文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)為測量品牌聯(lián)想提供了新方法。通過對線上消費評論的文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析,可以構(gòu)建品牌屬性類型、屬性關(guān)系、屬性重要性、屬性好感度和屬性獨特性5個品牌聯(lián)想評測指標。以地域性餐飲品牌為例,研究證明了運用文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析評測消費者品牌聯(lián)想的有效性。高頻詞分析可以找到地域性餐飲品牌品牌聯(lián)想的3類核心節(jié)點—"菜品""服務(wù)"和"環(huán)境",在此基礎(chǔ)上可以對相關(guān)屬性的關(guān)系、屬性的重要性進行測量。情感分析能夠測量屬性的好感度,而對相關(guān)測量指標在餐廳類型和本地、外地消費者上的比較分析能反映屬性獨特性的水平。 

【文章來源】：遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,48(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

地域性餐飲品牌的品牌聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]在線文本情感分析技術(shù)及應(yīng)用[J]. 樂國安,董穎紅,陳浩,賴凱聲.  心理科學(xué)進展. 2013(10)
[2]消費者品牌聯(lián)想的建立與測量[J]. 吳新輝,袁登華.  心理科學(xué)進展. 2009(02)



本文編號：3242704