B2C移動(dòng)商務(wù)用戶信任影響因素及評(píng)價(jià)研究
本文選題:移動(dòng)商務(wù) + 信任; 參考:《中北大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展以及智能手機(jī)的普及,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了巨大改變,人們逐漸利用移動(dòng)終端參與商務(wù)活動(dòng),電子商務(wù)用戶也逐步向移動(dòng)端遷徙。但現(xiàn)階段仍有許多問題亟待解決,如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性不足等,這些問題的存在使得消費(fèi)者對(duì)于移動(dòng)商務(wù)缺乏信任。如何有效提升用戶對(duì)移動(dòng)商務(wù)的信任是當(dāng)前面臨的主要問題,對(duì)政府、網(wǎng)站、商家以及運(yùn)營(yíng)商都十分關(guān)鍵且必要。本研究旨在識(shí)別影響移動(dòng)商務(wù)用戶信任的關(guān)鍵因素,建立信任度評(píng)價(jià)體系,通過提升影響移動(dòng)商務(wù)用戶信任的關(guān)鍵因素來提高用戶對(duì)移動(dòng)商務(wù)的信任度。本文從消費(fèi)者的角度出發(fā),總結(jié)移動(dòng)商務(wù)及電子商務(wù)信任影響因素的相關(guān)研究結(jié)果,將影響因素歸納為五個(gè)方面構(gòu)建了移動(dòng)商務(wù)用戶信任的概念模型。在概念模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,先進(jìn)行預(yù)調(diào)研,剔除不顯著題項(xiàng)后形成正式問卷。正式調(diào)研通過發(fā)放紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷兩種方式共收集到有效問卷391份,利用SPSS19.0和LISREL8.70軟件檢驗(yàn)概念模型和研究假設(shè),對(duì)理論模型進(jìn)行了進(jìn)一步的修正。實(shí)證結(jié)果表明:(1)消費(fèi)者的信任傾向、對(duì)移動(dòng)商務(wù)的熟悉度、移動(dòng)商家的聲譽(yù)、對(duì)移動(dòng)網(wǎng)站有用性、安全性和普遍連接性的感知、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平及結(jié)構(gòu)保障均對(duì)消費(fèi)者感知信任產(chǎn)生影響;(2)感知易用性通過感知有用性對(duì)消費(fèi)者感知信任有間接影響作用;(3)背景提供、商家服務(wù)質(zhì)量和移動(dòng)終端技術(shù)對(duì)移動(dòng)商務(wù)信任的影響不顯著。將通過結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)的因素作為影響信任的關(guān)鍵因素,以此構(gòu)建移動(dòng)商務(wù)信任度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法可以避開權(quán)數(shù)確定的問題,本研究采用普通BP和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種算法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)比得出LMBP算法更適合評(píng)價(jià)該指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)結(jié)果驗(yàn)證了以關(guān)鍵影響因素構(gòu)建移動(dòng)商務(wù)信任指標(biāo)體系的合理性與有效性。
[Abstract]:With the rapid development of Internet and mobile communication technology in China and the popularity of smart phones, consumer consumption habits have changed dramatically, and people are gradually using mobile terminals to participate in business activities. E-commerce users also gradually migrate to the mobile end. However, there are still many problems to be solved, such as the stability and security of mobile networks, which make consumers lack trust in mobile commerce. How to effectively enhance the trust of users in mobile commerce is the main problem, which is crucial and necessary for government, websites, merchants and operators. The purpose of this study is to identify the key factors that affect the trust of mobile commerce users, establish a trust evaluation system, and improve the trust degree of mobile commerce users by enhancing the key factors that affect the trust of mobile commerce users. From the perspective of consumers, this paper summarizes the related research results of the influencing factors of mobile commerce and electronic commerce trust, and concludes the factors into five aspects to construct the concept model of mobile commerce user trust. On the basis of the conceptual model construction, a pre-survey was carried out first, and then a formal questionnaire was formed after eliminating the non-significant items. A total of 391 valid questionnaires were collected by issuing paper questionnaires and online questionnaires. The theoretical model was further modified by using SPSS 19.0 and LISREL8.70 software to test the conceptual model and research hypotheses. The empirical results show that consumers' trust tendency, familiarity with mobile commerce, reputation of mobile merchants, perceived usefulness, security and universal connectivity of mobile websites, Wireless network technology level and structure security have an impact on consumer perceived trust. (2) perceived usability has an indirect effect on consumer perceived trust through perceived usefulness. The effect of business quality of service and mobile terminal technology on trust in mobile commerce is not significant. Taking the factors of structural equation model checking as the key factors to influence trust, this paper constructs the evaluation index system of trust degree of mobile commerce. BP neural network evaluation method can avoid the problem of weight determination. In this study, two kinds of algorithms, ordinary BP and LMBP neural network, are used to evaluate the index system, and it is concluded that the LMBP algorithm is more suitable for evaluating the index system. The evaluation results verify the rationality and effectiveness of constructing the trust index system of mobile commerce with the key factors.
【學(xué)位授予單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F724.6
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,本文編號(hào):2003866
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