網(wǎng)貸新規(guī)背景下我國P2P平臺利率影響因素實證分析
發(fā)布時間:2021-10-27 12:35
隨著信息科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)金融的普及,Peer-to-Peer(P2P)網(wǎng)絡(luò)借貸作為一種新興金融形式,近年來已成為我國金融市場的重要組成部分,其便捷、高效和高收益等特性有效滿足了市場需求,同時吸引了廣大投資者,由此P2P行業(yè)得以飛速發(fā)展。然而,P2P的出現(xiàn)補充了傳統(tǒng)金融盲區(qū)的同時,也帶來了一系列問題。近期以來頻發(fā)的“暴雷”事件表明,P2P行業(yè)目前仍存在“自設(shè)資金池”、“期限錯配”、“剛性兌付”等大量不合規(guī)之處,面臨較高風(fēng)險。因此,對該行業(yè)的監(jiān)管具有至關(guān)重要的意義。而我國首次頒布較為規(guī)范的網(wǎng)貸行業(yè)監(jiān)管條例,2016年8月24日出臺的《網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介機構(gòu)業(yè)務(wù)活動管理暫行辦法》(即824網(wǎng)貸新規(guī)),不僅明確了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的基本定位,更從多個角度對P2P平臺的業(yè)務(wù)范圍、運營模式等方面作出了各項義務(wù)性和禁止性規(guī)定,以期控制平臺風(fēng)險。另外,銀監(jiān)會2017年后續(xù)頒布的《網(wǎng)絡(luò)借貸資金存管業(yè)務(wù)指引》以及《關(guān)于做好P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險專項整治整改驗收工作的通知》進一步對網(wǎng)貸新規(guī)中的資金挪用和自融等禁止行為作出了強調(diào)。同時,現(xiàn)階段我國的平臺數(shù)量極大,投資者在對平臺進行選擇時,平臺利率是其最為關(guān)注的因素...
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
P2P平臺數(shù)量變動情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于非線性組合模型的P2P網(wǎng)貸平臺危機預(yù)警研究[J]. 張穎,黃潔婷,賀正楚. 財經(jīng)理論與實踐. 2017(06)
[2]中國P2P網(wǎng)貸利率決定——基于跨平臺橫截面數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 鄭迎飛,陳曉靜,辛苑. 當(dāng)代財經(jīng). 2017(04)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究進展及中國問題研究展望[J]. 馮博,葉綺文,陳冬宇. 管理科學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[4]P2P網(wǎng)貸行業(yè)綜合收益率的影響因素分析[J]. 趙培培. 經(jīng)濟論壇. 2017(03)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)借貸新規(guī)的P2P發(fā)展研究[J]. 李端生,夏偉. 會計之友. 2017(05)
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺特征分析及投資者識別——來自222家平臺的證據(jù)[J]. 王修華,孟路,歐陽輝. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2016(12)
[7]我國P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險識別方式的實證研究[J]. 姚紅心,王圓圓. 浙江金融. 2016(12)
[8]P2P網(wǎng)貸平臺之法律監(jiān)管解析——基于2016年8月的“網(wǎng)貸監(jiān)管新規(guī)”[J]. 郭俊. 法制博覽. 2016(32)
[9]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財經(jīng). 2016(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險機理與風(fēng)險度量研究——以P2P網(wǎng)貸為例[J]. 王立勇,石穎. 東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(02)
碩士論文
[1]P2P網(wǎng)貸利率影響因素分析及定價模型構(gòu)建[D]. 李云飛.北京交通大學(xué) 2018
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場利率風(fēng)險溢價影響因素研究[D]. 李浩然.西南科技大學(xué) 2018
[3]我國P2P網(wǎng)貸市場利率影響因素的實證分析[D]. 鄧曉科.山東大學(xué) 2018
[4]影響P2P平臺借貸成功率與利率的因素分析[D]. 肖志文.浙江工商大學(xué) 2016
[5]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率的影響因素分析[D]. 楊理.廣西師范大學(xué) 2015
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸影響因素的實證研究[D]. 宋晨.揚州大學(xué) 2014
本文編號:3461615
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
P2P平臺數(shù)量變動情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于非線性組合模型的P2P網(wǎng)貸平臺危機預(yù)警研究[J]. 張穎,黃潔婷,賀正楚. 財經(jīng)理論與實踐. 2017(06)
[2]中國P2P網(wǎng)貸利率決定——基于跨平臺橫截面數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 鄭迎飛,陳曉靜,辛苑. 當(dāng)代財經(jīng). 2017(04)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究進展及中國問題研究展望[J]. 馮博,葉綺文,陳冬宇. 管理科學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[4]P2P網(wǎng)貸行業(yè)綜合收益率的影響因素分析[J]. 趙培培. 經(jīng)濟論壇. 2017(03)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)借貸新規(guī)的P2P發(fā)展研究[J]. 李端生,夏偉. 會計之友. 2017(05)
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺特征分析及投資者識別——來自222家平臺的證據(jù)[J]. 王修華,孟路,歐陽輝. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2016(12)
[7]我國P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險識別方式的實證研究[J]. 姚紅心,王圓圓. 浙江金融. 2016(12)
[8]P2P網(wǎng)貸平臺之法律監(jiān)管解析——基于2016年8月的“網(wǎng)貸監(jiān)管新規(guī)”[J]. 郭俊. 法制博覽. 2016(32)
[9]P2P網(wǎng)貸行業(yè)利率定價模式研究[J]. 陳虹,馬永健. 當(dāng)代財經(jīng). 2016(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險機理與風(fēng)險度量研究——以P2P網(wǎng)貸為例[J]. 王立勇,石穎. 東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2016(02)
碩士論文
[1]P2P網(wǎng)貸利率影響因素分析及定價模型構(gòu)建[D]. 李云飛.北京交通大學(xué) 2018
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場利率風(fēng)險溢價影響因素研究[D]. 李浩然.西南科技大學(xué) 2018
[3]我國P2P網(wǎng)貸市場利率影響因素的實證分析[D]. 鄧曉科.山東大學(xué) 2018
[4]影響P2P平臺借貸成功率與利率的因素分析[D]. 肖志文.浙江工商大學(xué) 2016
[5]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸利率的影響因素分析[D]. 楊理.廣西師范大學(xué) 2015
[6]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸影響因素的實證研究[D]. 宋晨.揚州大學(xué) 2014
本文編號:3461615
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