隨著中國網(wǎng)絡(luò)購物市場環(huán)境的改善,網(wǎng)絡(luò)購物的相關(guān)制度也不斷健全。在如此良好的勢頭下,電子商務(wù)正在擴(kuò)展到社會生活的各個領(lǐng)域。網(wǎng)購過程中,消費(fèi)者無法在購買前就對產(chǎn)品有相對真實(shí)客觀的了解,這一直是制約網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展的一個重要原因。也正因?yàn)槿绱?在線評論在我們?nèi)粘＞W(wǎng)絡(luò)購物中發(fā)揮了十分重要的作用。然而,消費(fèi)者在對產(chǎn)品認(rèn)知有限的情況下,無法十分正確的甄別評論是否真實(shí)可靠。因此,針對信息篩選、辨別的研究無論在理論上亦或是實(shí)踐上都具有重大的意義。基于這樣的現(xiàn)實(shí)狀況,國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度和學(xué)科,使用了不同的方法對信息的有用性進(jìn)行了探討。但是,過去的研究對象大多止于某一個網(wǎng)站上的評論數(shù)據(jù),極少將跨網(wǎng)站類型的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行對比性的探討。那么,跨網(wǎng)站的評價系統(tǒng)差異會給消費(fèi)者不同的有用性感受嗎?如果有差異,具體表現(xiàn)是怎樣的?對于這些問題,過去的研究極少進(jìn)行仔細(xì)探討。因此,本研究試圖通過搜集大量的在線評論來對這些問題進(jìn)行分析。通過對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及Web of Science、Science Direct等數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)調(diào)研工作,在對比和分析各個網(wǎng)絡(luò)購物平臺基礎(chǔ)上,本研究決定選取淘寶網(wǎng)和京東商城收集數(shù)據(jù),并采用實(shí)證研... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３國外主要研宄機(jī)構(gòu)圖譜??

通過對年份、機(jī)構(gòu)與熱點(diǎn)匹配分析可了解在線評論有用性的研宄發(fā)展趨勢，??更進(jìn)一步了解在各個機(jī)構(gòu)、筆者研宄的側(cè)重點(diǎn)，為接下來的國內(nèi)外文獻(xiàn)梳理打下??基礎(chǔ)，年份、機(jī)構(gòu)與熱點(diǎn)匹配分析圖譜如下圖２－５所示：??１２??

資料來源：資料來源：ＳＣＩ數(shù)據(jù)庫、ＳＳＣＩ數(shù)據(jù)庫以及ＣＮＫＩ數(shù)據(jù)庫中３９８篇文獻(xiàn)ＣｉｔｅＳｐａｃｅｌｌ整理??繪制??圖２－４國內(nèi)外研宄熱點(diǎn)圖譜??通過國內(nèi)外研宄熱點(diǎn)圖譜所示，國內(nèi)外研宄熱點(diǎn)包含了有用性、人性、評論??質(zhì)量、產(chǎn)品類型、互聯(lián)網(wǎng)、時間距離等關(guān)鍵詞。通過對文獻(xiàn)的進(jìn)一步調(diào)研，本研??宄梳理出國外相關(guān)研宄的熱點(diǎn)主要是集中在互聯(lián)網(wǎng)、在線評論、人性、時間距離??等方面，而國內(nèi)的研究被提及頻率最高的是在線評論、有用性、感知有用性、產(chǎn)??品類型。??（三）研宄年份、機(jī)構(gòu)與研宄熱點(diǎn)匹配??通過對年份、機(jī)構(gòu)與熱點(diǎn)匹配分析可了解在線評論有用性的研宄發(fā)展趨勢，??更進(jìn)一步了解在各個機(jī)構(gòu)、筆者研宄的側(cè)重點(diǎn)，為接下來的國內(nèi)外文獻(xiàn)梳理打下??基礎(chǔ)，年份、機(jī)構(gòu)與熱點(diǎn)匹配分析圖譜如下圖２－５所示：??１２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]影響在線評論有用性的因素研究[J]. 閔慶飛,覃亮,張克亮.  管理評論. 2017(10)
[2]基于淘寶網(wǎng)評論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對在線評論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學(xué)報. 2017(01)
[3]消費(fèi)者對不同平臺類型正面在線評論感知有用性的差異研究[J]. 李琪,任小靜.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2015(10)
[4]基于ELM的在線評論有用性影響因素研究——來自服務(wù)行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 欒攀,張寧.  科技視界. 2015(16)
[5]商品在線評論有用性——基于品牌的調(diào)節(jié)作用分析[J]. 楊朝君,汪俊奎.  現(xiàn)代情報. 2014(01)
[6]基于國內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站負(fù)面評論的內(nèi)容分析[J]. 李宏,張翠.  電子商務(wù). 2013(07)
[7]在線商品評論有用性影響因素研究:基于文本語義視角[J]. 陳江濤,張金隆,張亞軍.  圖書情報工作. 2012(10)
[8]消費(fèi)者在線評論有用性影響因素模型研究[J]. 彭嵐,周啟海,邱江濤.  計算機(jī)科學(xué). 2011(08)
[9]基于不同網(wǎng)站類型下大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)購物評論信息的可信性研究[J]. 羅云華,林宗涌,劉博.  中國市場. 2011(13)
[10]網(wǎng)絡(luò)口碑傳播理論基礎(chǔ)研究[J]. 畢繼東.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2010(10)

碩士論文
[1]搜索型商品在線評論有用性影響因素研究[D]. 李娜.江蘇大學(xué) 2017
[2]不同產(chǎn)品類型下在線評論對銷量的影響研究[D]. 付海紅.廣西師范大學(xué) 2016
[3]在線商品評論有用性預(yù)測及影響因素研究[D]. 陳方鑫.合肥工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3381771