本文關(guān)鍵詞：在線個(gè)性化推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的用戶開始青睞網(wǎng)絡(luò)購物。但是,信息急劇膨脹也帶來了信息超載,用戶很難在海量的商品和信息中快速找到目標(biāo)。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,成為電子商務(wù)企業(yè)解決這一難題的有力工具。盡管個(gè)性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)為商家創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益,但存在不少用戶拒絕采納與使用的問題。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納意愿的系統(tǒng)性研究成果還比較少。因此,有必要對(duì)此展開深入的研究。本文基于前人的研究成果,從用戶的角度出發(fā),改進(jìn)整合型科技接受與使用模型,結(jié)合電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的特性,構(gòu)建用戶采納意向研究的理論框架。設(shè)計(jì)測(cè)量量表與調(diào)查問卷,提出12條基本假設(shè)。通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布和回收問卷并進(jìn)行了實(shí)證分析。首先,利用SPSS20.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度和效度分析、驗(yàn)證性因子分析等。然后,運(yùn)用AMOS20.0軟件建立用戶采納影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型。通過模型擬合驗(yàn)證對(duì)初始SEM模型進(jìn)行評(píng)估,再進(jìn)行模型修正和路徑分析,檢驗(yàn)各路徑的顯著性。最后,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析,明確了各變量之間的關(guān)系以及對(duì)用戶采納意向的影響程度。本研究通過理論研究和實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:(1)績(jī)效期望、沉浸體驗(yàn)、社群影響顯著正向影響用戶的采納意愿,感知風(fēng)險(xiǎn)與之顯著負(fù)相關(guān);(2)努力期望和自我認(rèn)知對(duì)用戶采納意愿的影響并不顯著,自我認(rèn)知直接顯著影響努力期望,努力期望通過績(jī)效期望這個(gè)中介變量間接顯著影響采納意愿;(3)感知推薦質(zhì)量通過績(jī)效期望間接顯著影響采納意愿,感知時(shí)效性與感知推薦質(zhì)量、績(jī)效期望和努力期望均顯著正相關(guān),并通過績(jī)效期望間接顯著影響采納意愿;(4)用戶的采納意愿直接正向顯著影響其采納行為。根據(jù)以上研究結(jié)果,結(jié)合我國(guó)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和受訪者反饋情況,從提高用戶采納程度和改善推薦系統(tǒng)功能兩方面,有針對(duì)性的給出了措施和建議,以期為完善電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的功能和提高其被采納的程度提供理論指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：個(gè)性化推薦系統(tǒng) 電子商務(wù) UTAUT模型 用戶采納 影響因素
【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景和動(dòng)機(jī)9-11
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究動(dòng)機(jī)11
• 1.2 研究目的11-12
• 1.3 研究意義12-13
• 1.3.1 理論意義12
• 1.3.2 實(shí)踐意義12-13
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線13-14
• 1.4.1 研究方法13-14
• 1.4.2 技術(shù)路線14
• 1.5 研究?jī)?nèi)容及可能的創(chuàng)新點(diǎn)14-17
• 1.5.1 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.5.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn)15-17
• 第二章 文獻(xiàn)綜述17-35
• 2.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述17-24
• 2.1.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的內(nèi)涵17-18
• 2.1.2 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的作用和分類18-20
• 2.1.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的工作原理、流程和組成20-21
• 2.1.4 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的推薦形式21-22
• 2.1.5 電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀22-24
• 2.2 個(gè)性化推薦系統(tǒng)用戶采納研究綜述24-26
• 2.2.1 國(guó)內(nèi)在線個(gè)性化推薦系統(tǒng)用戶采納研究現(xiàn)狀24-25
• 2.2.2 國(guó)外在線個(gè)性化推薦系統(tǒng)用戶采納研究現(xiàn)狀25-26
• 2.3 技術(shù)接受模型相關(guān)理論綜述26-33
• 2.3.1 技術(shù)接受模型及其發(fā)展（TAM模型）26-28
• 2.3.2 整合型技術(shù)接受與使用模型(UTAUT模型)28-33
• 2.4 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)評(píng)述33-35
• 第三章 用戶采納模型構(gòu)建及研究假設(shè)35-45
• 3.1 初始模型構(gòu)建及原理35-37
• 3.2 變量定義和測(cè)量維度37-42
• 3.3 研究假設(shè)42-44
• 3.3.1 UTAUT中原始變量的相關(guān)假設(shè)42
• 3.3.2 其他新增變量的相關(guān)研究假設(shè)42-44
• 3.3.3 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納模型假設(shè)匯總44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集45-53
• 4.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)45-48
• 4.1.1 調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)45
• 4.1.2 研究變量的測(cè)量45-48
• 4.2 樣本選取48-49
• 4.3 問卷預(yù)調(diào)研及分析49-51
• 4.3.1 問卷前測(cè)49-50
• 4.3.2 量表修正50-51
• 4.4 正式調(diào)研和數(shù)據(jù)收集51
• 4.5 數(shù)據(jù)分析方法51-52
• 4.5.1 量表驗(yàn)證方法51-52
• 4.5.2 假設(shè)驗(yàn)證方法52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第五章 數(shù)據(jù)分析53-60
• 5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析53-55
• 5.1.1 用戶基本情況的描述統(tǒng)計(jì)分析53-54
• 5.1.2 用戶對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的了解情況調(diào)查54-55
• 5.2 信度和效度分析55-58
• 5.2.1 問卷信度分析55-56
• 5.2.2 問卷效度分析56-58
• 5.3 驗(yàn)證性因子分析58
• 5.4 本章小結(jié)58-60
• 第六章 模型驗(yàn)證和結(jié)果分析60-66
• 6.1 結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）建模60
• 6.2 模型擬合驗(yàn)證60-62
• 6.3 模型修正和路徑分析62-64
• 6.4 假設(shè)檢驗(yàn)分析64-65
• 6.5 本章小結(jié)65-66
• 第七章 研究總結(jié)和展望66-73
• 7.1 實(shí)證結(jié)果討論66-68
• 7.2 對(duì)策和建議68-70
• 7.3 研究局限與展望70-73
• 7.3.1 本研究的局限71
• 7.3.2 未來的研究展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 致謝78-79
• 申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文79-80
• 附錄80-82

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本文編號(hào)：304420