網(wǎng)購消費模式提高了人們的購物效率,給廣大群眾的生活帶來了極大的便利。與此同時,由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境虛擬性的特點,消費者的網(wǎng)購行為往往面臨更多的感知風(fēng)險,這種感知風(fēng)險有可能使消費者產(chǎn)生沖動網(wǎng)購行為。本文從信息、交易、配送、售后四個方面的感知風(fēng)險出發(fā),探究了消費者感知風(fēng)險對沖動網(wǎng)購行為的內(nèi)在影響機制。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟研究. 2020,(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

2012-2019年網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模和增速

交易感知風(fēng)險是網(wǎng)購用戶在交易過程中感知到的風(fēng)險。這種風(fēng)險是多方面的,其中包括采用網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬支付而產(chǎn)生的支付風(fēng)險、付款之后存在沒有收到貨等原因?qū)е碌慕?jīng)濟風(fēng)險、網(wǎng)購用戶向商家提供自己的地址、姓名、電話而產(chǎn)生的隱私泄露方面的風(fēng)險。配送感知風(fēng)險即網(wǎng)購用戶感知到的產(chǎn)品配送環(huán)節(jié)的不確定性。如購買的產(chǎn)品配送是否能夠及時,是否會在途中丟失或者損壞。

相關(guān)性分析結(jié)果如表9所示,所有的統(tǒng)計結(jié)果對應(yīng)的P值都小于0.01,說明統(tǒng)計結(jié)果均有效,具有統(tǒng)計學(xué)意義。其中,信息感知風(fēng)險與沖動性網(wǎng)購行為的相關(guān)性系數(shù)為-0.684,交易感知風(fēng)險與沖動性網(wǎng)購行為的相關(guān)性系數(shù)為-0.692,配送感知風(fēng)險與沖動性網(wǎng)購行為的相關(guān)性系數(shù)為-0.738,售后感知風(fēng)險與沖動性網(wǎng)購行為的相關(guān)性系數(shù)為-0.697,說明四種網(wǎng)購感知風(fēng)險都能夠?qū)_動性網(wǎng)購行為產(chǎn)生反向的作用關(guān)系。假設(shè)H1、H1a、H1b、H1c、H1d均得到了驗證。為了獲取具體影響系數(shù),本文構(gòu)建了直接影響的回歸模型:

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向網(wǎng)絡(luò)零售的感知風(fēng)險與購買意愿相關(guān)性[J]. 任俊玲,杜惠英,王興芬.  中國流通經(jīng)濟. 2019(07)
[2]信任傾向、感知風(fēng)險與購買意愿的內(nèi)在作用機理研究——基于跨境進口零售電商平臺的實證分析[J]. 杜群陽,項丹.  市場論壇. 2019(05)
[3]線上線下渠道的消費者風(fēng)險感知及信任傳遞研究[J]. 張子健,曾雯.  工業(yè)工程. 2019(02)
[4]感知風(fēng)險對消費者網(wǎng)絡(luò)沖動購買的影響[J]. 崔劍峰.  社會科學(xué)戰(zhàn)線. 2019(04)
[5]基于消費者特質(zhì)的沖動性網(wǎng)購行為影響因素實證研究[J]. 毛平,陶玲,戴建華.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(22)
[6]大學(xué)生網(wǎng)購沖動行為影響因素研究[J]. 陳治,王曦璟.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2013(04)
[7]網(wǎng)購商品的類型對在線沖動性購買行為的影響[J]. 章璇,景奉杰.  管理科學(xué). 2012(03)



本文編號：3056337