農(nóng)村電商對傳統(tǒng)流通的收入門檻效應(yīng):互補還是替代
發(fā)布時間:2021-08-08 22:59
以2007—2016年我國277個地級市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,實證檢驗了農(nóng)村電商對傳統(tǒng)流通的影響作用,并以農(nóng)民收入為門檻變量分析了農(nóng)村電商對傳統(tǒng)流通的互補和替代效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)村電商對傳統(tǒng)流通具有雙重收入門檻效應(yīng),當(dāng)收入突破第一門檻值時,兩者的替代效應(yīng)逐漸減弱,而當(dāng)收入突破第二門檻值時,兩者呈現(xiàn)顯著的互補效應(yīng);農(nóng)村電商對傳統(tǒng)流通的收入門檻效應(yīng)具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性,東、中、西部地區(qū)均呈現(xiàn)出門檻值遞減、替代效應(yīng)向互補效應(yīng)轉(zhuǎn)化的趨勢。
【文章來源】:山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
不同收入下的消費方式選擇
農(nóng)村電商與傳統(tǒng)流通的替代和互補效應(yīng)
本文還對估算出的臨界值與其他臨界值之間是否存在顯著差異進行了檢驗,即利用Hansen(1999)[30]構(gòu)建的極大似然比估計量(LR)檢驗門檻值。從表5的結(jié)果來看,95%置信水平下所對應(yīng)的置信區(qū)間較小,說明門檻值是相對有效的,因此,本文選取雙重門檻效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果如表6所示。同時,為了直觀顯示各門檻值及置信區(qū)間的構(gòu)建過程,本文根據(jù)估計結(jié)果繪出各門檻值對應(yīng)的極大似然比散點圖,如圖3所示。門檻估計值分別為5.956和8.025,均位于各圖中5%顯著性水平臨界值的下方,基本接近LR(γ)=0,所以,表3的門檻估計值是真實、有效的。2. 門檻回歸結(jié)果分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]優(yōu)化我國流通產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)促進消費潛力釋放的思考[J]. 柳思維. 湖南社會科學(xué). 2019(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展對我國商貿(mào)流通業(yè)影響實證研究[J]. 吳兆喆. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(04)
[3]電子商務(wù)對城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的影響效應(yīng)研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 黃漫宇,李紀(jì)樺. 宏觀經(jīng)濟研究. 2019(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以貴州省為例[J]. 黎星池,龔雪. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[5]基于資源整合的農(nóng)工商雙向流通電商模式研究[J]. 尹超,張明玉. 科學(xué)決策. 2018(09)
[6]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略:價值意蘊、當(dāng)前困局及突破路徑[J]. 曲延春,王海鑌. 江淮論壇. 2018(05)
[7]產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的作用機理、現(xiàn)實困境及破解路徑[J]. 胡偉斌,黃祖輝,朋文歡. 江淮論壇. 2018(05)
[8]農(nóng)村電商扶貧發(fā)展存在的主要問題及對策研究[J]. 王鶴霏. 經(jīng)濟縱橫. 2018(05)
[9]商圈視角的網(wǎng)絡(luò)購物對實體零售影響:替代抑或互補[J]. 李靖華,曾鏘. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(04)
[10]基于門限面板模型的農(nóng)業(yè)科研減貧效應(yīng)研究[J]. 陳鳴,周發(fā)明. 經(jīng)濟體制改革. 2016(06)
本文編號:3330842
【文章來源】:山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:15 頁
【部分圖文】:
不同收入下的消費方式選擇
農(nóng)村電商與傳統(tǒng)流通的替代和互補效應(yīng)
本文還對估算出的臨界值與其他臨界值之間是否存在顯著差異進行了檢驗,即利用Hansen(1999)[30]構(gòu)建的極大似然比估計量(LR)檢驗門檻值。從表5的結(jié)果來看,95%置信水平下所對應(yīng)的置信區(qū)間較小,說明門檻值是相對有效的,因此,本文選取雙重門檻效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果如表6所示。同時,為了直觀顯示各門檻值及置信區(qū)間的構(gòu)建過程,本文根據(jù)估計結(jié)果繪出各門檻值對應(yīng)的極大似然比散點圖,如圖3所示。門檻估計值分別為5.956和8.025,均位于各圖中5%顯著性水平臨界值的下方,基本接近LR(γ)=0,所以,表3的門檻估計值是真實、有效的。2. 門檻回歸結(jié)果分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]優(yōu)化我國流通產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)促進消費潛力釋放的思考[J]. 柳思維. 湖南社會科學(xué). 2019(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展對我國商貿(mào)流通業(yè)影響實證研究[J]. 吳兆喆. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(04)
[3]電子商務(wù)對城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的影響效應(yīng)研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 黃漫宇,李紀(jì)樺. 宏觀經(jīng)濟研究. 2019(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以貴州省為例[J]. 黎星池,龔雪. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[5]基于資源整合的農(nóng)工商雙向流通電商模式研究[J]. 尹超,張明玉. 科學(xué)決策. 2018(09)
[6]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略:價值意蘊、當(dāng)前困局及突破路徑[J]. 曲延春,王海鑌. 江淮論壇. 2018(05)
[7]產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的作用機理、現(xiàn)實困境及破解路徑[J]. 胡偉斌,黃祖輝,朋文歡. 江淮論壇. 2018(05)
[8]農(nóng)村電商扶貧發(fā)展存在的主要問題及對策研究[J]. 王鶴霏. 經(jīng)濟縱橫. 2018(05)
[9]商圈視角的網(wǎng)絡(luò)購物對實體零售影響:替代抑或互補[J]. 李靖華,曾鏘. 商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2018(04)
[10]基于門限面板模型的農(nóng)業(yè)科研減貧效應(yīng)研究[J]. 陳鳴,周發(fā)明. 經(jīng)濟體制改革. 2016(06)
本文編號:3330842
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