數(shù)據(jù)處理及提取特征階段強(qiáng)化模型。研究結(jié)果表明,該模型不僅對(duì)無人超市客流量的預(yù)測(cè)有很強(qiáng)的適用性,且預(yù)測(cè)效果突出,解決了當(dāng)前對(duì)新型且復(fù)雜型客流量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀研究
    1.3 研究目標(biāo)及主要內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)與理論
    2.1 數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)相關(guān)方法分析
    2.2 聚類算法理論分析
    2.3 基于預(yù)測(cè)的相關(guān)方法分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 無人超市客流預(yù)測(cè)模型算法研究
    3.1 無人超市數(shù)據(jù)分析研究
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 數(shù)據(jù)缺失填補(bǔ)
        3.1.3 數(shù)據(jù)融合處理
        3.1.4 聚類分析
    3.2 無人超市客流預(yù)測(cè)特征構(gòu)造
    3.3 無人超市客流預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    3.4 實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于決策樹構(gòu)建無人超市營銷模式
    4.1 決策樹相關(guān)算法對(duì)比分析
    4.2 無人超市營銷模式研究
        4.2.1 無人超市營銷模式研究路線
        4.2.2 無人超市營銷模式模型構(gòu)建
    4.3 實(shí)驗(yàn)仿真
    4.4 本章小結(jié)
第5章 無人超市智能化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 功能設(shè)計(jì)
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所獲得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3948986