隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及社會(huì)物流、金融等方面的完善,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在近幾年呈現(xiàn)出異常迅速的發(fā)展趨勢(shì)。人們?cè)谌粘Ｉ钪袩o(wú)時(shí)無(wú)刻不接觸著海量的商品信息,這些信息都在潛意中影響著人們的購(gòu)物選擇。而由于微博等社交網(wǎng)絡(luò)的快速興起,大量的用戶生成內(nèi)容往往會(huì)引領(lǐng)出社會(huì)潮流,使得商品出現(xiàn)“爆款”。這導(dǎo)致了在互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物中出現(xiàn)的“馬太效應(yīng)”,即流行度越高的商品往往會(huì)銷量越高,用戶在選擇商品時(shí),流行商品意味著更容易被用戶接受,形成一種強(qiáng)者越強(qiáng)的局面。那么如何從社交網(wǎng)絡(luò)這種無(wú)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中抽取出商品信息,并發(fā)現(xiàn)其中商品的流行度,找到熱點(diǎn),將會(huì)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物選擇提供參考,同時(shí)也能為商家的生產(chǎn)銷售決策給出意見。由于社交網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu)不明確,以及內(nèi)容形式隨意、口語(yǔ)化嚴(yán)重等問題,都給社交網(wǎng)絡(luò)中流行商品的獲取增加了難度。本文將從如何在社交網(wǎng)絡(luò)中獲取商品信息,以及如何獲取已抽取商品的流行度兩個(gè)方面入手,提出一種面向社交網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)商品導(dǎo)購(gòu)算法。本文首先分析了微博中商品實(shí)體的定義,并構(gòu)建了一個(gè)手機(jī)領(lǐng)域的實(shí)體庫(kù),通過加入已知領(lǐng)域知識(shí)提出了一種改進(jìn)的命名實(shí)體識(shí)別方法。通過產(chǎn)品實(shí)體庫(kù),達(dá)到了較好產(chǎn)品以及特征識(shí)別效果。其次,本文在實(shí)體識(shí)別的基礎(chǔ)上...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 文本的表示
        2.1.1 詞的向量化表示
        2.1.2 詞嵌入表示
    2.2 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的命名實(shí)體識(shí)別概述
        2.2.1 概率圖模型
        2.2.2 隱形馬爾可夫模型
        2.2.3 最大熵馬爾可夫模型
        2.2.4 條件隨機(jī)場(chǎng)
    2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的命名實(shí)體識(shí)別概述
        2.3.1 基于Bi-LSTM+CRF的命名實(shí)體識(shí)別
第三章 微博內(nèi)商品信息的命名實(shí)體識(shí)別方法
    3.1 規(guī)范化產(chǎn)品語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
        3.1.1 產(chǎn)品實(shí)體的定義
        3.1.2 領(lǐng)域產(chǎn)品字典的構(gòu)建
        3.1.3 產(chǎn)品特征字典構(gòu)建
    3.2 基于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的產(chǎn)品信息實(shí)體識(shí)別模型
        3.2.1 中文命名實(shí)體識(shí)別方法
        3.2.2 基于詞權(quán)重的網(wǎng)格模型
    3.3 實(shí)驗(yàn)及分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 面向社交網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)商品識(shí)別
    4.1 微博傳播信息擴(kuò)充
        4.1.1 微博文本及相關(guān)數(shù)據(jù)獲取
        4.1.2 評(píng)論及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的清洗
        4.1.3 微博傳播鏈的構(gòu)建
    4.2 熱點(diǎn)商品的發(fā)現(xiàn)
        4.2.1 微博影響力節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)
        4.2.2 基于實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化的熱點(diǎn)商品發(fā)現(xiàn)
    4.3 熱點(diǎn)商品導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 系統(tǒng)需求分析
        4.3.2 模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3844393