民族地區(qū)電子商務精準扶貧研究 ——以連南瑤族自治縣為例
發(fā)布時間:2021-07-14 06:26
反貧困是世界各國發(fā)展面臨的共同問題之一,它既是一種經濟現象,也是一種政治問題。我國計劃于2020年按現行脫貧標準完成全面脫貧任務,實現“全面建成小康社會,一個不能少;共同富裕路上,一個不能掉隊”的宏偉目標。清遠市連南瑤族自治縣屬于廣東粵北少數民族聚集地,是集“老、少、邊、山、窮”于一身的重點扶貧地區(qū)之一,其致貧原因復雜,扶貧難度大。電子商務精準扶貧作為我國精準扶貧創(chuàng)新工程之一。國家近年來多次強調電商精準扶貧并出臺指導意見,但目前而言我國關于民族地區(qū)的電子商務精準扶貧相關研究以及實踐操作經驗都還比較少。因此,基于我國進一步深化脫貧攻堅戰(zhàn)略下,本文研究連南瑤族自治縣民族地區(qū)電子商務精準扶貧富有研究價值。本文分為六部分:第一、二章分別闡述背景、意義、國內外研究現狀、相關概念以及本文理論基礎;第三章對連南瑤族自治縣民族地區(qū)農村電商扶貧現狀進行分析,了解連南瑤族自治縣民族地區(qū)農村電商扶貧中政府、電商企業(yè)、貧困戶三個利益主體關系,診斷其存在的主要問題;第四章通過梳理國內電商扶貧成功案例,整合有參考價值的經驗然后借鑒;第五章構建連南瑤族自治縣民族地區(qū)農村電商扶貧模式,提出完善連南瑤族自治縣農村電商扶...
【文章來源】:廣東技術師范大學廣東省
【文章頁數】:96 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
反貧困惡性循環(huán)理論圖
圖 3-2 連南瑤族自治縣近五年生產總值走勢圖,第一產業(yè) 9.58 億元,累計增長 7.1%;第二產業(yè) 11.06 億元,累計增長 1 25.01 億元,累計增長 3.2%。三次產業(yè)的比重從 2017 年的 20.3:24.74:50.98:24.24:54.78,如圖 3-3 所示。[1]
圖 3-2 連南瑤族自治縣近五年生產總值走勢圖中,第一產業(yè) 9.58 億元,累計增長 7.1%;第二產業(yè) 11.06 億元,累計增長 1.業(yè) 25.01 億元,累計增長 3.2%。三次產業(yè)的比重從 2017 年的 20.3:24.74:54 20.98:24.24:54.78,如圖 3-3 所示。[1]
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于農村電子商務的信息扶貧策略研究[J]. 許軍林. 中國商論. 2019(07)
[2]芻議貧困縣電商扶貧策略的“精準指向”與“實施路徑”——基于河北省S縣農村地域的實證研究[J]. 朱睿釩,梁潔,趙唯辰. 河北企業(yè). 2019(04)
[3]電商扶貧效應與長效機制的構建[J]. 潘鵬. 商業(yè)經濟. 2019(03)
[4]貴州民族地區(qū)新自媒體平臺+農村電商扶貧模式運行機制研究——以今日頭條為例[J]. 楊剛,任友. 農村實用技術. 2019(03)
[5]社交電商精準扶貧中的物流短板研究[J]. 劉存,謝妍捷. 安徽商貿職業(yè)技術學院學報(社會科學版). 2019(01)
[6]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下電商扶貧模式探析——以安徽省懷寧縣為例[J]. 謝亦欣. 商場現代化. 2019(04)
[7]國家級貧困縣醫(yī)院護理精準幫扶模式的研究現狀及對策[J]. 張文光,李曉俞,王巧倩,席楊娟. 護理研究. 2019(04)
[8]縣級政府精準識別問題及對策分析[J]. 張鵬菲. 中國管理信息化. 2019(03)
[9]“地理信息+”精準扶貧管理系統的設計與實現[J]. 潘宸,嚴瑞,仇海亮. 工程勘察. 2019(03)
[10]大數據背景下的農村電商精準扶貧創(chuàng)新模式研究——以貴州省黔西縣為例[J]. 馬琦,陳志軒. 現代營銷(下旬刊). 2019(01)
博士論文
[1]我國農村反貧困模式創(chuàng)新研究[D]. 接家東.吉林大學 2017
碩士論文
[1]共享發(fā)展理念下農村精準扶貧問題研究[D]. 郝云青.沈陽師范大學 2018
[2]基于博弈視角的金融精準扶貧機制研究[D]. 齊昌允.西北大學 2017
[3]貴州農村電商扶貧模式研究[D]. 滕穩(wěn)穩(wěn).貴州民族大學 2017
[4]基于“互聯網+”的民族地區(qū)經濟包容性增長研究[D]. 張小琪.廣東技術師范學院 2017
[5]“互聯網+農業(yè)”背景下的農產品電子商務發(fā)展研究[D]. 魏敏.沈陽農業(yè)大學 2016
[6]民族地區(qū)經濟發(fā)展中電子商務模式研究[D]. 吳海燕.中央民族大學 2016
[7]基于博弈論視角的貧困縣脫貧研究[D]. 莫碧娟.南昌大學 2015
本文編號:3283607
【文章來源】:廣東技術師范大學廣東省
【文章頁數】:96 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
反貧困惡性循環(huán)理論圖
圖 3-2 連南瑤族自治縣近五年生產總值走勢圖,第一產業(yè) 9.58 億元,累計增長 7.1%;第二產業(yè) 11.06 億元,累計增長 1 25.01 億元,累計增長 3.2%。三次產業(yè)的比重從 2017 年的 20.3:24.74:50.98:24.24:54.78,如圖 3-3 所示。[1]
圖 3-2 連南瑤族自治縣近五年生產總值走勢圖中,第一產業(yè) 9.58 億元,累計增長 7.1%;第二產業(yè) 11.06 億元,累計增長 1.業(yè) 25.01 億元,累計增長 3.2%。三次產業(yè)的比重從 2017 年的 20.3:24.74:54 20.98:24.24:54.78,如圖 3-3 所示。[1]
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于農村電子商務的信息扶貧策略研究[J]. 許軍林. 中國商論. 2019(07)
[2]芻議貧困縣電商扶貧策略的“精準指向”與“實施路徑”——基于河北省S縣農村地域的實證研究[J]. 朱睿釩,梁潔,趙唯辰. 河北企業(yè). 2019(04)
[3]電商扶貧效應與長效機制的構建[J]. 潘鵬. 商業(yè)經濟. 2019(03)
[4]貴州民族地區(qū)新自媒體平臺+農村電商扶貧模式運行機制研究——以今日頭條為例[J]. 楊剛,任友. 農村實用技術. 2019(03)
[5]社交電商精準扶貧中的物流短板研究[J]. 劉存,謝妍捷. 安徽商貿職業(yè)技術學院學報(社會科學版). 2019(01)
[6]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下電商扶貧模式探析——以安徽省懷寧縣為例[J]. 謝亦欣. 商場現代化. 2019(04)
[7]國家級貧困縣醫(yī)院護理精準幫扶模式的研究現狀及對策[J]. 張文光,李曉俞,王巧倩,席楊娟. 護理研究. 2019(04)
[8]縣級政府精準識別問題及對策分析[J]. 張鵬菲. 中國管理信息化. 2019(03)
[9]“地理信息+”精準扶貧管理系統的設計與實現[J]. 潘宸,嚴瑞,仇海亮. 工程勘察. 2019(03)
[10]大數據背景下的農村電商精準扶貧創(chuàng)新模式研究——以貴州省黔西縣為例[J]. 馬琦,陳志軒. 現代營銷(下旬刊). 2019(01)
博士論文
[1]我國農村反貧困模式創(chuàng)新研究[D]. 接家東.吉林大學 2017
碩士論文
[1]共享發(fā)展理念下農村精準扶貧問題研究[D]. 郝云青.沈陽師范大學 2018
[2]基于博弈視角的金融精準扶貧機制研究[D]. 齊昌允.西北大學 2017
[3]貴州農村電商扶貧模式研究[D]. 滕穩(wěn)穩(wěn).貴州民族大學 2017
[4]基于“互聯網+”的民族地區(qū)經濟包容性增長研究[D]. 張小琪.廣東技術師范學院 2017
[5]“互聯網+農業(yè)”背景下的農產品電子商務發(fā)展研究[D]. 魏敏.沈陽農業(yè)大學 2016
[6]民族地區(qū)經濟發(fā)展中電子商務模式研究[D]. 吳海燕.中央民族大學 2016
[7]基于博弈論視角的貧困縣脫貧研究[D]. 莫碧娟.南昌大學 2015
本文編號:3283607
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