本文關(guān)鍵詞： P2P網(wǎng)絡(luò)借貸 投資者行為 平臺(tái)信任 出借意愿　出處：《西北大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)金融結(jié)合的創(chuàng)新產(chǎn)物,在緩解“融資難”問題的同時(shí),也為投資者提供了新的投資渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)眾多且良莠不齊,借款項(xiàng)目紛雜且風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā),使得投資者必須謹(jǐn)慎決策。因此,投資者如何選取投資平臺(tái)和項(xiàng)目的投資行為值得關(guān)注。在文獻(xiàn)梳理和現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上。首先,構(gòu)建投資者行為模型,將投資者行為分解為產(chǎn)生平臺(tái)信任和出借意愿兩個(gè)連續(xù)過程。其次,運(yùn)用爬蟲軟件抓取平臺(tái)信息和“拍拍貸”交易數(shù)據(jù);采用多元線性回歸模型對投資者平臺(tái)信任進(jìn)行實(shí)證;用分位數(shù)回歸模型對借款項(xiàng)目不同進(jìn)度下投資者出借意愿進(jìn)行實(shí)證;用決策樹模型對投資者行為進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者選取平臺(tái)時(shí),投資收益率、借款人數(shù)、平臺(tái)評分、平臺(tái)注冊地、上線時(shí)間對其影響顯著,平臺(tái)借款期限、投標(biāo)保障、平臺(tái)注冊資本、平臺(tái)背景對其影響不顯著。(2)投資者出借意愿在不同借款進(jìn)度上的影響因素也不同。在低借款進(jìn)度時(shí),投資者出借意愿的影響因素有:借款金額、借款期限、借款利率、風(fēng)險(xiǎn)偏好、借款人歷史成功還款次數(shù)、借款人年齡、借款人受教育程度和借款人信用等級等;在高借款進(jìn)度時(shí),投資者出借意愿只受幾個(gè)核心變量的影響,包括:借款金額、借款期限、借款利率、風(fēng)險(xiǎn)偏好和借款人信用等級。(3)投資者對風(fēng)險(xiǎn)信息識(shí)別不足,并不能將信用差的借款人識(shí)別出來。最后,針對研究結(jié)論,結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)借貸存在的問題,從平臺(tái)及其監(jiān)管部門和投資者兩個(gè)角度提出了相關(guān)建議。論文研究結(jié)論具有一定理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。不僅為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者行為研究貢獻(xiàn)微薄之力,還可以指導(dǎo)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸環(huán)境改善和投資者風(fēng)險(xiǎn)控制,促進(jìn)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的健康發(fā)展。
[Abstract]:P2P network lending, as an innovative product of the combination of Internet technology and traditional finance, not only alleviates the problem of "financing difficulties", but also provides investors with new investment channels. P2P network lending platforms are numerous and intermingled. The variety of loan projects and the frequent risks make investors have to make careful decisions. Therefore, how investors choose investment platform and investment behavior is worthy of attention. First of all, based on the literature review and current situation analysis, it is necessary to pay attention to how to choose the investment platform and the investment behavior of the project. Construct investor behavior model, decompose investor behavior into two continuous processes: creating platform trust and lending willingness. Secondly, crawler software is used to capture platform information and PPDAI transaction data. The multivariate linear regression model is used to demonstrate the investors' platform trust, and the quantile regression model is used to demonstrate the investor's willingness to lend under the different progress of the loan project. The decision tree model is used to evaluate the behavior of investors. The results show that the investment rate of return, the number of borrowers, the platform score, the place of registration, the online time have a significant impact on the behavior of the investors when they choose the platform, and the loan period of the platform is significant. Bidding protection, platform registered capital, platform background have no significant influence on it. (2) investors' lending willingness has different influence factors on different loan schedule. At low loan rate, the influence factors of investors' lending willingness are: loan amount. Borrowing term, interest rate, risk preference, times of successful repayment, borrower's age, borrower's education level, borrower's credit rating, etc. Investors' willingness to lend is affected by only a few core variables, including: the amount of money borrowed, the maturity of the loan, the interest rate on the loan, the risk preference and the borrower's credit rating. Can not identify the borrowers with poor credit. Finally, according to the conclusions of the research, combined with the problems of P2P network lending, Some suggestions are put forward from the perspective of platform, supervision department and investors. The conclusion of this paper has some theoretical value and practical significance. It not only contributes to the research of P2P network lending investors' behavior, but also contributes a small contribution to the research of P2P network lending investors' behavior. It can also guide the improvement of P2P network lending environment and investor risk control, and promote the healthy development of P2P network lending.
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4

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本文編號(hào)：1549226