發(fā)布時間：2021-01-07 11:20

　　近年來一種高收益、易操作且期限靈活的理財方式——互聯(lián)網(wǎng)金融理財逐漸走入大眾的視線中,而P2P網(wǎng)貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的典型行業(yè)代表,憑借其高收益、高回報的特點極大的吸引了消費者的投資目光,并在我國發(fā)展迅速起來。但自2013年以來,P2P網(wǎng)貸平臺因經(jīng)營不善、惡意欺詐等原因進行詐騙、跑路的失信現(xiàn)象不斷攀升,其中“龐氏騙局”以及在2015年出現(xiàn)的“e租寶”事件,非法集資金額達到上百億元并讓百萬投資者遭受了巨大損失,引起極大的不良社會反響。P2P網(wǎng)貸平臺的信用風(fēng)險問題給整個金融行業(yè)帶來了新的沖擊,對P2P網(wǎng)貸平臺的信用風(fēng)險進行評價可以為國家政策監(jiān)管提供依據(jù),也可以幫助投資者合理選擇網(wǎng)貸平臺。本文參照目前中小企業(yè)與銀行的信用風(fēng)險等級評價方法并結(jié)合我國P2P網(wǎng)貸平臺信用風(fēng)險的特點,構(gòu)建了具有我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)特色的、定性與定量指標(biāo)相結(jié)合的P2P網(wǎng)貸平臺信用風(fēng)險評價模型,從而將P2P網(wǎng)貸平臺的信用風(fēng)險量化。在選取定量、定性指標(biāo)時,充分考慮了影響產(chǎn)品合規(guī)性、平臺信息披露和能全面體現(xiàn)平臺營業(yè)狀況等的因素;針對指標(biāo)權(quán)重的確定,本文采用相對比較法,將兩兩指標(biāo)的重要性比較設(shè)計成問卷的形式,發(fā)放給相關(guān)領(lǐng)域的被調(diào)查... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

各年網(wǎng)貸運營平臺數(shù)量走勢

018年累計平臺數(shù)量量地域分布

圖 2-4 各年綜合收益率走勢 2014 年開始隨著 P2P 網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展趨于成熟，正常運營平臺更傾向于發(fā)布長的，而打著“期限短、高利率”旗號的小平臺逐漸清退，從而帶動行業(yè)平均借款。2018 年網(wǎng)貸行業(yè)平均借款期限為 12.65 個月，相比 2017 年拉長了 3.49 個月

【參考文獻】：
期刊論文
[1]P2P平臺信用風(fēng)險評價模型研究[J]. 劉曉宇,孟楓平.  長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(02)
[2]P2P網(wǎng)貸個人信用風(fēng)險評估模型研究——基于混合果蠅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J]. 吳斌,葉菁菁,董敏.  會計之友. 2017(21)
[3]P2P借貸中投資者的理性意識與權(quán)衡行為——基于“人人貸”數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 胡金焱,宋唯實.  金融研究. 2017(07)
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[5]借款陳述會影響借款成本和借款成功率嗎?——基于網(wǎng)絡(luò)借貸陳述的文本分析[J]. 彭紅楓,趙海燕,周洋.  金融研究. 2016(04)
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[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺借款人信用風(fēng)險影響因素研究——來自“拍拍貸”的經(jīng)驗依據(jù)[J]. 姚鳳閣,隋昕.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(01)
[8]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸個人信用風(fēng)險評估[J]. 宋麗平,張利坤,徐瑋.  財會月刊. 2015(35)
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[10]語言可信嗎?借貸市場上語言的作用——來自P2P平臺的證據(jù)[J]. 廖理,吉霖,張偉強.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)



本文編號：2962470