發(fā)布時(shí)間：2017-04-06 14:03

  本文關(guān)鍵詞：基于DEA電子商務(wù)上市企業(yè)效率綜合評(píng)價(jià)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,顛覆了傳統(tǒng)的商務(wù)形式,各類電子商務(wù)企業(yè)層出不窮,但是企業(yè)實(shí)際經(jīng)營狀況難以直觀表現(xiàn),而經(jīng)營效率可以作為衡量企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。目前對(duì)于電子商務(wù)上市企業(yè)效率的研究角度多為企業(yè)財(cái)務(wù)和網(wǎng)站建設(shè)等方面,評(píng)價(jià)方法較為單一,評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇主觀性和指標(biāo)之間相關(guān)性過強(qiáng),對(duì)企業(yè)效率的研究方法缺乏系統(tǒng)性和綜合性。因此,論文借鑒了前人的科研成果,提出效率綜合評(píng)價(jià)方法,指標(biāo)選擇更具代表性,評(píng)價(jià)方法更為合理,分析過程更為具體、深入,評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀,從而為企業(yè)提升效率提供參考依據(jù)。從經(jīng)營績效和網(wǎng)站建設(shè)成果兩個(gè)角度,選擇了上市電子商務(wù)企業(yè)的16個(gè)相關(guān)指標(biāo)。對(duì)國內(nèi)外的電子商務(wù)企業(yè)效率評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比分析,提出基于三階段DEA(DataEvaluation Analysis數(shù)據(jù)包絡(luò)分析),即基本BCC模型、超效率SBM模型、動(dòng)態(tài)Malmquist指數(shù)模型,并融合因子分析法、聚類分析法和回歸分析法的電子商務(wù)上市企業(yè)效率綜合評(píng)價(jià)方法,并對(duì)綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行實(shí)證分析。首先,選擇樣本企業(yè)并確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。從不同類型電子商務(wù)企業(yè)中選擇具有代表性的30個(gè)企業(yè)作為樣本。為了克服指標(biāo)選取中的主觀性,降低指標(biāo)之間的相關(guān)性,選擇因子分析法對(duì)16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維,得到4個(gè)代表性因子,作為DEA的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次,采用三階段DEA效率分析方法,分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度對(duì)30家企業(yè)進(jìn)行效率分析,可以得到細(xì)分的企業(yè)效率排名及分析結(jié)果；再采用聚類分析法,利用4個(gè)代表性指標(biāo)對(duì)30家企業(yè)進(jìn)行聚類分析,進(jìn)一步分析電子商務(wù)企業(yè)的分類狀況和整體狀況；之后采用回歸分析法,分析企業(yè)綜合技術(shù)超效率和純技術(shù)超效率與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性,分別選擇綜合技術(shù)和純技術(shù)超效率的顯著相關(guān)指標(biāo),計(jì)算這兩個(gè)超效率值與顯著相關(guān)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),分析標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)的大小,確定這兩個(gè)超效率的關(guān)鍵影響因素。最后,綜合評(píng)價(jià)分析電子商務(wù)企業(yè)的效率,提出目前存在的問題,結(jié)合我國電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢,提出具有針對(duì)性的企業(yè)改進(jìn)措施和未來發(fā)展方向,為企業(yè)提升核心競爭力并能有效運(yùn)營提供決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù)上市企業(yè) 效率分析 綜合評(píng)價(jià)方法 DEA模型
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F724.6;F832.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-17
• 1.1 研究背景12
• 1.2 研究目的和意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-17
• 2 理論基礎(chǔ)17-29
• 2.1 電子商務(wù)相關(guān)概念17-18
• 2.2 效率的概述及效率評(píng)價(jià)方法理論基礎(chǔ)18-23
• 2.2.1 效率相關(guān)概念18-19
• 2.2.2 效率評(píng)價(jià)方法理論基礎(chǔ)19-23
• 2.3 其它相關(guān)理論基礎(chǔ)23-29
• 2.3.1 因子分析理論基礎(chǔ)23-24
• 2.3.2 聚類分析理論基礎(chǔ)24-26
• 2.3.3 回歸分析理論基礎(chǔ)26-29
• 3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià)方法的確定29-36
• 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇29-31
• 3.1.1 指標(biāo)選取的原則29
• 3.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定29-31
• 3.2 評(píng)價(jià)方法的選擇31-36
• 3.2.1 效率評(píng)價(jià)方法的對(duì)比分析31-32
• 3.2.2 三階段DEA方法的確定32-35
• 3.2.3 綜合評(píng)價(jià)方法的確定35-36
• 4 實(shí)證分析36-57
• 4.1 樣本企業(yè)的選擇及評(píng)價(jià)指標(biāo)的降維36-39
• 4.1.1 樣本企業(yè)的選擇36
• 4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的降維36-39
• 4.2 三階段DEA評(píng)價(jià)方法分析39-47
• 4.2.1 BCC模型效率值計(jì)算39-42
• 4.2.2 超效率SBM模型效率值計(jì)算42-44
• 4.2.3 Malmquist指數(shù)模型效率值計(jì)算44-47
• 4.3 聚類分析47-51
• 4.3.1 基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的聚類分析47-49
• 4.3.2 聚類結(jié)果分析49-51
• 4.4 回歸分析51-57
• 4.4.1 綜合技術(shù)超效率回歸分析51-54
• 4.4.2 純技術(shù)超效率回歸分析54-57
• 5 企業(yè)效率綜合分析及改進(jìn)措施57-65
• 5.1 企業(yè)效率綜合評(píng)價(jià)分析57-61
• 5.1.1 靜態(tài)綜合效率分析57-60
• 5.1.2 動(dòng)態(tài)綜合效率分析60-61
• 5.2 提升企業(yè)效率具體改進(jìn)措施61-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文70-71
• 致謝71

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