進入21世紀,互聯(lián)網(wǎng)+思維作為知識創(chuàng)新的新成果,被廣泛應用到各行各業(yè),同時也在金融行業(yè)中掀起一陣互聯(lián)網(wǎng)+金融的浪潮。P2P網(wǎng)絡借貸平臺作為互聯(lián)網(wǎng)+金融的產物,它既可以為擁有閑置資金的人提供保值、增值的途徑,又可以為資金周轉困難、需要融資的企業(yè)或個人提供籌資渠道。P2P網(wǎng)絡借貸起源于英國,是由網(wǎng)絡信貸公司提供平臺,借貸雙方根據(jù)自己的意愿和需求自由競價,促成成交的一種借貸模式。這種借貸模式具有利率高,操作方便、借貸手續(xù)少等特點,很快傳入我國形成互聯(lián)網(wǎng)金融,成為一個備受關注的新興產業(yè)。但我國公民信用體系尚未規(guī)范,網(wǎng)貸平臺無法保證貸款申請人的信息是否真實,信息不對稱,很難控制信用風險,導致借款方網(wǎng)絡違約現(xiàn)象頻發(fā),給網(wǎng)絡借貸平臺帶來難以彌補的損失。為了控制借貸的風險,需要對申請貸款者的違約進行評估和預測,盡可能降低損失,保證P2P網(wǎng)貸行業(yè)的健康、穩(wěn)健的發(fā)展。本文將數(shù)據(jù)發(fā)掘方法引入P2P網(wǎng)貸違約行為預測分析中,通過對C4.5決策樹,CART決策樹和隨機森林幾種經典的決策樹模型的性能進行對比,最終選取模型性能最優(yōu)的隨機森林算法構建模型。隨機森林模型不但對非平衡數(shù)據(jù)的包容性良好,而且不受特征變量間具有... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

決策樹示意圖

圖 3.2 隨機森林示意圖Figure3.2 The Random Forest diagram.2 模型性能的評價標準對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還量模型泛化能力的評價標準，也就是性能度量。本文研究的是二分類問樣例根據(jù)其真實類別與學習器預測類別的組合劃分成真正例(true positive(false positive)、真反例(true negative)、假反例(false negative)四種情況，的混淆矩陣如表 3.1 所示。表 3.1 分類結果混淆矩陣Table3.1The confusion matrix of classification result預測結果真實情況 正例 反例正例 TP（真正立） FN（假反例）

圖 3.4 CART 決策樹 ROC 曲線Figure3.4ROC of CART tree用隨機森林模型對訓練集對模型進行構建，再將訓練好的分類器對測，隨機森林模型對測試集預測得到的 ROC 曲線如圖 3.4，經計算，性能最優(yōu)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]P2P借貸平臺風險分析[J]. 趙彬丞,張嘉卿,賴俊明.  當代經濟. 2016(04)
[2]大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)、技術,還是應用[J]. 朱揚勇,熊赟.  大數(shù)據(jù). 2015(01)
[3]非平衡大數(shù)據(jù)下的保險欺詐識別研究[J]. 范廣哲,劉瑾雯.  中國新通信. 2015(01)
[4]P2P網(wǎng)貸的風險分析及防控對策[J]. 馬亮.  金融經濟. 2014(12)

碩士論文
[1]基于P2P網(wǎng)絡借貸平臺的個人信用風險評估研究[D]. 張利坤.哈爾濱理工大學 2016
[2]P2P網(wǎng)絡借貸違約風險研究[D]. 康瑩瑩.山東財經大學 2016
[3]基于P2P網(wǎng)絡借貸平臺的投資人風險研究[D]. 劉本喜.首都經濟貿易大學 2014
[4]P2P網(wǎng)絡借貸平臺的中介職能分析[D]. 陳莉.湖南大學 2013



本文編號：3586645