隨著用戶在社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間逐漸增長(zhǎng),電商行業(yè)內(nèi)將注意力轉(zhuǎn)移到社交網(wǎng)站,在“社交+”的背景下,電子商務(wù)嘗試社交化,“社交”和“電子商務(wù)”相互接近,融合發(fā)展成為社交電商。社交網(wǎng)絡(luò)以用戶為中心,具有傳播廣泛、內(nèi)容真實(shí)等特征,對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)生了極大的影響:改變了用戶的地位,使得用戶成為主導(dǎo),一方面體現(xiàn)在用戶能夠獲取豐富商品的信息的同時(shí)能夠自主發(fā)布體驗(yàn)類信息;另一方面,體現(xiàn)在用戶更傾向于信任好提供的建議,忽略商家的推介,實(shí)現(xiàn)自主決策,這一轉(zhuǎn)變給用戶的心理與行為帶來的較大改變。在目前關(guān)于社交電商及用戶的研究中,大都僅僅從營(yíng)銷學(xué)或傳播學(xué)的角度進(jìn)行分析,并未做出全面的探討。而本文建立在傳播學(xué)、心理學(xué)的基礎(chǔ)上,以“使用與滿足”、“馬斯洛需求層次”理論為依托,選社交電商平臺(tái)——小紅書APP作為案例,一是對(duì)用戶在接觸、使用該APP時(shí)的動(dòng)機(jī)、心理及行為進(jìn)行分析;二是對(duì)用戶心理與行為對(duì)該APP的反作用進(jìn)行了分析;三是以小見大,基于案例分析,對(duì)社交電商平臺(tái)與用戶之間的相互關(guān)系進(jìn)行了分析;四是基于用戶行為調(diào)查、研究發(fā)現(xiàn)的問題對(duì)社交電商平臺(tái)的發(fā)展提出具有針對(duì)性的改進(jìn)措施。在第一章中,筆者從產(chǎn)品、功能以及內(nèi)容三方面對(duì)小紅書... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率(CNNIC中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)調(diào)查)

圖 2:2013-2019 中國(guó)移動(dòng)電商用戶規(guī)模及預(yù)測(cè)(艾媒咨詢)此外，CNNIC 也就我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物/手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模發(fā)布了一組數(shù)據(jù)（見圖 3），數(shù)據(jù)顯示截止到 2018 年底，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)高達(dá) 6.10 億，較 17 年底用戶增加0.76 億，增長(zhǎng)率為 14.2%；截止到 18 年年底，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)購(gòu)用戶數(shù)量高達(dá) 5.92 億，與去年相比，新增用戶數(shù)量為 0.86 億，增長(zhǎng)率為 17%。圖 4 中的數(shù)據(jù)則顯示出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)占總網(wǎng)民數(shù)的 69.1%，18 年該數(shù)據(jù)攀升為 73.6%；從 2017 年底至 2018 年年底，我國(guó)通過手機(jī)購(gòu)物的用戶占手機(jī)網(wǎng)民的比例從 67.2%快速增長(zhǎng)至 72.5%。

圖 2:2013-2019 中國(guó)移動(dòng)電商用戶規(guī)模及預(yù)測(cè)(艾媒咨詢)此外，CNNIC 也就我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物/手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模發(fā)布了一組數(shù)據(jù)（見圖 3），數(shù)據(jù)顯示截止到 2018 年底，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)高達(dá) 6.10 億，較 17 年底用戶增加0.76 億，增長(zhǎng)率為 14.2%；截止到 18 年年底，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)購(gòu)用戶數(shù)量高達(dá) 5.92 億，與去年相比，新增用戶數(shù)量為 0.86 億，增長(zhǎng)率為 17%。圖 4 中的數(shù)據(jù)則顯示出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)占總網(wǎng)民數(shù)的 69.1%，18 年該數(shù)據(jù)攀升為 73.6%；從 2017 年底至 2018 年年底，我國(guó)通過手機(jī)購(gòu)物的用戶占手機(jī)網(wǎng)民的比例從 67.2%快速增長(zhǎng)至 72.5%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用戶為王時(shí)代社會(huì)化電子商務(wù)APP的發(fā)展之道——基于小紅書用戶體驗(yàn)差異化的調(diào)查[J]. 周宇陽.  新聞研究導(dǎo)刊. 2018(16)
[2]造節(jié)營(yíng)銷:從交易型電商向內(nèi)容電商與流量平臺(tái)的發(fā)展[J]. 楊靜,丁佳.  新聞研究導(dǎo)刊. 2018(07)
[3]基于社交電子商務(wù)的用戶行為分析與研究[J]. 王銳,葛曉濱.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(08)
[4]基于勸服理論談社交電商的傳播行為[J]. 蘇也菲.  今傳媒. 2018(02)
[5]社交電商的現(xiàn)狀、問題及對(duì)策研究[J]. 莊寶英.  中國(guó)商論. 2018(02)
[6]共享經(jīng)濟(jì)背景下社交化電商發(fā)展探討[J]. 韓國(guó)蘭.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮下社交電商發(fā)展模式及市場(chǎng)前景[J]. 賈孝魁.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(22)
[8]價(jià)值鏈轉(zhuǎn)移視角下內(nèi)容電商發(fā)展策略探討[J]. 戴明禹.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(22)
[9]基于“內(nèi)容電商”的傳統(tǒng)電商平臺(tái)創(chuàng)新生態(tài)體系構(gòu)建研究[J]. 許定潔.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[10]移動(dòng)端短視頻APP“使用與滿足”研究——以快手APP為例[J]. 高存玲.  新聞知識(shí). 2016(12)

碩士論文
[1]基于社交電商平臺(tái)的UGC倫理問題研究[D]. 熊恒曉.暨南大學(xué) 2017
[2]UGC社區(qū)購(gòu)物網(wǎng)站對(duì)用戶購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 孫珊珊.南昌大學(xué) 2017
[3]基于社交電商網(wǎng)絡(luò)的潛在信任關(guān)系研究[D]. 楊丹.北京郵電大學(xué) 2017
[4]社交電商網(wǎng)站用戶購(gòu)買意向驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 陳茜慧.廣西大學(xué) 2016
[5]網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物：青年女性的符號(hào)想象與真實(shí)力量[D]. 王榕.蘇州大學(xué) 2016
[6]基于社交電商的UGC智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉琰.大連海事大學(xué) 2015
[7]從豆瓣網(wǎng)試水社區(qū)化電商角度分析UGC對(duì)消費(fèi)行為的影響[D]. 沈穎.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[8]基于TAM模型的社交電商用戶接受影響因素研究[D]. 劉思慧.南京郵電大學(xué) 2015
[9]網(wǎng)上購(gòu)物情境下消費(fèi)者線上和線下溝通網(wǎng)絡(luò)對(duì)首次購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 梁志康.北京郵電大學(xué) 2015
[10]社會(huì)化電子商務(wù)網(wǎng)站中UGC任務(wù)的用戶體驗(yàn)研究[D]. 杜露.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3274630