隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,金融業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展出新的商業(yè)模式—P2P借貸。P2P借貸是互聯(lián)網(wǎng)金融的一種,它為中小型企業(yè)融資借貸提供便利的同時(shí),也為個(gè)人投資提供了新的渠道。P2P平臺(tái)是指經(jīng)營(yíng)P2P借貸業(yè)務(wù)的網(wǎng)貸平臺(tái)。當(dāng)P2P平臺(tái)出現(xiàn)支付困難或償還能力惡化、企業(yè)高級(jí)管理層出現(xiàn)貪墨事件或攜款潛逃等問(wèn)題而未得到及時(shí)的治理和監(jiān)管時(shí),就會(huì)產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn),從而可能引發(fā)金融突發(fā)事件。本文基于互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)研究與實(shí)現(xiàn)了P2P平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。首先,本文通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從P2P第三方資訊平臺(tái)獲取P2P平臺(tái)信息和P2P平臺(tái)評(píng)論文本,依靠人工標(biāo)注的方法構(gòu)建P2P領(lǐng)域的情感分類(lèi)數(shù)據(jù)集和序列標(biāo)注數(shù)據(jù)集。其次,本文利用TextCNN 模型對(duì)評(píng)論文本做情感分類(lèi),得出情感傾向變化的時(shí)間序列,達(dá)到度量投資者情感變化趨勢(shì)的目的;通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)和皮爾遜相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證投資者情感時(shí)間序列和成交量指數(shù)之間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)證明了情感變化趨勢(shì)與成交量指數(shù)有統(tǒng)計(jì)意義上的因果關(guān)系和強(qiáng)相關(guān)性;基于以上的研究,本文提出了基于投資者情感變化的P2P成交量預(yù)測(cè)方法,發(fā)現(xiàn)情感特征在P2P成交量預(yù)測(cè)中起到顯著作用。然后,本文提出了改進(jìn)的序列標(biāo)注模型ELMo-BiLS... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研究框架圖??１．３．１投資者情感變化趨勢(shì)與Ｐ２Ｐ市場(chǎng)關(guān)系的研究??

帶來(lái)梯度消失、梯度爆炸、過(guò)擬合、退化等問(wèn)題。??前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表７Ｋ輸入到輸出的映射關(guān)系Ｆ，令；ｃ表不模型的輸入，＿）；表不模??型的輸出，即ｙ?＝?Ｆ〇：，ｕ〇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖如圖２－１所示。??９??

取序列間的時(shí)序關(guān)系，而且由于它的每層的神經(jīng)元數(shù)量是固定的，因此也難以處??理具有不同長(zhǎng)度的時(shí)序問(wèn)題。而＿是具有循環(huán)結(jié)構(gòu)，它每一時(shí)刻的輸出不僅??與當(dāng)前時(shí)刻的輸入有關(guān)，也與先前時(shí)刻的輸出有關(guān)。圖２－２展示ＲＮＮ的循環(huán)結(jié)??構(gòu)。??輸出層?｜?（＾）?（＾）?（＾）?（＾）???Ｖ＂?Ｙ?Ｙ??隱藏層?Ｃ?…??／Ｖ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?ｘ?１??網(wǎng)?Ｏ?？?？?？?？??圖２－２?ＲＮＮ的循環(huán)結(jié)構(gòu)??其中Ｘｔ、／＾和｝＾分別表７Ｋ／＿時(shí)刻輸入層、隱藏層和輸出層值的表不。ＲＮＮ把??／－／時(shí)刻的隱藏層輸出傳遞給ｆ時(shí)刻的輸入中，即／時(shí)刻的輸入是由當(dāng)前時(shí)刻??的輸入Ｘｔ和前一時(shí)刻的隱藏層的輸出Ｚｌｔｑ組成。［／表示輸入層到隱藏層的權(quán)重矩??陣，Ｆ表示上一時(shí)刻的輸出在這一時(shí)刻權(quán)重矩陣，Ｆ表示隱藏層到輸出層的權(quán)重??矩陣。由圖２－２可見(jiàn)不同時(shí)亥拱享＂、Ｆ和Ｆ的參數(shù)矩陣。ＲＮＮ的前向傳播公??式如式２－５和式２－６所示，其中ｇ和／表示不同的激活函數(shù)。??ｈｔ?＝?ｇ（Ｕｘｔ?＋?Ｗｈｔ＿ｔ?＋?ｂｈ）?（２－５）??ｙｔ＝ｆ（Ｖｈｔ?＋?ｂｙ）?（２－６）??ＲＮＮ網(wǎng)絡(luò)的原理是求解ｔ／、Ｆ和Ｆ的最優(yōu)解，使損失函數(shù)的值達(dá)到全局最??小值。ＲＮＮ網(wǎng)絡(luò)的基本傳播原理與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似，它使用基于時(shí)間的反向??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
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