隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術(shù)的普及滲透,使得地理空間與信息空間的雙重疊加顛覆了市場(chǎng)主體在不同地理尺度、產(chǎn)業(yè)維度的交互方式,同時(shí)也深刻影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局的演變。文章基于地理鄰近、信息化鄰近和省際貿(mào)易鄰近矩陣研究了地理空間和虛擬空間單維鄰近及多維交互鄰近下,知識(shí)溢出影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異特征。發(fā)現(xiàn):單一維度鄰近下,地理鄰近對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用趨弱,影響強(qiáng)度低于信息鄰近和省際貿(mào)易鄰近;多重維度鄰近下,地理與信息化交互鄰近、信息化與省際貿(mào)易交互鄰近以及地理、信息化與省際貿(mào)易交互鄰近下,空間知識(shí)溢出效應(yīng)均顯著存在。說明在綜合鄰近下,鄰近區(qū)域的創(chuàng)新知識(shí)會(huì)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的正向促進(jìn)。除此之外,還發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的趕超發(fā)展不僅要克服地理區(qū)位的劣勢(shì),更要克服信息化水平落后以及省際貿(mào)易中的劣勢(shì)處境。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)問題探索. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、理論模型
三、實(shí)證數(shù)據(jù)選取
    (一)變量選取和描述性統(tǒng)計(jì)
        1. 被解釋變量(ln Yit)。
        2. 核心解釋變量。
        3. 控制變量。
    (二)空間權(quán)重矩陣構(gòu)建
        1. 地理臨近。
        2. 信息化鄰近。
        3. 省際貿(mào)易鄰近。
四、實(shí)證結(jié)果及分析
    (一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)
    (二)空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果
    (三)空間效應(yīng)分解
    (四)分區(qū)域回歸結(jié)果
五、主要結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3565468