發(fā)布時間：2020-03-22 18:13

【摘要】：近幾年,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,我國網(wǎng)民數(shù)量迅速增加,電子商務(wù)逐漸成為了人們生活中的一部分。電子商務(wù)與傳統(tǒng)交易相比更加便利、透明、可選擇空間更大,商家與買家的互動性更強,多方數(shù)據(jù)顯示,我國電子商務(wù)增長依然可觀。然而電子商務(wù)的高速增長的同時也出現(xiàn)了一些新問題阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的開放性和虛擬性為一些欺詐行為帶來了新的沃土,新型詐騙方式層出不窮,C2C電子商務(wù)特性使得其成為這些詐騙問題的“重災(zāi)區(qū)”和“高發(fā)區(qū)”,C2C電子商務(wù)交易的詐騙問題得到人們越來越多的關(guān)注。誠信的缺失給正常的電商交易秩序帶來了巨大的危害,增加了交易成本,給我國電子商務(wù)的發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的考驗,這不僅會阻礙我國電子商務(wù)的發(fā)展,還會擾亂正常的市場秩序。各大電子商務(wù)平臺針對上述問題建立了自己的評價機制,雖然其在建立之初有效遏制了詐騙行為,但由于過于簡單使得不良商家很容易利用其漏洞實施詐騙。本文在大量研究現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)之上,以淘寶網(wǎng)為例,總結(jié)了目前電子商務(wù)賣家信用評價模型主要存在的問題,并針對這些問題從電商信用評價指的改進到模型建立來系統(tǒng)解決這些問題。本文采用實驗法,根據(jù)2015年國家工商總局網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管司在網(wǎng)購商品抽檢和報告中得出的結(jié)果——淘寶網(wǎng)的正品率為37.25%,我們將模擬商家的人員按照37.25%和62.75%的比例分成兩組,一組模擬誠信的商家,另一組模擬進行詐騙的商家,同模擬不同信用水平的買家進行交易的過程,來獲取模型訓(xùn)練所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對評價指標(biāo)進行改進:針對交易額的問題,本文將商品價格同該商品價格均值的偏離程度作為一個考慮因素;對于買家信用,本文采用將不同信用水平的買家做出的評價賦予不同的權(quán)值,對于時間問題,將評價按照距離當(dāng)前時間的遠近了賦予不同的權(quán)重,將好評返現(xiàn)情況納入信用評價指標(biāo)體系,加入對價格的考慮,價格高的商品對信用作用的權(quán)重大,而且將商品價格同行業(yè)平均商品價格進行比較考察其是否偏離合理的范圍,并結(jié)合淘寶現(xiàn)有的描述、物流、服務(wù)的現(xiàn)有指標(biāo)對指標(biāo)體系進行改進。在模型建立方面:本文分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)缺點,利用數(shù)據(jù)挖掘中的樸素貝葉斯算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計C2C電子商務(wù)信用評價動態(tài)模型,利用樸素貝葉斯分類器做初步篩選,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對商家的誠信程度做進一步的判斷得到最終結(jié)果。最后,將得出的模型同現(xiàn)有的只使用一種方法的模型作對比,驗證模型的準(zhǔn)確性。
【圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

.2 樸素貝葉斯分類器設(shè)計本文選擇樸素貝葉斯分類器作為 C2C 電子商務(wù)商家信用評價模型的初步判斷模將數(shù)據(jù)分成誠信、欺詐和不確定三類，，將不確定的數(shù)據(jù)利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做進一步判斷 ，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分的模型構(gòu)建如圖 3-1：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F274

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李玲芳;洪占卿;;關(guān)于雙向聲譽機制的作用機理及有效性研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2015年02期

2 陳實;;C2C電子商務(wù)模式下賣方信用評估體系研究[J];科技經(jīng)濟市場;2013年09期

3 于兆吉;金仲;趙帥;;基于賣方行為影響的電子商務(wù)在線信譽評價[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

4 彭惠;王永瑞;;C2C電子商務(wù)市場整體賣家信用分布研究[J];情報雜志;2012年05期

5 張韻君;陳偉;;基于消費者感知的C2C電子商務(wù)信用評價模型研究[J];商業(yè)時代;2011年11期

6 蘇仕穎;楊德華;;C2C中賣方信用評價體系的構(gòu)建與應(yīng)用[J];情報雜志;2009年11期

7 馬俊;張杰;汪壽陽;;應(yīng)用拍賣機制協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈[J];管理科學(xué)學(xué)報;2009年05期

8 吳先鋒;唐茜;;基于消費者感知的C2C電子商務(wù)信用研究[J];中國管理信息化;2009年07期

9 洪瓊;何剛;;C2C電子商務(wù)網(wǎng)站信用評價模型的分析與研究[J];中國管理信息化;2008年11期

10 張海燕;楊鵬起;;賣方網(wǎng)上交易信用等級評價研究[J];河北科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2008年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 紀(jì)淑嫻;C2C電子商務(wù)中在線信譽反饋系統(tǒng)有效性研究[D];西南交通大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 熊遠林;C2C電子商務(wù)非對稱信用評價研究[D];燕山大學(xué);2016年

2 李迎林;C2C電子商務(wù)動態(tài)信用評價模型[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2013年

3 孔鑫;基于C2C模式下的電子商務(wù)信用評價指標(biāo)研究[D];黑龍江大學(xué);2012年

4 汪鑫;基于退貨評價的C2C電子商務(wù)信用評價模型改進研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

5 梁慧;關(guān)于C2C電子商務(wù)網(wǎng)站信用評價模型的研究[D];吉林大學(xué);2011年

6 洪瓊;C2C交易模式下誠信問題的研究[D];安徽理工大學(xué);2009年

本文編號：2595424