針對共享單車系統(tǒng)在運營過程中損壞車輛造成運營成本及損失愈多的情況,對損壞車輛在站點網(wǎng)絡的分布作出預測,基于回收成本閾值分析建立損壞車輛回收網(wǎng)絡模型,在此基礎上構建以回收成本最小化為目標的回收路由指派模型,并使用禁忌搜索法與遺傳算法的混合算法求解實際案例。結(jié)果表明:該方法可解決現(xiàn)實情境下,共享單車損壞車輛回收過程的分布預測和路徑優(yōu)化問題。本文的實例分析表明,建立的模型與傳統(tǒng)回收方法相比,成本節(jié)約了8.72%,不僅降低回收過程的作業(yè)成本,同時也可以提高回收效率,對于共享單車運營商的決策優(yōu)化具有一定參考價值。 

【文章來源】：工業(yè)工程. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2933490