隨著城市化進程的加快和人民生活水平的提高,汽車保有量急劇增長,各大城市出現(xiàn)了不同程度的停車位緊缺、交通擁堵、出行效率低下等問題。為此,各地區(qū)陸續(xù)出臺了私家車限行限購政策,使得問題形勢得到緩和,但同時惡化了供需矛盾,導(dǎo)致城市用車需求無法滿足,在該情形下,共享汽車應(yīng)運而生。作為共享經(jīng)濟時代的代表產(chǎn)物和公共交通的有力補充,共享汽車具有便捷、高效、環(huán)保、綠色出行的特點,并在一定程度上緩解了供需矛盾,解決了車輛長時間閑置、道路超負荷運轉(zhuǎn)等問題,但隨之而來的是共享汽車區(qū)域分布不均衡、無車可用與空車空座并存等現(xiàn)象。為解決現(xiàn)存問題,實現(xiàn)共享汽車的充分共享,本文開展了基于用戶出行軌跡的共享汽車調(diào)度研究,主要工作如下:(1)共享汽車服務(wù)模式研究。針對用戶出行路線間的多種關(guān)系提出集“順風車”、“接力車”、“拼車”為一體的用戶參與型共享汽車服務(wù)調(diào)度模式,并根據(jù)用戶心理設(shè)計包含成就系統(tǒng)和獎勵系統(tǒng)的運營模式。(2)共享汽車需求研究。以用戶出行軌跡為基礎(chǔ),結(jié)合城市不同出行軌跡的先驗知識,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別小汽車出行軌跡,挖掘出共享汽車的潛在需求,再基于軌跡時空相似性對共享汽車需求進行聚類,獲取需求時空分布特點。(...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 共享汽車服務(wù)模式
        1.2.2 出行軌跡識別
        1.2.3 軌跡聚類
        1.2.4 車輛調(diào)度
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
第2章 用戶參與型共享汽車服務(wù)模式研究
    2.1 用戶出行路線共享服務(wù)模式
    2.2 用戶參與型共享汽車服務(wù)調(diào)度模式
    2.3 用戶參與型共享汽車服務(wù)運營模式
    本章小結(jié)
第3章 基于用戶出行軌跡的共享汽車需求分析
    3.1 用戶出行軌跡定義
    3.2 基于用戶出行軌跡的共享汽車需求挖掘
        3.2.1 動態(tài)出行軌跡與停留點的劃分
        3.2.2 出行軌跡的先驗知識
        3.2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共享汽車需求識別
    3.3 基于共享汽車需求的軌跡聚類
        3.3.1 軌跡時空相似度計算
        3.3.2 共享汽車需求軌跡聚類
    本章小結(jié)
第4章 基于軌跡聚類的用戶參與型共享汽車調(diào)度方法
    4.1 問題描述及相關(guān)假設(shè)
    4.2 用戶參與型共享汽車調(diào)度模型構(gòu)建
        4.2.1 模型相關(guān)變量說明
        4.2.2 模型構(gòu)建
    4.3 用戶參與型共享汽車調(diào)度模型遺傳算法
        4.3.1 染色體編碼
        4.3.2 初始種群生成
        4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)定義
        4.3.4 遺傳操作
        4.3.5 算法步驟
    本章小結(jié)
第5章 算例分析
    5.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
    5.2 基于用戶出行軌跡的共享汽車需求分析
    5.3 用戶參與型共享汽車調(diào)度與分析
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間獲得與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果目錄



本文編號：3802522