本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：決策樹　出處：《廣東技術師范學院》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：電子商務師職業(yè)考試是國家勞動和社會保障部為了將電子商務人才的培養(yǎng)和技能鑒定工作納入標準化、規(guī)范化而開展的職業(yè)資格考試。伴隨著電商行業(yè)的迅速發(fā)展,電子商務人才需求量大,專業(yè)招生爆滿。與此同時,國家規(guī)定技工院校學生畢業(yè)前必須具備職業(yè)資格證書,即,證書通過與否直接關系到學生能否畢業(yè),這使得職業(yè)考試的通過率受到重視。若能針對該項考試的成績進行挖掘分析,可為電子商務專業(yè)的課程優(yōu)化提供決策支持,進而有針對性地指導學生更好地通過電子商務師職業(yè)考試。本文結合筆者的實際工作需求,以廣東省粵東技師學院近四年的電子商務師職業(yè)考試成績?yōu)榛A,利用數(shù)據(jù)挖掘理論和技術,對電子商務師職業(yè)考試成績進行挖掘分析研究,主要工作包括:1)完成對成績的收集處理,取得研究的數(shù)據(jù)源;2)采用決策樹算法對成績數(shù)據(jù)進行了分析,并構建三個決策樹模型;3)用Apriori算法分析考試結果與其它專業(yè)學科成績的關系;4)針對挖掘結果提出相應建議,以提供決策依據(jù)。我們獲得的挖掘結果將用于為廣東省粵東技師學院的教學工作提供決策指導,為深化教學改革提供決策參考。本文研究結果已在電子商務專業(yè)班的電子商務師職業(yè)考試中進行改革試點。作者通過成績分析,針對班級學生的薄弱環(huán)節(jié)進行強化,最終班級考試通過率達到92%(前四年平均的通過率為84%),取得較好的成績,說明論文研究中建立的決策樹模型和發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)規(guī)則是有效的,能夠應用于實際工作。本文完成的工作對分析各類職業(yè)資格考試與課程設置的相關性也有借鑒意義。
[Abstract]:The Electronic Commerce Division Professional examination is a professional qualification examination carried out by the Ministry of Labor and Social Security in order to standardize and standardize the training and skills appraisal of e-commerce talents, which is accompanied by the rapid development of the ecommerce industry. At the same time, the state stipulates that students in technical colleges must have a vocational qualification certificate before graduation, that is, whether the certificate is passed or not is directly related to whether students can graduate. This makes the passing rate of the vocational examination very important. If we can dig and analyze the results of the test, we can provide decision support for the course optimization of the electronic commerce major. Furthermore, the author instructs students to pass the E-commerce Division Vocational examination better. This paper, based on the results of the E-Commerce Division Vocational examination of Guangdong Dongdong technician College in the past four years, combined with the author's actual work needs. By using the theory and technology of data mining, this paper analyzes and studies the scores of E-commerce teachers' vocational examinations. The main work includes: 1) completing the collection and processing of the scores. This paper analyzes the result data by using decision tree algorithm, and constructs three decision tree models. It uses Apriori algorithm to analyze the relationship between the test results and the scores of other specialties. In order to provide a basis for decision-making. The results obtained will be used to provide decision-making guidance for the teaching work of Guangdong Provincial College of technicians. The results of this paper have been carried out in the electronic commerce professional class of the electronic commerce division vocational examination reform pilot, the author through the result analysis, aimed at the class student weak link carries on the enhancement, Finally, the passing rate of class examination reached 92% (the average pass rate in the previous four years was 84), which showed that the decision tree model established in the paper and the association rules found in the study were effective. It can be applied to practical work. The work done in this paper can also be used for reference in analyzing the correlation between various vocational qualification examinations and curriculum.
【學位授予單位】：廣東技術師范學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G712;F713.36-4

【參考文獻】

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5 李明江;唐穎;周力軍;;數(shù)據(jù)挖掘技術及應用[J];中國新通信;2012年22期

6 孫中祥;彭湘君;楊玉平;賀一;;數(shù)據(jù)挖掘在教育教學中的應用綜述[J];智能計算機與應用;2012年01期

7 余永紅;向曉軍;高陽;商琳;楊育彬;;面向服務的云數(shù)據(jù)挖掘引擎的研究[J];計算機科學與探索;2012年01期

8 況莉莉;;數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預處理在圖書借閱中的應用[J];淮北職業(yè)技術學院學報;2011年03期

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2 瞿花斌;數(shù)據(jù)挖掘的決策樹技術在高校畢業(yè)生管理中的應用[D];山東大學;2014年

3 徐莉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電子商務推薦系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學;2013年

4 陳偉蓮;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的某學院成績分析應用[D];華南理工大學;2012年

5 鄺繼紅;數(shù)據(jù)挖掘在教務系統(tǒng)成績分析中的應用研究[D];吉林大學;2012年

6 李杰;數(shù)據(jù)挖掘技術在學生成績分析中的應用研究[D];西安石油大學;2010年

7 紀雅楠;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校成人教育學生成績分析中的應用研究[D];中國海洋大學;2010年

8 楊峰;基于決策樹學習和規(guī)則提取的熱軋數(shù)據(jù)分析[D];武漢科技大學;2009年

9 馮黎;關聯(lián)規(guī)則分析技術在高職院校教務管理中的應用研究[D];蘭州大學;2009年

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本文編號：1594788