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基于日內(nèi)效應(yīng)的滬深300股指期貨套利的分析

發(fā)布時間:2017-08-18 04:00

  本文關(guān)鍵詞:基于日內(nèi)效應(yīng)的滬深300股指期貨套利的分析


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【摘要】:基于1min的高頻數(shù)據(jù)首次對滬深300股指期貨日內(nèi)特征進行分析,發(fā)現(xiàn)其日內(nèi)絕對收益率的"LM"型特征,日內(nèi)成交量的"WV"型特征,持倉量的"倒U"型特征,價差的"LM"型特征,以及錯誤定價率的"早上高、下午低"的日內(nèi)均值回復(fù)特征,并通過向量自回歸模型的方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了五個指標(biāo)的動態(tài)關(guān)聯(lián)性.隨后,根據(jù)滬深300股指期貨錯誤定價率出現(xiàn)的"上午高、下午低"的日內(nèi)特征,設(shè)計了相應(yīng)的套利策略.樣本內(nèi)和樣本外的套利收益數(shù)據(jù)表明,基于滬深300股指期貨日內(nèi)特征的套利策略是有效的.全文最后根據(jù)實證結(jié)果提出了相應(yīng)的投資建議.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】滬深股指期貨 高頻數(shù)據(jù) 日內(nèi)效應(yīng) 套利 向量自回歸
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71173023) 北京高等學(xué)校青年英才計劃項目 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-11-0599)
【分類號】:F224;F724.5
【正文快照】: 中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院,北京100190)0引言我國首支金融期貨——滬深300股指期貨在中國金融期貨交易所上市后,交易量很快就躍居第一,成為最活躍的期貨品種之一.利用股指期貨進行套利交易不僅有利于股指期貨功能的發(fā)揮,而且使得現(xiàn)貨市場和期貨市場保持一種穩(wěn)定的均衡關(guān)

【參考文獻】

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5 李廣川;劉善存;邱菀華;;連續(xù)指令驅(qū)動市場的信息交易概率:一種新的方法[J];管理科學(xué)學(xué)報;2010年10期

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10 汪壽陽;張維;楊曉光;熊熊;;與時俱進的金融系統(tǒng)工程(專輯序言)[J];管理科學(xué)學(xué)報;2014年03期

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5 信玉紅,董保起,曹勇;基于交易與價格的證券流動性衡量方法的探析[J];商業(yè)研究;2005年10期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 李洋;喬高秀;;滬深300股指期貨市場連續(xù)波動與跳躍波動——基于已實現(xiàn)波動率的實證研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年

4 魯萬波;李會會;;多元Copula-ACD模型及其應(yīng)用[A];第十六屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王永偉;我國股票市場流動性問題研究[D];南開大學(xué);2010年

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4 王鋒;我國燃料油期貨市場久期及其應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2011年

5 吳斌;基金投資行為的股價效應(yīng)研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2010年

6 潘娜;波動指數(shù):理論、方法和在我國的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2011年

7 孫志紅;農(nóng)業(yè)類上市公司股票價格特征研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

8 倪曉暉;證券市場若干問題的實證研究[D];華東理工大學(xué);2012年

9 居新華;基于羊群效應(yīng)的投資者跟隨行為研究[D];東華大學(xué);2011年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐元華;隔夜信息對中國股市影響研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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5 陳曦;中國股市高頻截面數(shù)據(jù)的概率分布及其時間相關(guān)性研究[D];華東理工大學(xué);2011年

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【二級參考文獻】

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2 馬進勝;楊敏;邱菀華;;基于主體的非均衡人工股市計算模型[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

3 房振明,王春峰;上海股票市場收益日內(nèi)效應(yīng)的研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2004年03期

4 宋逢明,譚慧;訂單驅(qū)動型市場的系統(tǒng)流動性:一個基于中國股市的實證研究[J];財經(jīng)論叢(浙江財經(jīng)學(xué)院學(xué)報);2005年03期

5 徐正國,張世英;調(diào)整"已實現(xiàn)"波動率與GARCH及SV模型對波動的預(yù)測能力的比較研究[J];系統(tǒng)工程;2004年08期

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7 鄒琳;馬超群;劉鈺;崔璨;;基于財富與信息角度的人工股票市場建模及非線性特征形成機理[J];系統(tǒng)工程;2010年10期

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10 王春峰,王燕;測量股票交易中的信息含量[J];管理工程學(xué)報;2004年03期

【相似文獻】

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3 江莉;張瑞坤;;基于向量自回歸模型的稅務(wù)指標(biāo)預(yù)測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年18期

4 梁立俊;莫三寶;;中國凈出口與匯率的相關(guān)關(guān)系實證研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;2005年07期

5 柳彬德;張麗峰;;中國能源需求向量自回歸模型的建立與分析[J];技術(shù)經(jīng)濟與管理研究;2009年02期

6 陳燕明;;漲跌停板制度下滬深股市向量自回歸模型及波動性的協(xié)整分析[J];統(tǒng)計教育;2009年11期

7 于丹;李穎;田廣才;;基于向量自回歸模型的人民幣匯率實證分析[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年03期

8 賈兆祥;劉春宇;;新疆物價影響因素的實證分析——基本向量自回歸模型視角[J];中國物價;2011年09期

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本文編號:692526

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