網(wǎng)絡(luò)借貸作為一種新型互聯(lián)網(wǎng)金融模式,提升了金融資源使用效率,緩解了小企業(yè)融資難的困局。構(gòu)建合理的網(wǎng)絡(luò)借貸信用評價指標(biāo)體系,從而對網(wǎng)絡(luò)借貸的潛在風(fēng)險及時甄別與預(yù)防,對互聯(lián)網(wǎng)金融健康持續(xù)發(fā)展意義重大。本文根據(jù)K-S檢驗與距離相關(guān)分析相結(jié)合,篩選對借款客戶違約狀態(tài)甄別能力強(qiáng)的指標(biāo),建立了網(wǎng)絡(luò)借貸信用評價指標(biāo)體系,通過P2P網(wǎng)絡(luò)借貸（peer to peer lending,個人對個人借貸）平臺LendingClub交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,結(jié)果表明:不僅借款金額、借款利率等借款標(biāo)的特征對借貸者違約具有顯著相關(guān)性,借款者年齡等個人特征、借款者年收入等財務(wù)特征以及借款者違約次數(shù)等信用特征均對借貸者違約風(fēng)險產(chǎn)生顯著影響。投資者在出借資金時,往往青睞于已婚、年齡適中、具有一定工作經(jīng)歷、歷史違約次數(shù)較少的借款人。因此,風(fēng)險監(jiān)管部門應(yīng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險評估模型,對P2P平臺進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)測,同時建立關(guān)鍵信息共享機(jī)制,融合多源數(shù)據(jù),明確審查范圍,實現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)健康有序發(fā)展。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

檢驗指標(biāo)體系的ROC曲線

網(wǎng)絡(luò)借貸信用評價指標(biāo)體系構(gòu)建原理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]借款人特征對網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險的影響研究[J]. 李延喜,孫大同,賽騫.  大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人違約風(fēng)險影響因素研究[J]. 李杰,劉露,Chao-Hsien Chu.  商業(yè)研究. 2018(09)
[3]動態(tài)異質(zhì)集成信用評分模型在P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中的應(yīng)用[J]. 劉傳哲,馬達(dá)亮,夏雨霏.  金融發(fā)展研究. 2018(09)
[4]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的信用評級研究——來自“網(wǎng)貸之家”的證據(jù)[J]. 趙禮強(qiáng),劉霜,易平濤.  金融理論與實踐. 2018(08)
[5]融入軟信息的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約預(yù)測方法[J]. 蔣翠清,王睿雅,丁勇.  中國管理科學(xué). 2017(11)
[6]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險綜合評價研究[J]. 譚中明,謝坤,黃丹.  農(nóng)村金融研究. 2017(08)
[8]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險的測量[J]. 張成虎,武博華.  統(tǒng)計與信息論壇. 2017(05)
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸研究進(jìn)展及中國問題研究展望[J]. 馮博,葉綺文,陳冬宇.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[10]基于距離相關(guān)系數(shù)和支持向量機(jī)回歸的PM2.5濃度滾動統(tǒng)計預(yù)報方案[J]. 王黎明,吳香華,趙天良,程國勝,張祥志,湯莉莉,賈夢唯,陳煜升.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2017(04)



本文編號：3135299