互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融模式下百度金融教育信貸風(fēng)控研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 06:53
2014年以來,我國(guó)大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略,并積極鼓勵(lì)消費(fèi)金融的發(fā)展,此時(shí)80、90后年輕消費(fèi)群體不斷崛起,超前消費(fèi)意識(shí)和對(duì)創(chuàng)新金融產(chǎn)品的接受度顯著提升。政策因素和消費(fèi)習(xí)慣的改變驅(qū)動(dòng)了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的快速發(fā)展。政策因素和消費(fèi)習(xí)慣的改變?yōu)槲覈?guó)消費(fèi)金融帶來新的發(fā)展機(jī)遇,消費(fèi)金融和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、平臺(tái)相結(jié)合,迸發(fā)出更強(qiáng)的發(fā)展活力。教育培訓(xùn)作為我國(guó)居民的重要消費(fèi)支出,未來擁有巨大的需求空間,但是在2015年之前我國(guó)教育培訓(xùn)領(lǐng)域的信貸服務(wù)主要為基礎(chǔ)的助學(xué)貸款和銀行為部分高端客戶提供的貸款。傳統(tǒng)教育信貸的服務(wù)面和服務(wù)內(nèi)容很窄,無法滿足當(dāng)下社會(huì)的教育信貸需求。因此在市場(chǎng)需求、政策可行、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等因素的驅(qū)動(dòng)下,教育信貸成為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的一個(gè)藍(lán)海領(lǐng)域,多家互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)紛紛和線下機(jī)構(gòu)合作,為更多需要再教育、培訓(xùn)的人群提供信貸支持。百度金融于2015年年底進(jìn)軍教育信貸領(lǐng)域,目前已經(jīng)構(gòu)建了獨(dú)有的運(yùn)營(yíng)模式,并且利用自身在流量、數(shù)據(jù)、技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì),迅速搶占了教育信貸行業(yè)的龍頭地位。截至2017年12月,百度教育信貸的合作機(jī)構(gòu)超過3000家,已經(jīng)為超過30萬的大專以下學(xué)歷的用戶提供了 50億元的教育貸款支持。...
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1我國(guó)教育信貸的發(fā)展??
??圖2-1我國(guó)教育信貸的發(fā)展??隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、教育行業(yè)的范圍不斷擴(kuò)寬,尤其是各種社會(huì)性的教育培訓(xùn)??機(jī)構(gòu)興起,豐富了教育行業(yè)的參與主體,教育信貸的廣義范圍也逐漸擴(kuò)展,尤其是互??聯(lián)網(wǎng)金融和國(guó)內(nèi)消費(fèi)金融的快速發(fā)展后,針對(duì)非在校學(xué)生、職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等主體??的貸款逐步興起,也成為我國(guó)教育信貸的新生力量。文章所研究的教育信貸就是在互??聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融背景下興起的,由互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)和教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作,向社會(huì)有??培訓(xùn)、再教育需求的消費(fèi)者提供的苻息貸款,允許消費(fèi)者先上課,后還款。根據(jù)培訓(xùn)??目的不同,新出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融背景下的教育信貸可以分為學(xué)歷教育信貸和非學(xué)??歷教育信貸。此外目前的教育信貸屮出現(xiàn)的新品種還包括對(duì)在校學(xué)生提供創(chuàng)業(yè)支持、??培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展需求貸款等。??2.2.2傳統(tǒng)教育信貸的特點(diǎn)??正文由于社會(huì)財(cái)富和資源具有不平衡的特點(diǎn)
?第四章百度金融教育信貸風(fēng)控分析???經(jīng)搭建好的風(fēng)控模型和系統(tǒng),對(duì)用戶進(jìn)行身份核驗(yàn)、活體識(shí)別、篩選高風(fēng)險(xiǎn)人群、信??用評(píng)估等條件的審核,最后得出綜合判斷。發(fā)放貸款后還會(huì)繼續(xù)跟蹤借款人的行為,??利用反欺詐系統(tǒng)監(jiān)測(cè)借款人的信息變動(dòng),并且對(duì)己放貸用戶的信用惡化行為進(jìn)行監(jiān)控。??百度金融教育信貸的風(fēng)控流程也可以分為貸前審批、貸中追蹤、貸后管理三個(gè)環(huán)??節(jié)。這三個(gè)環(huán)節(jié)都緊密和百度風(fēng)控技術(shù)相連,基本都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和智能化的管理,??弱化了人工審核的效用。百度教育信貸的風(fēng)控核心在于反欺詐和對(duì)客戶的信用評(píng)判和??跟蹤上。風(fēng)控主要的模型和系統(tǒng)是百度自己研發(fā)的磐石風(fēng)控,代表著“堅(jiān)實(shí)可靠、穩(wěn)??如磐石”的風(fēng)控思想。???????? ̄——?—…—
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)家助學(xué)貸款制度的演變、缺陷與優(yōu)化路徑[J]. 徐英,白華. 教育評(píng)論. 2017(12)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融模式下消費(fèi)信貸的比較及風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 龔丹丹,張穎. 征信. 2016(01)
[3]個(gè)人消費(fèi)貸款敏感性系數(shù)研究[J]. 唐波,李佐軍. 征信. 2015(12)
[4]大數(shù)據(jù)征信助力消費(fèi)金融[J]. 肖黎鷗. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[5]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的消費(fèi)金融創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 楊濤. 浙江經(jīng)濟(jì). 2015(13)
[6]國(guó)內(nèi)消費(fèi)金融最新研究綜述[J]. 宋明月. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2015(04)
[7]個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)分析及對(duì)策[J]. 秦莉. 韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(09)
[8]基于KMV模型的中國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析——以10家上市商業(yè)銀行為例[J]. 凌江懷,劉燕媚. 華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(05)
[9]中國(guó)消費(fèi)信貸現(xiàn)狀研究[J]. 李婷. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(30)
[10]消費(fèi)金融發(fā)展模式的國(guó)際比較及借鑒[J]. 劉丹. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號(hào):3138862
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1我國(guó)教育信貸的發(fā)展??
??圖2-1我國(guó)教育信貸的發(fā)展??隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、教育行業(yè)的范圍不斷擴(kuò)寬,尤其是各種社會(huì)性的教育培訓(xùn)??機(jī)構(gòu)興起,豐富了教育行業(yè)的參與主體,教育信貸的廣義范圍也逐漸擴(kuò)展,尤其是互??聯(lián)網(wǎng)金融和國(guó)內(nèi)消費(fèi)金融的快速發(fā)展后,針對(duì)非在校學(xué)生、職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等主體??的貸款逐步興起,也成為我國(guó)教育信貸的新生力量。文章所研究的教育信貸就是在互??聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融背景下興起的,由互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)和教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作,向社會(huì)有??培訓(xùn)、再教育需求的消費(fèi)者提供的苻息貸款,允許消費(fèi)者先上課,后還款。根據(jù)培訓(xùn)??目的不同,新出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融背景下的教育信貸可以分為學(xué)歷教育信貸和非學(xué)??歷教育信貸。此外目前的教育信貸屮出現(xiàn)的新品種還包括對(duì)在校學(xué)生提供創(chuàng)業(yè)支持、??培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展需求貸款等。??2.2.2傳統(tǒng)教育信貸的特點(diǎn)??正文由于社會(huì)財(cái)富和資源具有不平衡的特點(diǎn)
?第四章百度金融教育信貸風(fēng)控分析???經(jīng)搭建好的風(fēng)控模型和系統(tǒng),對(duì)用戶進(jìn)行身份核驗(yàn)、活體識(shí)別、篩選高風(fēng)險(xiǎn)人群、信??用評(píng)估等條件的審核,最后得出綜合判斷。發(fā)放貸款后還會(huì)繼續(xù)跟蹤借款人的行為,??利用反欺詐系統(tǒng)監(jiān)測(cè)借款人的信息變動(dòng),并且對(duì)己放貸用戶的信用惡化行為進(jìn)行監(jiān)控。??百度金融教育信貸的風(fēng)控流程也可以分為貸前審批、貸中追蹤、貸后管理三個(gè)環(huán)??節(jié)。這三個(gè)環(huán)節(jié)都緊密和百度風(fēng)控技術(shù)相連,基本都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和智能化的管理,??弱化了人工審核的效用。百度教育信貸的風(fēng)控核心在于反欺詐和對(duì)客戶的信用評(píng)判和??跟蹤上。風(fēng)控主要的模型和系統(tǒng)是百度自己研發(fā)的磐石風(fēng)控,代表著“堅(jiān)實(shí)可靠、穩(wěn)??如磐石”的風(fēng)控思想。???????? ̄——?—…—
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)家助學(xué)貸款制度的演變、缺陷與優(yōu)化路徑[J]. 徐英,白華. 教育評(píng)論. 2017(12)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融模式下消費(fèi)信貸的比較及風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 龔丹丹,張穎. 征信. 2016(01)
[3]個(gè)人消費(fèi)貸款敏感性系數(shù)研究[J]. 唐波,李佐軍. 征信. 2015(12)
[4]大數(shù)據(jù)征信助力消費(fèi)金融[J]. 肖黎鷗. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[5]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的消費(fèi)金融創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 楊濤. 浙江經(jīng)濟(jì). 2015(13)
[6]國(guó)內(nèi)消費(fèi)金融最新研究綜述[J]. 宋明月. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2015(04)
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[8]基于KMV模型的中國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析——以10家上市商業(yè)銀行為例[J]. 凌江懷,劉燕媚. 華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(05)
[9]中國(guó)消費(fèi)信貸現(xiàn)狀研究[J]. 李婷. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(30)
[10]消費(fèi)金融發(fā)展模式的國(guó)際比較及借鑒[J]. 劉丹. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號(hào):3138862
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