本文關(guān)鍵詞：評價股票聚類的Ward權(quán)熵指標(biāo)

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【摘要】：目前關(guān)于股票聚類方法的研究比較多,但針對聚類結(jié)果優(yōu)劣的評價尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。針對股票財(cái)務(wù)聚類要求準(zhǔn)確性和面向投資者的實(shí)用性等特點(diǎn),將Ward聚類法的核心思想和信息熵理論相結(jié)合,基于偏差和損失最小與信息量損失最小兩個角度,提出評價股票聚類結(jié)果優(yōu)劣的Ward權(quán)熵指標(biāo),以驗(yàn)證在聚合聚類的條件下該指標(biāo)關(guān)于聚類數(shù)K單調(diào)不降。
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;天津財(cái)經(jīng)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)系;天津大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 股票聚類評價 Ward聚類法 信息熵 Ward權(quán)熵指標(biāo)
【分類號】：F832.51
【正文快照】： 一、引言在證券市場中,關(guān)于股票聚類方法的研究有很多,合理的聚類可以幫助投資者篩選投資組合,但如何評價不同方法下得到的聚類結(jié)果的優(yōu)劣,目前尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。孫吉貴等人對各種聚類方法從正確率和運(yùn)行效率兩方面進(jìn)行了比較判斷[1];李瑩針對聚類結(jié)果進(jìn)行了評價[2];Estivill-Cas

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：853237