P2P網(wǎng)絡(luò)信貸即個人與個人信貸,是指有閑散資金且有理財想法的投資人,借用第三方平臺充當(dāng)中介的作用,貸款給有借款需求的借款人,從而達(dá)到資金的有效配置,截止到2018年2月,P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺的累計數(shù)量達(dá)6054家,行業(yè)成交量達(dá)66111.44億元,P2P網(wǎng)絡(luò)信貸作為我國近幾年來一種新興的金融模式,為有融資需求的借款人提供了新的平臺,已成為個人及微小企業(yè)主進行融資的一種重要渠道,但由于很多信貸平臺尚未建立一個較好的信用違約風(fēng)險評估模型,給P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺發(fā)展帶來了很大的風(fēng)險,而這種信用違約風(fēng)險主要來源于信貸借款人的信用問題,因此研究借款人的信用違約風(fēng)險對于防范借款人的信用風(fēng)險具有一定的現(xiàn)實意義。本文首先簡單介紹了P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的基本概念和P2P網(wǎng)絡(luò)信貸的現(xiàn)狀分析,其次在參考國有商業(yè)銀行和拍拍貸信用違約風(fēng)險指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性分析和指標(biāo)篩選后,構(gòu)建了本文最終的指標(biāo)體系,另外指標(biāo)體系中增加了還款筆數(shù)這一新的變量,增加該變量后,模型更為精確,最后在對信用違約風(fēng)險進行評估的幾個常用模型方法中,通過對比其優(yōu)缺點,確定本文所用模型方法。在邏輯回歸模型構(gòu)建中,首先對數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分...

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
緒論
    0.1 選題背景及意義
        0.1.1 選題背景
        0.1.2 研究意義
    0.2 研究內(nèi)容與研究方法
        0.2.1 研究內(nèi)容
        0.2.2 研究方法
    0.3 本文不足之處
1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸發(fā)展現(xiàn)狀分析
    1.1 相關(guān)概念概述
        1.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸
        1.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺的運作特征
    1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)信貸發(fā)展現(xiàn)狀
2 指標(biāo)體系構(gòu)建和模型方法選擇
    2.1 借款人信用違約風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建
        2.1.1 指標(biāo)選取原則
        2.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.2 模型方法選擇
        2.2.1 模型選擇依據(jù)
        2.2.2 logistic回歸模型簡介
3 網(wǎng)絡(luò)信貸借款人信用違約風(fēng)險的實證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 描述性統(tǒng)計分析
    3.3 借款人信用違約風(fēng)險模型構(gòu)建與檢驗
        3.3.1 模型構(gòu)建
        3.3.2 模型檢驗
    3.4 結(jié)果分析
4 存在的問題及對策建議
    4.1 存在的問題
        4.1.1 借貸成本遠(yuǎn)高于銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)
        4.1.2 借款人信用信息缺失
        4.1.3 缺乏準(zhǔn)確率較高的模型識別借款人信用違約風(fēng)險
        4.1.4 借款人征信體系不健全
        4.1.5 中間賬戶監(jiān)管缺位風(fēng)險
    4.2 對策建議
        4.2.1 適當(dāng)降低平臺借款利率
        4.2.2 加強借款人信用信息的完善和審核
        4.2.3 加強對借款人信用違約風(fēng)險的識別
        4.2.4 加強借款人征信體系建設(shè)
        4.2.5 加強監(jiān)管，倡導(dǎo)自律
參考文獻
致謝



本文編號：3837869