通過引入中關(guān)村在線消費(fèi)者關(guān)注指數(shù),結(jié)合手機(jī)評論和論壇發(fā)帖數(shù)據(jù),構(gòu)建PVAR（面板向量自回歸）模型,研究在線評論、網(wǎng)絡(luò)論壇對消費(fèi)者產(chǎn)品關(guān)注的動(dòng)態(tài)影響以及兩種口碑類型間的相互作用。研究發(fā)現(xiàn):在線評論數(shù)量對消費(fèi)者產(chǎn)品關(guān)注有正向影響,網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)量雖不直接影響消費(fèi)者產(chǎn)品關(guān)注,卻對在線評論數(shù)量存在正向影響。網(wǎng)絡(luò)口碑間的相互作用在強(qiáng)度上雖不及自身的動(dòng)態(tài)影響,但持續(xù)時(shí)間更長。 

【文章來源】：軟科學(xué). 2020,34(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

概念模型

脈沖響應(yīng)分析能夠反應(yīng)變量間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系,主要方法是通過對隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,觀察其他變量的當(dāng)期值和未來值的軌跡變化。脈沖響應(yīng)圖可以直觀地展現(xiàn)消費(fèi)者關(guān)注、在線評論、網(wǎng)絡(luò)論壇之間的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)。圖2是本文設(shè)定500次蒙特卡洛模擬得出的95%的置信區(qū)間的脈沖響應(yīng)函數(shù),其中橫軸表示脈沖響應(yīng)的持續(xù)時(shí)間,縱軸表示脈沖響應(yīng)的強(qiáng)度,中間線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),上下兩條線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏離帶。圖2(1)(2)(3)表示了各變量沖擊對消費(fèi)者關(guān)注的影響。圖2(1)表示消費(fèi)者關(guān)注自身沖擊帶來的影響,這種影響在初期的強(qiáng)度最大,在沖擊當(dāng)期就達(dá)到了峰值,但隨時(shí)間呈現(xiàn)出明顯的減弱趨勢。圖2(2)表示在線評論沖擊對消費(fèi)者關(guān)注的影響,在線評論在第一期對消費(fèi)者關(guān)注有明顯的促進(jìn)作用,這種作用在第二期達(dá)到峰值,而后緩慢收斂于0。圖2(3)表示網(wǎng)絡(luò)論壇沖擊對消費(fèi)者關(guān)注度的影響。圖中脈沖響應(yīng)的誤差范圍較大且存在著劇烈波動(dòng),統(tǒng)計(jì)意義并不顯著。


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