選取2016年1月至2018年6月間位列網(wǎng)貸之家百強(qiáng)評(píng)級(jí)榜的169家平臺(tái)為樣本,以2016年8月出臺(tái)的《網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)管理暫行辦法》為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),對(duì)P2P平臺(tái)上線銀行存管這一合規(guī)化轉(zhuǎn)型操作對(duì)平臺(tái)暴雷（清盤/跑路）風(fēng)險(xiǎn)的影響,采用PSM估計(jì)以及處理效應(yīng)（Treat Effect）估計(jì)進(jìn)行了反事實(shí)分析。結(jié)果表明:（1）網(wǎng)貸平臺(tái)的存管轉(zhuǎn)型有助于提升資金的規(guī)范管理水平,顯著抑制平臺(tái)違約風(fēng)險(xiǎn);（2）相比于"被動(dòng)"合規(guī)轉(zhuǎn)型的平臺(tái),在政策出臺(tái)前"主動(dòng)"合規(guī)轉(zhuǎn)型會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)抑制效應(yīng);（3）平臺(tái)的債權(quán)轉(zhuǎn)讓功能對(duì)"暴雷"風(fēng)險(xiǎn)的影響在轉(zhuǎn)型與未轉(zhuǎn)型兩組樣本之間存在顯著差異,上線存管能有效抑制債權(quán)轉(zhuǎn)讓功能引發(fā)的平臺(tái)流動(dòng)性壓力、減少擠兌風(fēng)險(xiǎn),從而降低了平臺(tái)遠(yuǎn)期的暴雷概率。文章證明了監(jiān)管政策的推出對(duì)防范P2P平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生具有積極意義,同時(shí)也證明了P2P市場風(fēng)險(xiǎn)的化解與治理具有其自身的運(yùn)行規(guī)律,兼顧適度、自主原則,應(yīng)在構(gòu)建P2P市場流動(dòng)性壓力測試機(jī)制基礎(chǔ)上,動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管思路及制定差異化監(jiān)管策略。 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：18 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
    (一)文獻(xiàn)綜述
        1.P2P市場的違約風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素分析
            (1)平臺(tái)層面的暴雷(清盤/跑路)風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析。
                第一,平臺(tái)背景。
                第二,平臺(tái)經(jīng)營能力與風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
                第三,平臺(tái)產(chǎn)品與標(biāo)的特征。
            (2)借款人層面的違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析。
        2.政策監(jiān)管與合規(guī)性轉(zhuǎn)型對(duì)P2P平臺(tái)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)分析
        3.文獻(xiàn)評(píng)述
    (二)研究問題與假設(shè)
        1.政策背景與研究問題
            (1)政策背景。
            (2)研究問題的導(dǎo)入。
        2.研究邏輯與假設(shè)
三、實(shí)證設(shè)計(jì)
    (一)樣本選取
    (二)方法與模型
        1.匹配(Matching)法(傾向得分匹配估計(jì)量)
        2.加權(quán)(Weighting)法(回歸調(diào)整估計(jì)、逆概率加權(quán)估計(jì)、雙重穩(wěn)健估計(jì))
        3.內(nèi)生處理效應(yīng)估計(jì)(基于ERM擴(kuò)展回歸框架)
    (三)變量設(shè)定
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    (一)對(duì)假設(shè)1的實(shí)證檢驗(yàn)與分析
    (二)對(duì)假設(shè)2的實(shí)證檢驗(yàn)與分析
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、進(jìn)一步分析
七、結(jié)論與研究反思


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]行業(yè)合規(guī)與P2P網(wǎng)貸平臺(tái)發(fā)展:促進(jìn)或抑制[J]. 田杰,趙源,王淑敏.  金融監(jiān)管研究. 2019(09)
[2]我國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)成交量的政策效應(yīng)研究——基于平臺(tái)類型與地區(qū)的差異[J]. 王雄,鄒鈴.  金融理論與實(shí)踐. 2019(09)
[3]新形勢下P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)——兼論“爆雷潮”后P2P平臺(tái)的合規(guī)化發(fā)展[J]. 葉媛博.  政法學(xué)刊. 2019(04)
[4]中國P2P網(wǎng)貸區(qū)域性差異及影響因素分析[J]. 魏建國,魏培,田德琥.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行服務(wù)小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控[J]. 李健旋,張宗慶.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件問題的研究——基于實(shí)物期權(quán)理論的視角[J]. 劉紅忠,毛杰.  金融研究. 2018(11)
[7]中國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)效率差異及成交量影響因素研究[J]. 姜琪.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[8]監(jiān)管政策對(duì)P2P網(wǎng)貸市場影響的實(shí)證分析[J]. 楊陽.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(07)
[9]基于生存模型的P2P平臺(tái)生存規(guī)律與政策模擬研究[J]. 巴曙松,侯鑫彧,張帥.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2018(01)
[10]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)

碩士論文
[1]監(jiān)管政策對(duì)中國P2P平臺(tái)發(fā)展影響的實(shí)證研究[D]. 胡婷婷.電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3638915