21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,多種多樣的現(xiàn)代化信息技術(shù)已經(jīng)融入到日常工作和生活當(dāng)中。消費者憧憬在互聯(lián)網(wǎng)支付過程中享受更加安全、便捷、智能化的支付體驗。與此同時,支付方式也隨之不斷地升級改進(jìn),各種基于人體生物特征進(jìn)行身份驗證的支付方式逐漸興起。對于生物識別支付用戶初始信任和采納影響因素的研究不僅能夠給企業(yè)商業(yè)策略提供有價值的參考,在推動支付產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的同時也可以促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展。本研究采用理論模型和實證分析相結(jié)合的方法。通過大量文獻(xiàn)的閱讀,首先對用戶信任和采納理論進(jìn)行了分析。繼而根據(jù)生物識別支付發(fā)展的現(xiàn)狀,從初始信任的角度出發(fā),結(jié)合UTAUT模型和感知風(fēng)險理論,探討了結(jié)構(gòu)保證、信任傾向、公司聲譽、初始信任、績效期望、努力期望、社會影響、促成因素、感知風(fēng)險共9個因素對于用戶采納生物識別支付意愿和行為的影響。并將性別、年齡特征作為調(diào)節(jié)變量對其在各研究變量上的差異展開分析。通過調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù),借助相關(guān)軟件對數(shù)據(jù)展開信度和效度檢驗,然后根據(jù)模型中各研究變量之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析、模型擬合度檢驗,同時,本文通過獨立樣本T檢驗和單因素方差分析對性別、年齡兩個調(diào)節(jié)變量進(jìn)行了詳細(xì)分析,從... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 移動支付迅速發(fā)展
        1.1.2 生物識別技術(shù)廣泛應(yīng)用
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義
        1.3.2 實踐意義
    1.4 研究創(chuàng)新點
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線圖
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 生物識別支付研究綜述
        2.1.1 生物識別的定義
        2.1.2 生物識別支付現(xiàn)狀分析
    2.2 相關(guān)理論研究綜述
        2.2.1 UTAUT模型
        2.2.2 初始信任理論
        2.2.3 感知風(fēng)險理論
    2.3 本章小結(jié)
3 理論模型構(gòu)建和研究假設(shè)
    3.1 研究變量的提出
    3.2 研究變量的定義
    3.3 研究假設(shè)的提出
        3.3.1 基于初始信任理論
        3.3.2 基于UTAUT模型
        3.3.3 基于感知風(fēng)險理論
    3.4 研究模型
    3.5 本章小結(jié)
4 研究設(shè)計和方法
    4.1 問卷設(shè)計
    4.2 變量的測量
    4.3 問卷前測與修正
    4.4 問卷的發(fā)放與回收
    4.5 本章小結(jié)
5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
    5.1 描述性統(tǒng)計分析
        5.1.1 用戶基本情況統(tǒng)計分析
        5.1.2 用戶使用生物識別支付情況統(tǒng)計分析
        5.1.3 變量統(tǒng)計分析
    5.2 信度分析
    5.3 效度分析
        5.3.1 探索性因子分析
        5.3.2 驗證性因子分析
    5.4 相關(guān)分析
    5.5 多元回歸分析
        5.5.1 初始信任的回歸分析
        5.5.2 感知風(fēng)險的回歸分析
        5.5.3 使用意愿的回歸分析
        5.5.4 使用行為的回歸分析
    5.6 調(diào)節(jié)作用分析
    5.7 模型擬合檢驗與模型修正
    5.8 模型假設(shè)檢驗
    5.9 本章小節(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
        6.1.1 初始信任理論的影響
        6.1.2 原UTAUT的影響
        6.1.3 感知風(fēng)險理論的影響
        6.1.4 三者之間的影響
        6.1.5 調(diào)節(jié)變量的影響
    6.2 研究貢獻(xiàn)
        6.2.1 理論貢獻(xiàn)
        6.2.2 實踐貢獻(xiàn)
    6.3 研究局限及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于情景感知與UTAUT的共享單車使用意愿研究[J]. 黃國青,陳雪.  消費經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[2]基于UTAUT模型的移動政務(wù)采納模型與實證分析[J]. 朱多剛,郭俊華.  情報科學(xué). 2016(09)
[3]消費者視角下網(wǎng)絡(luò)促銷感知風(fēng)險影響因素研究[J]. 聶晶晶,簡迎輝.  世界科技研究與發(fā)展. 2016(01)
[4]移動打車軟件用戶使用意愿影響因素研究[J]. 孟健,劉陽.  現(xiàn)代情報. 2016(02)
[5]可穿戴商務(wù)消費者初始信任影響因素的實證研究[J]. 顧忠偉,徐福緣,衛(wèi)軍.  管理評論. 2015(07)
[6]基于UTAUT和ITM整合視角的微信支付用戶使用行為影響因素研究[J]. 陳潔,朱小棟.  現(xiàn)代情報. 2015(04)
[7]基于UTAUT模型的消費者網(wǎng)絡(luò)購物影響因素研究[J]. 譚春輝,張潔,曾奕棠.  管理現(xiàn)代化. 2014(03)
[8]移動內(nèi)容服務(wù)采納過程中的信任變化分析[J]. 黃浩.  管理評論. 2014(04)
[9]手機支付采納者的動力和阻力研究[J]. 彭紅霞,徐賢浩,劉偉丹.  管理評論. 2013(12)
[10]基于UTAUT理論的物聯(lián)網(wǎng)用戶接受模型研究[J]. 蘇婉,畢新華,王磊.  情報科學(xué). 2013(05)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下的移動支付用戶選擇研究[D]. 毛瑛倩.北京郵電大學(xué) 2017



本文編號：3728561