考慮消費者細分的網(wǎng)購拼單機制研究
發(fā)布時間:2021-06-27 11:33
本文提供理論模型分析網(wǎng)購拼單機制分別給銷售者和消費者帶來的影響,為銷售者(消費者)的抉擇提供參考。研究結果顯示,當拼單價格和正常價格均很低時,銷售者(消費者)無動機實施(參與)拼單機制。但隨著正常價格的提高,拼單機制的營利能力(消費者剩余)會不斷增大,進而激勵銷售者(消費者)實施(參與)拼單機制,并有會將低估價類型消費者驅逐出市場。這一結果從另一個方面反映了拼單機制的最終目標不是為了迎合低估價類型的消費者,而是為了吸引高估價類型的消費者參與交易。進一步地,在拼單機制有效實施的情形下,最優(yōu)拼單數(shù)量、最優(yōu)期望收益均與兩種類型消費者估值比例密切相關。所以,在實施拼單機制過程中,應該有意識地對消費者進行細分,并挖掘不同類型消費者的私人信息,從而制定有效的拼單策略。
【文章來源】:中國管理科學. 2020,28(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對π*(m*)-π*的影響
圖2 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對π*(m*)-π*的影響表4 不同情形下不同類型銷售者群體波動對期望收益差值的影響 消費者方差變化 期望收益比較 θ ˉ / θ ˉ 較小(對應拼單數(shù)量較小) θ ˉ / θ ˉ 較大(對應拼單數(shù)量較大) θ ˉ 類消費者方差較小(對應群體波動較小) 差值π*(m*)-π*較小 差值π*(m*)-π*較大 θ ˉ 類消費者方差較大(對應群體波動較大) 差值π*(m*)-π*較大 差值π*(m*)-π*較小 θ ˉ 類消費者方差較小(對應群體波動較小) 差值π*(m*)-π*較大 差值π*(m*)-π*較小 θ ˉ 類消費者方差較大(對應群體波動較大) 差值π*(m*)-π*較小 差值π*(m*)-π*較大
同理,當保持例2中其他變量不變時,如果逐漸增大 b ˉ 的值可以觀察到,隨 θ ˉ / θ ˉ 的不斷增加,最優(yōu)拼單數(shù)量m*也逐漸增大(具體如圖2所示)。進一步地,在 θ ˉ / θ ˉ 較小的情形下,有 π * (m * )-π * | b ˉ =6 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )-π * | b ˉ =2 (具體如圖3所示 θ ˉ / θ ˉ <3 情形); θ ˉ / θ ˉ 較大時,有 π * (m * )-π * | b ˉ =2 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )- π * | b ˉ =6 (具體如圖3所示 θ ˉ / θ ˉ >5 的情形)。這說明,在 θ ˉ / θ ˉ 較小的情形下,如果高價值類型消費者的方差較小( b ˉ =2 時, Var( θ ˉ )=4/12≈0.33 ),那么拼單機制與統(tǒng)一價格機制的期望收益之差較大;如果高價值類型消費者的方差較大( b ˉ =6 時, Var( θ ˉ )=36/12=3 ),那么兩種機制下的期望收益之差較小;反之亦然。結合上述不同情形分析,可以得到表4所示的結論,并提供兩個方面的見解。一方面,在 θ ˉ / θ ˉ 取值不變的情形下,不同類型消費者的群體波動對兩種機制下期望收益之差的影響是截然不同的。例如,當 θ ˉ / θ ˉ 取值較小時,隨著 θ ˉ 類消費者的波動逐漸增加,差值π*(m*)-π*也不斷增加;然而,隨著 θ ˉ 類消費者的波動逐漸增加,差值π*(m*)-π*是不斷減少的。另一方面,在不同類型消費者波動不變的情形下,不同的拼單數(shù)量對兩種機制下期望收益之差的影響也是截然不同的。例如,在低價值類型消費者群體波動較大的情形下,算例中的銷售者設置較小的拼單數(shù)量更有優(yōu)勢;而在低價值類型消費者群體波動較小的情形下,算例中的銷售者設置較大的拼單數(shù)量更有優(yōu)勢。圖3 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對m*的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣義ATO下基于多種團購模型的供應鏈協(xié)調(diào)[J]. 李毅鵬,馬士華,袁開福. 中國管理科學. 2018(06)
[2]基于社交媒體的商家銷售策略的選擇和優(yōu)化[J]. 張靖,杜黎,王金成. 中國管理科學. 2015(S1)
[3]雙邊網(wǎng)絡環(huán)境下的網(wǎng)絡團購定價策略研究[J]. 唐方成,池坤鵬. 中國管理科學. 2013(03)
本文編號:3252764
【文章來源】:中國管理科學. 2020,28(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對π*(m*)-π*的影響
圖2 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對π*(m*)-π*的影響表4 不同情形下不同類型銷售者群體波動對期望收益差值的影響 消費者方差變化 期望收益比較 θ ˉ / θ ˉ 較小(對應拼單數(shù)量較小) θ ˉ / θ ˉ 較大(對應拼單數(shù)量較大) θ ˉ 類消費者方差較小(對應群體波動較小) 差值π*(m*)-π*較小 差值π*(m*)-π*較大 θ ˉ 類消費者方差較大(對應群體波動較大) 差值π*(m*)-π*較大 差值π*(m*)-π*較小 θ ˉ 類消費者方差較小(對應群體波動較小) 差值π*(m*)-π*較大 差值π*(m*)-π*較小 θ ˉ 類消費者方差較大(對應群體波動較大) 差值π*(m*)-π*較小 差值π*(m*)-π*較大
同理,當保持例2中其他變量不變時,如果逐漸增大 b ˉ 的值可以觀察到,隨 θ ˉ / θ ˉ 的不斷增加,最優(yōu)拼單數(shù)量m*也逐漸增大(具體如圖2所示)。進一步地,在 θ ˉ / θ ˉ 較小的情形下,有 π * (m * )-π * | b ˉ =6 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )-π * | b ˉ =2 (具體如圖3所示 θ ˉ / θ ˉ <3 情形); θ ˉ / θ ˉ 較大時,有 π * (m * )-π * | b ˉ =2 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )- π * | b ˉ =6 (具體如圖3所示 θ ˉ / θ ˉ >5 的情形)。這說明,在 θ ˉ / θ ˉ 較小的情形下,如果高價值類型消費者的方差較小( b ˉ =2 時, Var( θ ˉ )=4/12≈0.33 ),那么拼單機制與統(tǒng)一價格機制的期望收益之差較大;如果高價值類型消費者的方差較大( b ˉ =6 時, Var( θ ˉ )=36/12=3 ),那么兩種機制下的期望收益之差較小;反之亦然。結合上述不同情形分析,可以得到表4所示的結論,并提供兩個方面的見解。一方面,在 θ ˉ / θ ˉ 取值不變的情形下,不同類型消費者的群體波動對兩種機制下期望收益之差的影響是截然不同的。例如,當 θ ˉ / θ ˉ 取值較小時,隨著 θ ˉ 類消費者的波動逐漸增加,差值π*(m*)-π*也不斷增加;然而,隨著 θ ˉ 類消費者的波動逐漸增加,差值π*(m*)-π*是不斷減少的。另一方面,在不同類型消費者波動不變的情形下,不同的拼單數(shù)量對兩種機制下期望收益之差的影響也是截然不同的。例如,在低價值類型消費者群體波動較大的情形下,算例中的銷售者設置較小的拼單數(shù)量更有優(yōu)勢;而在低價值類型消費者群體波動較小的情形下,算例中的銷售者設置較大的拼單數(shù)量更有優(yōu)勢。圖3 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 對m*的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣義ATO下基于多種團購模型的供應鏈協(xié)調(diào)[J]. 李毅鵬,馬士華,袁開福. 中國管理科學. 2018(06)
[2]基于社交媒體的商家銷售策略的選擇和優(yōu)化[J]. 張靖,杜黎,王金成. 中國管理科學. 2015(S1)
[3]雙邊網(wǎng)絡環(huán)境下的網(wǎng)絡團購定價策略研究[J]. 唐方成,池坤鵬. 中國管理科學. 2013(03)
本文編號:3252764
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