網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物多年來(lái)發(fā)展迅速,已成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠帧Ｃ總�(gè)電子商務(wù)平臺(tái)都存放了數(shù)億可靠用戶(hù),并產(chǎn)生了大量的實(shí)際數(shù)據(jù)。怎么從這些數(shù)據(jù)中尋得規(guī)則,掌握用戶(hù)的想法,高效解決用戶(hù)實(shí)際問(wèn)題,提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn),是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中的關(guān)鍵問(wèn)題。因此,本文使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從用戶(hù)、商品、用戶(hù)-商品歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)其中的購(gòu)買(mǎi)行為模式來(lái)獲取模型,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)。本文以中國(guó)大數(shù)據(jù)算法大賽(如期而至-用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)時(shí)間預(yù)測(cè))為背景,將用戶(hù)在京東電子商務(wù)平臺(tái)上的真實(shí)購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模。在構(gòu)建模型前,要做基礎(chǔ)的準(zhǔn)備工作,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、特征工程等,確定最終的建模目標(biāo)和線下訓(xùn)練集、線下驗(yàn)證集的劃分,還有構(gòu)建原始模型的原始特征群,并實(shí)驗(yàn)記錄最初實(shí)驗(yàn)效果。本文研究以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),針對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè),將用戶(hù)商品行為記錄為用戶(hù)行為序列,提出用戶(hù)行為序列的效用函數(shù),分別從行為頻率和時(shí)間間隔考慮效用函數(shù),進(jìn)而從用戶(hù)行為序列挖掘用戶(hù)商品偏好。在利用效用函數(shù)得到用戶(hù)商品偏好數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)帶入模型訓(xùn)練,實(shí)驗(yàn)主要在初始結(jié)果最優(yōu)的Logistic Regression(邏輯回歸)和GBD...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電商大數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 序列數(shù)據(jù)表示研究現(xiàn)狀
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)介紹和技術(shù)簡(jiǎn)介
    2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹
    2.2 特征相關(guān)介紹
    2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
        2.3.1 邏輯回歸
        2.3.2 梯度提升決策樹(shù)
    2.4 文本特征提取
第3章 基于用戶(hù)行為序列的模型
    3.1 構(gòu)建模型前的準(zhǔn)備工作
        3.1.1 數(shù)據(jù)集來(lái)源介紹
        3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.3 預(yù)測(cè)目標(biāo)和建模思想
        3.1.4 特征工程
    3.2 用戶(hù)-商品行為序列
        3.2.1 行為序列的概念
        3.2.2 行為序列的效用函數(shù)
    3.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.3.1 評(píng)測(cè)指標(biāo)介紹
        3.3.2 對(duì)影響因子的聯(lián)合評(píng)測(cè)
        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于LDA主題分布和用戶(hù)行為序列的模型
    4.1 LDA主題模型概述
    4.2 用戶(hù)行為序列的LDA主題表示
    4.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        4.3.1 LDA主題模型效果評(píng)測(cè)
        4.3.2 LDA主題和用戶(hù)行為序列聯(lián)合評(píng)測(cè)
        4.3.3 結(jié)果對(duì)比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果
致謝



本文編號(hào)：3810600