隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合,電子商務(wù)市場蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物滲透到生活的方方面面,成為當(dāng)代社會最為常見的消費方式。海量在線評論信息成為這個網(wǎng)絡(luò)時代下產(chǎn)品信息傳播的一種新方式。消費者通過閱讀在線評論信息獲取真實的產(chǎn)品或服務(wù)信息,消除由商家描述和展示產(chǎn)品或服務(wù)導(dǎo)致的信息不對稱問題。同時,網(wǎng)絡(luò)水軍的出現(xiàn)、以及消費者的習(xí)慣性評論等因素使大量在線評論質(zhì)量良莠不齊,影響潛在消費者的信息獲取,誤導(dǎo)其作出正確的購買決策,由此造成的結(jié)果對于商家及平臺也造成一定程度的影響。因此,從海量評論中識別有用的在線評論信息成為當(dāng)前消費者的最大需求。目前對于在線評論有用性研究雖然較多,但由于研究對象和研究方法的差異,研究結(jié)果不盡統(tǒng)一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素會影響在線評論感知有用性尤為重要。本研究在對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究進(jìn)行總結(jié)整理的基礎(chǔ)上,以精細(xì)加工可能性模型和霍夫蘭德說服模型為理論基礎(chǔ),并以亞馬遜網(wǎng)站為例,基于評論者、評論內(nèi)容和評論閱讀者三個要素定義影響在線評論有用性的10個指標(biāo),構(gòu)建影響在線評論感知有用性的理論模型。本研究選取亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站電子類產(chǎn)品的評論為研究樣本,基于p... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究方法
    1.4 論文貢獻(xiàn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
    1.6 研究技術(shù)路線圖
第2章 在線評論國內(nèi)外研究綜述
    2.1 在線評論動機(jī)研究
    2.2 在線評論內(nèi)容語義情感研究
    2.3 在線評論感知有用性研究
        2.3.1 在線評論感知有用性模型研究
        2.3.2 在線評論感知有用性影響因素研究
第3章 電商網(wǎng)站在線評論感知有用性概念及理論基礎(chǔ)
    3.1 在線評論
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)口碑與在線評論
        3.1.2 在線評論特點
        3.1.3 在線評論分類
    3.2 感知有用性
    3.3 精細(xì)加工可能性模型
    3.4 霍夫蘭德說服模型
第4章 電商網(wǎng)站在線評論感知有用性影響因素研究
    4.1 研究假設(shè)及模型構(gòu)建
        4.1.1 研究假設(shè)
        4.1.2 模型構(gòu)建
    4.2 研究設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
        4.2.2 變量操作性定義
        4.2.3 線性回歸模型假設(shè)
    4.3 數(shù)據(jù)分析
        4.3.1 描述性統(tǒng)計分析
        4.3.2 相關(guān)性分析
        4.3.3 多重共線性檢驗
        4.3.4 回歸分析
    4.4 結(jié)果分析
        4.4.1 模型修正
        4.4.2 中樞路徑驗證結(jié)果討論
        4.4.3 邊緣路徑驗證結(jié)果討論
第5章 管理啟示及建議
    5.1 對消費者的建議
    5.2 對商家的建議
    5.3 對電商平臺的建議
第6章 研究局限及未來展望
    6.1 研究局限
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博/碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和其它科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]什么樣的評論更容易獲得有用性投票——以亞馬遜網(wǎng)站研究為例[J]. 吳江,劉彎彎.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(09)
[2]基于信息采納理論的在線商品評論有用性影響因素研究[J]. 吳江,劉彎彎.  信息資源管理學(xué)報. 2017(01)
[3]在線評論有用性關(guān)鍵影響因素識別研究[J]. 劉憲立,趙昆.  現(xiàn)代情報. 2017(01)
[4]面向商品評論文本的情感分析與挖掘[J]. 李涵昱,錢力,周鵬飛.  情報科學(xué). 2017(01)
[5]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網(wǎng)電影為例[J]. 馬松岳,許鑫.  圖書情報工作. 2016(10)
[6]基于比較句的網(wǎng)絡(luò)用戶評論情感分析[J]. 彭浩,徐健,肖卓.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2015(12)
[7]面向用戶信息需求的移動O2O在線評論有用性排序模型研究——以美團(tuán)為例[J]. 郭順利,張向先,李中梅.  圖書情報工作. 2015(23)
[8]社會化商務(wù)環(huán)境下用戶生成內(nèi)容的動機(jī)研究——以“大眾點評網(wǎng)”為例[J]. 孟健,姜燕.  現(xiàn)代情報. 2015(11)
[9]基于社交媒體的在線評論感知有用性預(yù)測模型[J]. 趙麗娜,韓冬梅.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2015(01)
[10]基于ELM的在線評論有用性研究——商品類型的調(diào)節(jié)影響[J]. 曾偉.  現(xiàn)代情報. 2014(12)

博士論文
[1]在線評論的客戶參與動機(jī)與評論有效性研究[D]. 張麗.南開大學(xué) 2011

碩士論文
[1]在線評論有用性的影響因素研究[D]. 劉潔.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度調(diào)節(jié)下的消費者在線評論有用性研究[D]. 蔣玉敏.江蘇科技大學(xué) 2016
[3]基于“態(tài)度改變—說服模型”的大學(xué)生道德焦慮緩解研究[D]. 李泳.西華師范大學(xué) 2016
[4]基于LDA和詞性句法規(guī)則的用戶評論情感分析研究[D]. 張建華.廣西大學(xué) 2014



本文編號：3654018