在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成交量的影響——基于Airbnb的中美比較研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-21 15:49
共享經(jīng)濟(jì)作為一種新的商業(yè)模式,通過公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),以閑置資源使用權(quán)的暫時(shí)性轉(zhuǎn)移為本質(zhì),以物品的重復(fù)交易和高效利用為表現(xiàn)形式,將個(gè)體所擁有的閑置資源進(jìn)行社會(huì)化利用。當(dāng)前共享經(jīng)濟(jì)增長迅猛,但我國共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展面臨兩個(gè)突出問題:一是平臺(tái)參與方的不誠信、不文明行為,這涉及共享經(jīng)濟(jì)的信用評(píng)價(jià)機(jī)制;二是共享平臺(tái)之間的掠奪性定價(jià)策略,尤其是平臺(tái)成立初期為用戶提供補(bǔ)貼的所謂“燒錢大戰(zhàn)”。這兩者之間有聯(lián)系嗎?本文引入在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng),以Airbnb為例,為上述現(xiàn)象提出一個(gè)一般化的理論解釋。本文理論部分首先介紹了Airbnb平臺(tái)特有的在線信用評(píng)價(jià)體系。隨后構(gòu)建平臺(tái)、房東、房客三方的收益博弈矩陣,分析在考慮沒有平臺(tái)參與刪除差評(píng)和有平臺(tái)參與可以刪除差評(píng)兩種情況下的博弈均衡狀態(tài),并討論累計(jì)評(píng)價(jià)對(duì)房東和平臺(tái)的影響并引入累積效應(yīng)的概念。研究發(fā)現(xiàn)通過累積評(píng)價(jià)量的增加不僅能夠降低房東的交易成本、提高房東對(duì)不良評(píng)價(jià)的應(yīng)對(duì)能力而且更易受到消費(fèi)者信任、吸引潛在客戶群,對(duì)未來預(yù)期交易量有積極影響。就共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)而論,平臺(tái)累積成交量的提高能夠吸引更多的潛在用戶。最后,本文將博弈模型的分析擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)組織層面,研究發(fā)現(xiàn):在市場結(jié)構(gòu)角度...
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 共享經(jīng)濟(jì)相關(guān)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 共享經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 共享經(jīng)濟(jì)信任問題的研究綜述
1.2.3 在線評(píng)價(jià)相關(guān)研究
1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
1.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)與文章結(jié)構(gòu)
1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
2 在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)平臺(tái)交易量影響的理論分析
2.1 Airbnb在線評(píng)價(jià)機(jī)制特征
2.2 房客、房東與Airbnb平臺(tái)的博弈模型
2.2.1 模型假設(shè)
2.2.2 模型變量約定
2.2.3 不考慮評(píng)價(jià)刪除情形下的博弈分析
2.2.4 考慮評(píng)價(jià)刪除情形下的博弈分析
2.3 模型的進(jìn)一步討論:累積效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)組織的影響
2.3.1 累積效應(yīng)對(duì)市場結(jié)構(gòu)的作用
2.3.2 累積效應(yīng)對(duì)企業(yè)行為的作用
3 在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)平臺(tái)交易量影響的實(shí)證研究
3.1 模型設(shè)定與變量選擇
3.2 變量來源與描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.3 分位數(shù)模型
3.4 模型結(jié)果分析
4 結(jié)論及建議
4.1 結(jié)論
4.2 建議
4.2.1 對(duì)平臺(tái)的建議
4.2.2 對(duì)政府的建議
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3856143
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 共享經(jīng)濟(jì)相關(guān)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 共享經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 共享經(jīng)濟(jì)信任問題的研究綜述
1.2.3 在線評(píng)價(jià)相關(guān)研究
1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
1.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)與文章結(jié)構(gòu)
1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
2 在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)平臺(tái)交易量影響的理論分析
2.1 Airbnb在線評(píng)價(jià)機(jī)制特征
2.2 房客、房東與Airbnb平臺(tái)的博弈模型
2.2.1 模型假設(shè)
2.2.2 模型變量約定
2.2.3 不考慮評(píng)價(jià)刪除情形下的博弈分析
2.2.4 考慮評(píng)價(jià)刪除情形下的博弈分析
2.3 模型的進(jìn)一步討論:累積效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)組織的影響
2.3.1 累積效應(yīng)對(duì)市場結(jié)構(gòu)的作用
2.3.2 累積效應(yīng)對(duì)企業(yè)行為的作用
3 在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)平臺(tái)交易量影響的實(shí)證研究
3.1 模型設(shè)定與變量選擇
3.2 變量來源與描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.3 分位數(shù)模型
3.4 模型結(jié)果分析
4 結(jié)論及建議
4.1 結(jié)論
4.2 建議
4.2.1 對(duì)平臺(tái)的建議
4.2.2 對(duì)政府的建議
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3856143
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