隨著信息技術的迅速發(fā)展,互聯(lián)網技術與經濟社會各領域深度融合,電子商務市場蓬勃發(fā)展,網絡購物滲透到生活的方方面面,成為當代社會最為常見的消費方式。海量在線評論信息成為這個網絡時代下產品信息傳播的一種新方式。消費者通過閱讀在線評論信息獲取真實的產品或服務信息,消除由商家描述和展示產品或服務導致的信息不對稱問題。同時,網絡水軍的出現(xiàn)、以及消費者的習慣性評論等因素使大量在線評論質量良莠不齊,影響潛在消費者的信息獲取,誤導其作出正確的購買決策,由此造成的結果對于商家及平臺也造成一定程度的影響。因此,從海量評論中識別有用的在線評論信息成為當前消費者的最大需求。目前對于在線評論有用性研究雖然較多,但由于研究對象和研究方法的差異,研究結果不盡統(tǒng)一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素會影響在線評論感知有用性尤為重要。本研究在對國內外相關文獻研究進行總結整理的基礎上,以精細加工可能性模型和霍夫蘭德說服模型為理論基礎,并以亞馬遜網站為例,基于評論者、評論內容和評論閱讀者三個要素定義影響在線評論有用性的10個指標,構建影響在線評論感知有用性的理論模型。本研究選取亞馬遜電子商務網站電子類產品的評論為研究樣本,基于p... 

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究方法
    1.4 論文貢獻
    1.5 論文結構
    1.6 研究技術路線圖
第2章 在線評論國內外研究綜述
    2.1 在線評論動機研究
    2.2 在線評論內容語義情感研究
    2.3 在線評論感知有用性研究
        2.3.1 在線評論感知有用性模型研究
        2.3.2 在線評論感知有用性影響因素研究
第3章 電商網站在線評論感知有用性概念及理論基礎
    3.1 在線評論
        3.1.1 網絡口碑與在線評論
        3.1.2 在線評論特點
        3.1.3 在線評論分類
    3.2 感知有用性
    3.3 精細加工可能性模型
    3.4 霍夫蘭德說服模型
第4章 電商網站在線評論感知有用性影響因素研究
    4.1 研究假設及模型構建
        4.1.1 研究假設
        4.1.2 模型構建
    4.2 研究設計
        4.2.1 數據采集與預處理
        4.2.2 變量操作性定義
        4.2.3 線性回歸模型假設
    4.3 數據分析
        4.3.1 描述性統(tǒng)計分析
        4.3.2 相關性分析
        4.3.3 多重共線性檢驗
        4.3.4 回歸分析
    4.4 結果分析
        4.4.1 模型修正
        4.4.2 中樞路徑驗證結果討論
        4.4.3 邊緣路徑驗證結果討論
第5章 管理啟示及建議
    5.1 對消費者的建議
    5.2 對商家的建議
    5.3 對電商平臺的建議
第6章 研究局限及未來展望
    6.1 研究局限
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀博/碩士學位期間發(fā)表的論文和其它科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]什么樣的評論更容易獲得有用性投票——以亞馬遜網站研究為例[J]. 吳江,劉彎彎.  數據分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(09)
[2]基于信息采納理論的在線商品評論有用性影響因素研究[J]. 吳江,劉彎彎.  信息資源管理學報. 2017(01)
[3]在線評論有用性關鍵影響因素識別研究[J]. 劉憲立,趙昆.  現(xiàn)代情報. 2017(01)
[4]面向商品評論文本的情感分析與挖掘[J]. 李涵昱,錢力,周鵬飛.  情報科學. 2017(01)
[5]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網電影為例[J]. 馬松岳,許鑫.  圖書情報工作. 2016(10)
[6]基于比較句的網絡用戶評論情感分析[J]. 彭浩,徐健,肖卓.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2015(12)
[7]面向用戶信息需求的移動O2O在線評論有用性排序模型研究——以美團為例[J]. 郭順利,張向先,李中梅.  圖書情報工作. 2015(23)
[8]社會化商務環(huán)境下用戶生成內容的動機研究——以“大眾點評網”為例[J]. 孟健,姜燕.  現(xiàn)代情報. 2015(11)
[9]基于社交媒體的在線評論感知有用性預測模型[J]. 趙麗娜,韓冬梅.  微型機與應用. 2015(01)
[10]基于ELM的在線評論有用性研究——商品類型的調節(jié)影響[J]. 曾偉.  現(xiàn)代情報. 2014(12)

博士論文
[1]在線評論的客戶參與動機與評論有效性研究[D]. 張麗.南開大學 2011

碩士論文
[1]在線評論有用性的影響因素研究[D]. 劉潔.首都經濟貿易大學 2017
[2]評論者質量和產品涉入度調節(jié)下的消費者在線評論有用性研究[D]. 蔣玉敏.江蘇科技大學 2016
[3]基于“態(tài)度改變—說服模型”的大學生道德焦慮緩解研究[D]. 李泳.西華師范大學 2016
[4]基于LDA和詞性句法規(guī)則的用戶評論情感分析研究[D]. 張建華.廣西大學 2014



本文編號：3654018