電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)入到了轉(zhuǎn)型升級(jí)的特殊時(shí)期,越來(lái)越多的消費(fèi)者開始關(guān)注體驗(yàn)消費(fèi)而非單純的產(chǎn)品消費(fèi),也使得更多的線上企業(yè)不斷探尋線上線下協(xié)同的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),為企業(yè)帶來(lái)更多的客流量,這也成為實(shí)體零售回暖的重要推手。企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品的推廣過(guò)程,即創(chuàng)新擴(kuò)散的過(guò)程。迄今為止,學(xué)者們?cè)趧?chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的研究領(lǐng)域已有較多成就,從早期的宏觀角度演進(jìn)到現(xiàn)階段的微觀角度,從通過(guò)數(shù)學(xué)解析方程推斷創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的趨勢(shì),到通過(guò)對(duì)大量微觀個(gè)體的行動(dòng)來(lái)反映宏觀變化趨勢(shì),學(xué)者們研究了線上渠道影響創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散速度與深度的因素,但針對(duì)線上與線下雙渠道結(jié)合的創(chuàng)新擴(kuò)散的研究非常的少。而針對(duì)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì),企業(yè)自身為了緊跟市場(chǎng)發(fā)展的需要,會(huì)不斷的對(duì)自身線上渠道與線下渠道的資源進(jìn)行分配與調(diào)整,以找到最優(yōu)的資源分配策略為企業(yè)帶來(lái)最大化的客流量與利潤(rùn)率。本文以現(xiàn)實(shí)背景為依據(jù),以電商企業(yè)新產(chǎn)品推廣過(guò)程中線上渠道與線下渠道的資源分配決策為研究對(duì)象,通過(guò)運(yùn)用多Agent仿真技術(shù),建立企業(yè)新產(chǎn)品雙渠道推廣策略的仿真模型,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者微觀行為的仿真模擬,研究不同影響因素如臨界距離、廣告觸達(dá)率、電商平臺(tái)服務(wù)品質(zhì)、產(chǎn)品品質(zhì)系數(shù)、口碑采納決策權(quán)重... 

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 本文研究背景
    1.2 研究問(wèn)題及意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
    1.4 本文章節(jié)安排
2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 電子商務(wù)線上線下協(xié)同研究現(xiàn)狀
    2.2 創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的相關(guān)理論及研究現(xiàn)狀
    2.3 基于Agent建模仿真研究現(xiàn)狀
3 線上線下協(xié)同推廣策略的概念模型
    3.1 研究問(wèn)題描述
    3.2 模型的基本假設(shè)
    3.3 電商企業(yè)線上與線下協(xié)同推廣機(jī)制
    3.4 消費(fèi)者線上與線下狀態(tài)轉(zhuǎn)變機(jī)制
4 線上線下協(xié)同推廣策略的仿真模型
    4.1 多智能體仿真模型總體設(shè)計(jì)
    4.2 仿真模型中多智能體的分析
    4.3 多智能體仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5 電商企業(yè)線上線下協(xié)同推廣策略的仿真結(jié)果分析
    5.1 企業(yè)線上線下資源最優(yōu)分配點(diǎn)
    5.2 廣告觸達(dá)率對(duì)推廣策略的影響
    5.3 臨界距離對(duì)推廣策略的影響
    5.4 電商平臺(tái)服務(wù)品質(zhì)對(duì)推廣策略的影響
    5.5 產(chǎn)品品質(zhì)系數(shù)對(duì)推廣策略的影響
    5.6 小世界連接數(shù)對(duì)推廣策略的影響
    5.7 口碑采納決策權(quán)重對(duì)推廣策略的影響
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 相關(guān)代碼
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3680687