“公交優(yōu)先”是高效城市交通發(fā)展的重要戰(zhàn)略。以每日通勤為例,從占用道路和停車位的角度來看,與其他公路運(yùn)輸方式相比,公共汽車是最經(jīng)濟(jì)有效的出行方式。協(xié)作消費(fèi)的新模式-共享單車確實(shí)成為人們解決近年來“最后一公里問題”的有效工具。這種新興的出行模式具有重大影響,在一定程度上構(gòu)成了與當(dāng)?shù)毓卉嚨母偁庩P(guān)系。隨著城市交通需求的快速增長,城市交通供需矛盾的加劇也隨之出現(xiàn),因此,共享單車提供了綠色高效旅行模式的替代方案。更重要的是,人們開始嘗試從傳統(tǒng)的公共交通轉(zhuǎn)向新的模式。因此,為了更好地應(yīng)對這些影響,協(xié)調(diào)城市交通系統(tǒng),最大限度地發(fā)揮社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體效益,探索共享自行車與公交系統(tǒng)之間的關(guān)系和互動(dòng)機(jī)制具有重要意義。本文利用陳述性偏好(SP)實(shí)驗(yàn)得到的狀態(tài)偏好數(shù)據(jù),研究了在共享單車情景下人們出行時(shí)選擇公交車的影響因素。本文基于SERVQUAL模型和現(xiàn)有滿意度量表,探討影響出行者選擇決策的因素。特別是,對于公交出行行為,對現(xiàn)有的測量指標(biāo)進(jìn)行分類,并測量期望與現(xiàn)實(shí)感知之間的差距。本文利用基于潛變量的MNL模型與Breiman提出的決策樹和隨機(jī)森林算法進(jìn)行比較,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面分類和分析,探討在共享單車影響下公交車...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究框架與研究內(nèi)容
        1.2.1 論文研究框架
        1.2.2 主要研究內(nèi)容
    1.3 研究思路、方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 研究重點(diǎn)與難點(diǎn)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 公交選擇影響因素研究
    2.2 共享單車的發(fā)展研究
    2.3 服務(wù)質(zhì)量模型
    2.4 決策樹模型
        2.4.1 決策樹概述
        2.4.2 決策樹節(jié)點(diǎn)純度度量
    2.5 隨機(jī)森林模型
        2.5.1 隨機(jī)森林模型概述
        2.5.2 隨機(jī)森林應(yīng)用
    2.6 LOGIT模型
3 服務(wù)質(zhì)量對公交出行選擇影響問卷分析
    3.1 北京市公交出行現(xiàn)狀
    3.2 問卷設(shè)計(jì)與量表構(gòu)建
        3.2.1 問卷設(shè)計(jì)
        3.2.2 指標(biāo)選擇思路
    3.3 調(diào)查途徑與信度效度檢驗(yàn)
        3.3.1 調(diào)查途徑
        3.3.2 問卷信度和效度檢驗(yàn)
    3.4 調(diào)查數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
4 基于潛變量的LOGIT回歸模型構(gòu)建及分析
    4.1 模型構(gòu)建思路
        4.1.1 效用函數(shù)形式
        4.1.2 確定特性變量
        4.1.3 確定效用函數(shù)
    4.2 模型潛變量分析
    4.3 模型參數(shù)標(biāo)定
    4.4 模型結(jié)果分析
5 基于決策樹的隨機(jī)森林模型
    5.1 模型構(gòu)建思路
    5.2 公交出行選擇模型
        5.2.1 變量重要性排序
        5.2.2 構(gòu)建決策樹模型
    5.3 隨機(jī)森林篩選影響因素
    5.4 基于C4.5的決策樹模型結(jié)果分析
        5.4.1 通勤場景分析
        5.4.2 休閑娛樂場景分析
        5.4.3 旅游場景分析
6 模型對比與討論
    6.1 兩種模型的預(yù)測準(zhǔn)確性對比
    6.2 選擇公交出行影響因素的異同分析
7 研究結(jié)論與政策建議
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 政策建議
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3874998