【摘要】：隨著全球網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)診斷的方法和模式不斷突破與創(chuàng)新,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái),進(jìn)一步加速了企業(yè)間的相互競(jìng)爭(zhēng),這對(duì)企業(yè)提出了新的要求,與此同時(shí)也為企業(yè)診斷行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文在歸納整理企業(yè)診斷理論、關(guān)鍵成功因素理論、中介理論、逆向施診理論以及大數(shù)據(jù)理論相關(guān)文獻(xiàn)和研究成果的基礎(chǔ)上,在大數(shù)據(jù)的背景下對(duì)網(wǎng)絡(luò)中介公司進(jìn)行逆向施診研究。文章以網(wǎng)絡(luò)中介公司為研究對(duì)象,在大數(shù)據(jù)的背景下,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中介公司逆向施診流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將逆向施診數(shù)據(jù)分為三個(gè)維度:基本維度、調(diào)節(jié)維度、寬泛維度。根據(jù)對(duì)三個(gè)維度數(shù)據(jù)的分析,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下有效挖掘和提取了最終消費(fèi)者的需求,提升了逆向施診方案的可行性和有效性。與此同時(shí)在三個(gè)數(shù)據(jù)維度的基礎(chǔ)上搭建了大數(shù)據(jù)背景下的逆向施診流程,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)中介公司關(guān)鍵成功因素進(jìn)行分析,利用文獻(xiàn)歸納法、德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ㄔO(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)中介公司逆向施診關(guān)鍵成功因素模型,并確定了網(wǎng)絡(luò)中介公司的逆向施診關(guān)鍵成功因素。文章最后,以房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中介A公司為例,首先針對(duì)A公司逆向施診的三個(gè)維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其次搭建了適合A公司的逆向施診流程,最后結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)中介公司逆向施診關(guān)鍵成功因素確定A公司的施診主題,并分析了針對(duì)問(wèn)題的解決方案。
[Abstract]:With the rapid development of global network and information technology, the methods and modes of enterprise diagnosis are constantly breaking through and innovating. The arrival of "big data" era has further accelerated the competition among enterprises, which puts forward new requirements for enterprises. At the same time, it also brings new opportunities and challenges for the enterprise diagnosis industry. On the basis of summing up the theories of enterprise diagnosis, key success factors, intermediary theory, reverse diagnosis theory, and big data's theory, this paper summarizes the relevant literature and research results. Under big data's background, carries on the reverse diagnosis research to the network intermediary company. This article takes the network intermediary company as the research object, under the big data background, carries on the analysis to the network intermediary company reverse diagnosis process data, divides the reverse diagnosis data into three dimensions: basic dimension, adjustment dimension, broad dimension. According to the analysis of three dimension data, the application of big data technology can effectively mine and extract the final consumer's demand, and improve the feasibility and effectiveness of the reverse diagnosis scheme. At the same time, on the basis of three data dimensions, the reverse diagnosis process under the background of big data is set up, and the key success factors of the network intermediary company are analyzed, and the literature induction method is used. Delphi method and Analytic hierarchy process (AHP) are used to design the critical success factors model of reverse diagnosis of network intermediary companies under the background of big data, and the key success factors of reverse diagnosis of network intermediary companies are determined. Finally, taking the real estate network intermediary A company as an example, the paper firstly analyzes the three dimension data of A company reverse diagnosis, and then builds the reverse diagnosis process suitable for A company. Finally, combined with big data background, the key success factors of reverse diagnosis of network intermediary company to determine the theme of A company, and analyze the solution to the problem.
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2248480